面向 A 股的多智能体投研系统,让 AI Agent 多空辩论、风控博弈后输出交易建议。
hsliuping/TradingAgents-CN
面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,支持多角色智能体辩论分析、自然语言选股与模拟交易。
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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。
这是什么?
TradingAgents-CN 是面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,基于 TradingAgents 框架做中文增强。多个扮演大盘、板块、基本面、新闻分析师以及乐观、审慎研究员等角色的 AI 智能体,以辩论式流程协作完成个股研究,单股分析支持 5 个深度级别。
系统还提供自然语言通用研究、基于 6000 多只股票的条件筛选、联网搜索与工具调用的智能助手,以及带复盘功能的模拟交易。学习中心提供免费课程和学习指南。后端采用 FastAPI,前端为 Vue 3,数据存储依赖 MongoDB 与 Redis,需自行安装。行情与财务数据来自 Tushare、AKShare、BaoStock 等接口,大模型 API Key 与数据 Token 由用户自行配置。
项目仅用于学习和研究,明确不构成投资建议。授权采用混合模式:核心智能体库为 Apache-2.0,应用层源码公开但禁止再分发和商业使用。
核心功能
- 01单股多智能体辩论式分析,提供 5 个深度级别
- 02基于自然语言与条件的 A 股筛选,覆盖 6000 多只股票
- 03智能助手支持联网搜索、工具调用与事实记忆
- 04通过 Skill 中心创建和管理自定义数据获取技能
- 05模拟交易与复盘,并附带免费学习课程
- 06接入 Tushare、AKShare、BaoStock 等行情与财务数据
适用场景
- 学习多智能体 LLM 框架如何应用于股票研究
- 用自然语言提问和筛选探索 A 股数据
- 通过模拟交易练习投资分析流程
- 研究真实金融场景下的提示词设计与智能体编排
快速上手
- 1
自行安装并启动 MongoDB 7.0+ 和 Redis 6+,账号密码需与 .env 一致
- 2
创建 Python 3.11 虚拟环境并安装后端依赖
pip install -r requirements.txt - 3
复制示例配置为 .env,并填写 MongoDB、Redis 和 JWT_SECRET 等必填项
cp .env.example .env - 4
在 8000 端口启动后端
uvicorn app.main:app
使用前须知
- 许可为混合授权:应用层(app/、frontend/、core/)仅源码可见,禁止再分发和商业使用。
- 仅支持中国 A 股市场。
- 需要自行安装并运行 MongoDB 和 Redis。
- 使用时需要自备大模型 API Key 以及 Tushare 等行情数据 Token。
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常见问题
- TradingAgents-CN 是什么?
- 面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,支持多角色智能体辩论分析、自然语言选股与模拟交易。 TradingAgents-CN 是面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,基于 TradingAgents 框架做中文增强。多个扮演大盘、板块、基本面、新闻分析师以及乐观、审慎研究员等角色的 AI 智能体,以辩论式流程协作完成个股研究,单股分析支持 5 个深度级别。
- TradingAgents-CN 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- TradingAgents-CN 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- TradingAgents-CN 还在维护吗?
- 半年内有更新。TradingAgents-CN 最近一次提交是在 2026年9月22日。
- TradingAgents-CN 适合用来做什么?
- 学习多智能体 LLM 框架如何应用于股票研究 用自然语言提问和筛选探索 A 股数据 通过模拟交易练习投资分析流程 研究真实金融场景下的提示词设计与智能体编排
- TradingAgents-CN 怎么安装和运行?
- 自行安装并启动 MongoDB 7.0+ 和 Redis 6+,账号密码需与 .env 一致 创建 Python 3.11 虚拟环境并安装后端依赖: pip install -r requirements.txt 复制示例配置为 .env,并填写 MongoDB、Redis 和 JWT_SECRET 等必填项: cp .env.example .env 在 8000 端口启动后端: uvicorn app.main:app
- 在哪里获取 TradingAgents-CN?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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