Moh4696/build-ai-agents-free

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создаёт работающего агента с помощью create_agent из LangChain и бесплатной модели Llama 3.3 70B от Groq.
• 02Добавляет инструмент веб-поиска DuckDuckGo, которому не нужен API-ключ.
• 03Показывает, как превратить любую функцию Python в инструмент с помощью декоратора @tool.
• 04Добавляет память для многоходового диалога через чекпойнтер InMemorySaver и thread_id.
• 05Демонстрирует переключение с Groq на Google Gemini при сбое провайдера.
• 06Содержит запускаемый скрипт для каждого шага, а также объединённый файл agent.py.

Сценарии использования

• С нуля разобраться в цикле plan, act, observe, на котором основаны AI-агенты.
• Создать прототип агента с инструментами без платного API-ключа.
• Провести для начинающих практикум по основам LangChain и LangGraph.
• Создать личный проект, которому нужен резервный провайдер на случай недоступности бесплатного сервиса.

Быстрый старт

1. 1

   Убедитесь, что у вас установлена Python версии 3.10 или новее

   python3 --version
2. 2

   Создайте папку проекта и перейдите в неё

   mkdir my-agent cd my-agent
3. 3

   Установите langchain, коннектор Groq и python-dotenv

   pip install -U "langchain[groq]" python-dotenv
4. 4

   Получите бесплатный Groq API key на console.groq.com и сохраните его в файле .env, затем запустите первый скрипт агента

   python3 agent.py

Что важно знать

• !Условия бесплатных тарифов моделей могут меняться без предупреждения, а многие провайдеры могут обучаться на ваших промптах, поэтому не передавайте им конфиденциальные данные.
• !Инструмент поиска DuckDuckGo ограничивает частые запросы и может периодически сбоить.
• !InMemorySaver хранит историю диалога только в оперативной памяти, поэтому при остановке скрипта она теряется.

Темы

Частые вопросы

Что такое build-ai-agents-free?

Бесплатное пошаговое руководство по созданию AI-агента на Python с LangChain и LangGraph на бесплатных моделях Groq и Gemini. Руководство для начинающих по созданию AI-агента на Python без оплаты API. В нём разобран цикл plan, act, observe, который отличает агента от обычного чат-бота, и показано, как реализовать его с помощью create_agent из LangChain и бесплатной модели Llama 3.3 70B от Groq.

build-ai-agents-free можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

build-ai-agents-free распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

build-ai-agents-free всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в build-ai-agents-free — 8 июл. 2026 г..

Для чего можно использовать build-ai-agents-free?

С нуля разобраться в цикле plan, act, observe, на котором основаны AI-агенты. Создать прототип агента с инструментами без платного API-ключа. Провести для начинающих практикум по основам LangChain и LangGraph. Создать личный проект, которому нужен резервный провайдер на случай недоступности бесплатного сервиса.

Как установить build-ai-agents-free?

Убедитесь, что у вас установлена Python версии 3.10 или новее: python3 --version Создайте папку проекта и перейдите в неё: mkdir my-agent cd my-agent Установите langchain, коннектор Groq и python-dotenv: pip install -U "langchain[groq]" python-dotenv Получите бесплатный Groq API key на console.groq.com и сохраните его в файле .env, затем запустите первый скрипт агента: python3 agent.py

Где скачать build-ai-agents-free?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Moh4696/build-ai-agents-free