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aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

生成式 AI 学习资源汇总库，涵盖课程、论文动态、面试准备和代码笔记本，按学习路径和层级组织。

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这是什么？

这是一个面向生成式 AI 从业者的资源合集，把课程、论文摘要、面试准备材料、Jupyter 笔记本和术语表整理在一起。内容按“使用 AI”“构建 AI”“理解 AI”三条学习路径划分，每条路径又分入门、进阶和高级三个层级，读者可以从自己的目标出发，而不必逐条翻找。

除学习路径外，仓库还提供按主题的索引，覆盖 LLM 基础、提示词、检索与 RAG、微调、AI 智能体、评测、多模态和生产环境 LLMOps 等方向。面试部分按角色划分，包括 AI 工程师、AI 产品经理、前线部署工程师和 AI 战略师。另外还有若干免费课程，例如 AI 评测课程和智能体 AI 速成课。

核心功能

  • 01将资源按“使用 AI”“构建 AI”“理解 AI”三条路径和 101 至 301 层级组织。
  • 02提供覆盖 RAG、微调、智能体、评测和多模态的主题索引。
  • 03包含 AI 工程师、产品经理、战略师等角色的面试准备材料。
  • 04列出免费课程，包括 AI 评测和智能体 AI 速成课程。
  • 05收录 Jupyter 笔记本和 LLM 术语表。

适用场景

  • 从零开始系统学习生成式 AI 时，找到结构化的学习路径。
  • 准备 AI 工程师或 AI 产品经理的面试。
  • 按 RAG、评测等具体主题浏览课程和论文资源。
  • 查找可直接运行的笔记本，练习 LLM 相关技术。

使用前须知

  • 部分列出的课程和资源有提供方设定的访问条款，报名前请逐一确认。
  • Applied LLMs Mastery 课程是已归档的 2024 版本。
  • 部分板块为赞助内容，宣传付费的 Maven 小班课程，README 对此不作背书。

标签

#generative-ai#llm#awesome-list#interview-questions#learning-resources#jupyter-notebook#rag#ai-agents#awesome#large-language-models

常见问题

awesome-generative-ai-guide 是什么？
生成式 AI 学习资源汇总库，涵盖课程、论文动态、面试准备和代码笔记本，按学习路径和层级组织。 这是一个面向生成式 AI 从业者的资源合集，把课程、论文摘要、面试准备材料、Jupyter 笔记本和术语表整理在一起。内容按“使用 AI”“构建 AI”“理解 AI”三条学习路径划分，每条路径又分入门、进阶和高级三个层级，读者可以从自己的目标出发，而不必逐条翻找。
awesome-generative-ai-guide 可以免费使用吗？用的什么许可证？
awesome-generative-ai-guide 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
awesome-generative-ai-guide 还在维护吗？
活跃维护中。awesome-generative-ai-guide 最近一次提交是在 2026年10月15日。
awesome-generative-ai-guide 适合用来做什么？
从零开始系统学习生成式 AI 时，找到结构化的学习路径。 准备 AI 工程师或 AI 产品经理的面试。 按 RAG、评测等具体主题浏览课程和论文资源。 查找可直接运行的笔记本，练习 LLM 相关技术。
在哪里获取 awesome-generative-ai-guide？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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