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aws-samples

aws-samples/amazon-bedrock-workshop

Amazon Bedrockの基盤モデルを使った生成AIアプリの構築を学べる、実践的なJupyter notebookワークショップです。

GitHub で見る公式サイト
スター
2,221
フォーク
961
未解決の Issue
67
最終コミット
5 日前

これは何？

このリポジトリには、AWSのマネージド生成AIサービスであるAmazon Bedrockの基盤モデルを使って開発したい人向けに、実践的なラボ用ノートブックがまとめられています。コードはガイド付きワークショップの各モジュールに対応する番号付きフォルダに整理されており、各ラボを個別に、または順番に進められます。

ラボでは、推論APIの呼び出しといったBedrockの基本的な使い方に加え、Amazon OpenSearch ServerlessやS3を利用したナレッジベースによる検索拡張生成を扱います。また、Amazon Bedrock AgentCore、CloudFormation、DynamoDBを使うエージェント関連のラボも含まれています。依存関係はpyproject.tomlで定義されており、オプショナルなextrasを指定してラボごとにインストールできます。

サンプルの実行には、必要なIAM権限を持つAWSアカウントが必要です。READMEでは、リソースに料金が発生するため、使用後に削除するよう案内しています。

主な機能

  • 01ワークショップの各モジュールに対応した、番号付きのJupyter notebookラボ。
  • 02基盤モデルを呼び出すためのBedrock推論APIを解説。
  • 03OpenSearch ServerlessとS3を使った検索拡張生成のラボを収録。
  • 04Amazon Bedrock AgentCoreを使ったエージェントのラボを収録。
  • 05pyprojectのextrasを使って、すべてのラボまたは選択したラボの依存関係をインストール可能。

ユースケース

  • Bedrockを通じてAWS上の基盤モデルを呼び出す方法を学ぶ。
  • Bedrockナレッジベースを利用したRAGアプリケーションを試作する。
  • AgentCoreを使ったAWS上のAIエージェント構築方法を学ぶ。
  • AWS主催イベントで、ガイド付きワークショップを実施する。

クイックスタート

  1. 1

    リポジトリをクローンする

    git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop
  2. 2

    uvで仮想環境を作成する

    uv venv .venv
  3. 3

    uvで依存関係をインストールする

    uv sync --all-extras --all-groups
  4. 4

    最初のノートブックを開いて .venv カーネルを選択し、セルを実行する

使う前に知っておきたいこと

  • サンプルを自分のAWSアカウントで実行すると、料金が発生します。
  • Amazon Bedrockへのアクセス権と特定のIAM権限があるAWSアカウントが必要です。

収録されている特集

オープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリ

トピック

#amazon-bedrock#aws#generative-ai#llm#rag#ai-agents#jupyter-notebook#workshop

よくある質問

amazon-bedrock-workshop とは？
Amazon Bedrockの基盤モデルを使った生成AIアプリの構築を学べる、実践的なJupyter notebookワークショップです。 このリポジトリには、AWSのマネージド生成AIサービスであるAmazon Bedrockの基盤モデルを使って開発したい人向けに、実践的なラボ用ノートブックがまとめられています。コードはガイド付きワークショップの各モジュールに対応する番号付きフォルダに整理されており、各ラボを個別に、または順番に進められます。
amazon-bedrock-workshop は無料で使えますか？ライセンスは？
amazon-bedrock-workshop は MIT-0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
amazon-bedrock-workshop は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。amazon-bedrock-workshop の最終コミットは 2026年11月2日 です。
amazon-bedrock-workshop は何に使えますか？
Bedrockを通じてAWS上の基盤モデルを呼び出す方法を学ぶ。 Bedrockナレッジベースを利用したRAGアプリケーションを試作する。 AgentCoreを使ったAWS上のAIエージェント構築方法を学ぶ。 AWS主催イベントで、ガイド付きワークショップを実施する。
amazon-bedrock-workshop のインストール方法は？
リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop uvで仮想環境を作成する: uv venv .venv uvで依存関係をインストールする: uv sync --all-extras --all-groups 最初のノートブックを開いて .venv カーネルを選択し、セルを実行する
amazon-bedrock-workshop はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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