Taller práctico con notebooks de Jupyter para enseñar a desarrolladores a crear aplicaciones de IA generativa con modelos fundacionales en Amazon Bedrock.
Este repositorio reúne notebooks de prácticas para desarrolladores que quieren crear aplicaciones con modelos fundacionales en Amazon Bedrock, el servicio administrado de IA generativa de AWS. El código está organizado en carpetas numeradas que corresponden a los módulos de un taller guiado, de modo que cada práctica se puede realizar por separado o en secuencia.
Las prácticas abarcan funciones básicas de Bedrock, como invocar API de inferencia, y también generación aumentada por recuperación (RAG) con Amazon OpenSearch Serverless y bases de conocimiento respaldadas por S3. Además, incluyen prácticas sobre agentes que utilizan Amazon Bedrock AgentCore, CloudFormation y DynamoDB. Las dependencias se declaran en pyproject.toml y se pueden instalar para cada práctica mediante extras opcionales.
Para ejecutar los ejemplos se necesita una cuenta de AWS con los permisos de IAM pertinentes. El README advierte que los recursos generan costos y que deben eliminarse después de usarlos.
Clona el repositorio
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshopCrea el entorno virtual con uv
uv venv .venvInstala las dependencias con uv
uv sync --all-extras --all-groupsAbre el primer notebook, selecciona el kernel .venv y ejecuta sus celdas
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Aplicación web alojada en AWS y desplegada con CDK que ofrece a las organizaciones un espacio de trabajo seguro y listo para usar con chat, RAG, agentes y numerosos casos de uso empresariales.
Aplicación nativa de Swift para macOS que permite conversar con modelos de Amazon Bedrock y ofrece compatibilidad con documentos, imágenes y herramientas locales.
Una colección curada de cursos para aprender IA generativa, recopilaciones de artículos de investigación, materiales para preparar entrevistas y notebooks de código, organizada por objetivos y nivel de experiencia.
Herramienta de IA generativa de ejemplo en Amazon Bedrock que evalúa plantillas de IaC y diagramas de arquitectura según las prácticas recomendadas de AWS Well-Architected.
Aplicación de escritorio con un agente de IA autónomo basado en Amazon Bedrock, capaz de editar archivos, ejecutar comandos, buscar en la web y usar bases de conocimiento.
Solución de AWS que despliega un panel web para crear, comparar y llevar a producción casos de uso de chat y agentes de IA generativa en Amazon Bedrock y SageMaker AI.