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aws-samples/amazon-bedrock-workshop

Amazon Bedrock의 파운데이션 모델로 생성형 AI 앱을 만드는 방법을 배우는 실습형 Jupyter 노트북 워크숍입니다.

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5일 전

어떤 프로젝트인가요?

이 저장소는 AWS의 관리형 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 활용해 개발하려는 사람들을 위한 실습 랩 노트북 모음입니다. 코드는 워크숍 모듈에 맞춘 번호별 폴더로 구성되어 있어 각 랩을 개별적으로 진행하거나 순서대로 따라갈 수 있습니다.

랩에서는 추론 API 호출 같은 Bedrock의 기본 사용법을 다루고, Amazon OpenSearch Serverless와 S3 기반 지식 베이스를 활용하는 검색 증강 생성(RAG)으로 범위를 넓힙니다. 또한 Amazon Bedrock AgentCore, CloudFormation, DynamoDB를 사용하는 에이전트 관련 랩도 포함되어 있습니다. 의존성은 pyproject.toml에 선언되어 있으며, 선택적 extra를 지정해 랩별로 설치할 수 있습니다.

샘플을 실행하려면 관련 IAM 권한이 있는 AWS 계정이 필요합니다. README에는 리소스 사용에 비용이 발생하며 사용 후 정리해야 한다고 안내되어 있습니다.

핵심 기능

  • 01워크숍 모듈에 맞춰 구성된 번호별 Jupyter 노트북 랩을 제공합니다.
  • 02파운데이션 모델 호출을 위한 Bedrock 추론 API를 다룹니다.
  • 03OpenSearch Serverless와 S3를 사용하는 검색 증강 생성 랩을 포함합니다.
  • 04Amazon Bedrock AgentCore 기반의 에이전트 랩을 포함합니다.
  • 05pyproject extra를 사용해 모든 랩 또는 선택한 랩의 의존성을 설치할 수 있습니다.

활용 사례

  • Bedrock을 통해 AWS에서 파운데이션 모델을 호출하는 방법을 학습합니다.
  • Bedrock 지식 베이스를 활용하는 RAG 애플리케이션을 프로토타이핑합니다.
  • AgentCore로 AWS에서 AI 에이전트를 만드는 방법을 살펴봅니다.
  • AWS 주관 행사에서 진행하는 가이드형 워크숍을 운영합니다.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 클론합니다

    git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop
  2. 2

    uv로 가상 환경을 만듭니다

    uv venv .venv
  3. 3

    uv로 종속 항목을 설치합니다

    uv sync --all-extras --all-groups
  4. 4

    첫 번째 노트북을 열고 .venv 커널을 선택한 다음 셀을 실행합니다

사용 전 알아둘 점

  • 자신의 AWS 계정에서 샘플을 실행하면 비용이 발생합니다.
  • Amazon Bedrock에 액세스할 수 있고 특정 IAM 권한이 있는 AWS 계정이 필요합니다.

포함된 컬렉션

오픈소스 AI 에이전트 프레임워크와 앱

토픽

#amazon-bedrock#aws#generative-ai#llm#rag#ai-agents#jupyter-notebook#workshop

자주 묻는 질문

amazon-bedrock-workshop은(는) 무엇인가요?
Amazon Bedrock의 파운데이션 모델로 생성형 AI 앱을 만드는 방법을 배우는 실습형 Jupyter 노트북 워크숍입니다. 이 저장소는 AWS의 관리형 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 활용해 개발하려는 사람들을 위한 실습 랩 노트북 모음입니다. 코드는 워크숍 모듈에 맞춘 번호별 폴더로 구성되어 있어 각 랩을 개별적으로 진행하거나 순서대로 따라갈 수 있습니다.
amazon-bedrock-workshop은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
amazon-bedrock-workshop은(는) MIT-0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
amazon-bedrock-workshop은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. amazon-bedrock-workshop의 마지막 커밋은 2026년 11월 2일입니다.
amazon-bedrock-workshop은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
Bedrock을 통해 AWS에서 파운데이션 모델을 호출하는 방법을 학습합니다. Bedrock 지식 베이스를 활용하는 RAG 애플리케이션을 프로토타이핑합니다. AgentCore로 AWS에서 AI 에이전트를 만드는 방법을 살펴봅니다. AWS 주관 행사에서 진행하는 가이드형 워크숍을 운영합니다.
amazon-bedrock-workshop는 어떻게 설치하나요?
저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop uv로 가상 환경을 만듭니다: uv venv .venv uv로 종속 항목을 설치합니다: uv sync --all-extras --all-groups 첫 번째 노트북을 열고 .venv 커널을 선택한 다음 셀을 실행합니다
amazon-bedrock-workshop은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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