Moh4696/build-ai-agents-free

O que é?

Recursos principais

• 01Cria um agente funcional com o create_agent do LangChain e o modelo gratuito Llama 3.3 70B do Groq.
• 02Adiciona uma ferramenta de busca na web com DuckDuckGo que não exige chave de API.
• 03Mostra como transformar qualquer função Python em uma ferramenta com o decorator @tool.
• 04Adiciona memória para conversas com várias interações usando um checkpointer InMemorySaver e thread_id.
• 05Demonstra o fallback de provedor do Groq para o Google Gemini em caso de falha.
• 06Inclui um script executável para cada etapa e um agent.py que reúne tudo.

Casos de uso

• Aprender do zero o ciclo de planejar, agir e observar dos agentes de IA.
• Prototipar um agente que usa ferramentas sem uma chave de API paga.
• Ensinar os fundamentos de LangChain e LangGraph em uma oficina para iniciantes.
• Criar um projeto pessoal que precise de um fallback quando um dos provedores gratuitos estiver indisponível.

Início rápido

1. 1

   Verifique se o Python 3.10 ou uma versão mais recente está instalado

   python3 --version
2. 2

   Crie uma pasta para o projeto e acesse-a

   mkdir my-agent cd my-agent
3. 3

   Instale langchain, o conector do Groq e python-dotenv

   pip install -U "langchain[groq]" python-dotenv
4. 4

   Obtenha uma Groq API key gratuita em console.groq.com e salve-a em um arquivo .env. Em seguida, execute o primeiro script do agente

   python3 agent.py

Antes de usar

• !Os níveis gratuitos dos modelos podem mudar sem aviso, e a maioria dos provedores pode usar seus prompts para treinamento. Portanto, não inclua dados confidenciais.
• !A ferramenta de busca DuckDuckGo limita o uso intenso e pode falhar ocasionalmente.
• !InMemorySaver mantém a memória da conversa apenas na RAM, então ela é perdida quando o script é encerrado.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é build-ai-agents-free?

Tutorial gratuito, passo a passo, para criar um agente de IA em Python com LangChain e LangGraph usando os modelos gratuitos dos planos free do Groq e do Gemini. Este tutorial para iniciantes ensina a criar um agente de IA em Python sem pagar por nenhuma API. Ele explica o ciclo de planejar, agir e observar, que diferencia um agente de um chatbot comum, e mostra como executar esse ciclo com o create_agent do LangChain e o modelo gratuito Llama 3.3 70B do Groq.

build-ai-agents-free é gratuito? Qual é a licença?

build-ai-agents-free é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

build-ai-agents-free ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de build-ai-agents-free foi em 8 de jul. de 2026.

Para que posso usar build-ai-agents-free?

Aprender do zero o ciclo de planejar, agir e observar dos agentes de IA. Prototipar um agente que usa ferramentas sem uma chave de API paga. Ensinar os fundamentos de LangChain e LangGraph em uma oficina para iniciantes. Criar um projeto pessoal que precise de um fallback quando um dos provedores gratuitos estiver indisponível.

Como instalar build-ai-agents-free?

Verifique se o Python 3.10 ou uma versão mais recente está instalado: python3 --version Crie uma pasta para o projeto e acesse-a: mkdir my-agent cd my-agent Instale langchain, o conector do Groq e python-dotenv: pip install -U "langchain[groq]" python-dotenv Obtenha uma Groq API key gratuita em console.groq.com e salve-a em um arquivo .env. Em seguida, execute o primeiro script do agente: python3 agent.py

Onde consigo build-ai-agents-free?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Moh4696/build-ai-agents-free