Moh4696/build-ai-agents-free

这是什么？

核心功能

• 01使用 LangChain 的 create_agent 和 Groq 免费的 Llama 3.3 70B 模型搭建可运行的智能体。
• 02加入无需 API 密钥的 DuckDuckGo 网页搜索工具。
• 03演示如何用 @tool 装饰器把任意 Python 函数变成工具。
• 04通过 InMemorySaver 检查点和 thread_id 实现多轮对话记忆。
• 05演示在 Groq 失败时自动切换到 Google Gemini。
• 06每一步都提供可直接运行的脚本，并附有整合版 agent.py。

适用场景

• 从零开始学习 AI 智能体的规划、行动、观察循环。
• 在不付费的前提下原型验证一个会调用工具的智能体。
• 用作 LangChain 与 LangGraph 基础入门的培训材料。
• 为需要在某个免费模型不可用时保持运行的个人项目提供容错思路。

快速上手

1. 1

   检查是否已安装 Python 3.10 或更高版本

   python3 --version
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   创建并进入项目文件夹

   mkdir my-agent cd my-agent
3. 3

   安装带 groq 连接器的 langchain 和 python-dotenv

   pip install -U "langchain[groq]" python-dotenv
4. 4

   从 console.groq.com 获取免费 Groq API 密钥并保存到 .env 文件，然后运行第一个智能体脚本

   python3 agent.py

使用前须知

• !免费模型套餐可能随时变动，且多数提供商可能用你的提示词训练，因此不要把敏感数据用于这些服务。
• !DuckDuckGo 搜索工具在频繁使用时会被限流，偶尔会失败。
• !InMemorySaver 仅将对话记忆保存在内存中，脚本停止后即会丢失。

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常见问题

build-ai-agents-free 是什么？

一份教你用 LangChain 和免费模型（Groq、Gemini）从零搭建 Python AI 智能体的入门教程。 这是一份面向初学者的 Python AI 智能体教程，全程不需要付费 API。教程先讲清智能体与普通聊天机器人的区别，即规划、调用工具、观察结果的循环，然后用 LangChain 的 create_agent 配合 Groq 提供的免费 Llama 3.3 70B 模型实现这一循环。

build-ai-agents-free 可以免费使用吗？用的什么许可证？

build-ai-agents-free 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

build-ai-agents-free 还在维护吗？

半年内有更新。build-ai-agents-free 最近一次提交是在 2026年7月8日。

build-ai-agents-free 适合用来做什么？

从零开始学习 AI 智能体的规划、行动、观察循环。 在不付费的前提下原型验证一个会调用工具的智能体。 用作 LangChain 与 LangGraph 基础入门的培训材料。 为需要在某个免费模型不可用时保持运行的个人项目提供容错思路。

build-ai-agents-free 怎么安装和运行？

检查是否已安装 Python 3.10 或更高版本: python3 --version 创建并进入项目文件夹: mkdir my-agent cd my-agent 安装带 groq 连接器的 langchain 和 python-dotenv: pip install -U "langchain[groq]" python-dotenv 从 console.groq.com 获取免费 Groq API 密钥并保存到 .env 文件，然后运行第一个智能体脚本: python3 agent.py

在哪里获取 build-ai-agents-free？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Moh4696/build-ai-agents-free