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面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,支持多角色智能体辩论分析、自然语言选股与模拟交易。

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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。

这是什么?

TradingAgents-CN 是面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,基于 TradingAgents 框架做中文增强。多个扮演大盘、板块、基本面、新闻分析师以及乐观、审慎研究员等角色的 AI 智能体,以辩论式流程协作完成个股研究,单股分析支持 5 个深度级别。

系统还提供自然语言通用研究、基于 6000 多只股票的条件筛选、联网搜索与工具调用的智能助手,以及带复盘功能的模拟交易。学习中心提供免费课程和学习指南。后端采用 FastAPI,前端为 Vue 3,数据存储依赖 MongoDB 与 Redis,需自行安装。行情与财务数据来自 Tushare、AKShare、BaoStock 等接口,大模型 API Key 与数据 Token 由用户自行配置。

项目仅用于学习和研究,明确不构成投资建议。授权采用混合模式:核心智能体库为 Apache-2.0,应用层源码公开但禁止再分发和商业使用。

核心功能

  • 01单股多智能体辩论式分析,提供 5 个深度级别
  • 02基于自然语言与条件的 A 股筛选,覆盖 6000 多只股票
  • 03智能助手支持联网搜索、工具调用与事实记忆
  • 04通过 Skill 中心创建和管理自定义数据获取技能
  • 05模拟交易与复盘,并附带免费学习课程
  • 06接入 Tushare、AKShare、BaoStock 等行情与财务数据

适用场景

  • 学习多智能体 LLM 框架如何应用于股票研究
  • 用自然语言提问和筛选探索 A 股数据
  • 通过模拟交易练习投资分析流程
  • 研究真实金融场景下的提示词设计与智能体编排

快速上手

  1. 1

    自行安装并启动 MongoDB 7.0+ 和 Redis 6+,账号密码需与 .env 一致

  2. 2

    创建 Python 3.11 虚拟环境并安装后端依赖

    pip install -r requirements.txt
  3. 3

    复制示例配置为 .env,并填写 MongoDB、Redis 和 JWT_SECRET 等必填项

    cp .env.example .env
  4. 4

    在 8000 端口启动后端

    uvicorn app.main:app

使用前须知

  • 许可为混合授权:应用层(app/、frontend/、core/)仅源码可见,禁止再分发和商业使用。
  • 仅支持中国 A 股市场。
  • 需要自行安装并运行 MongoDB 和 Redis。
  • 使用时需要自备大模型 API Key 以及 Tushare 等行情数据 Token。

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常见问题

TradingAgents-CN 是什么?
面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,支持多角色智能体辩论分析、自然语言选股与模拟交易。 TradingAgents-CN 是面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,基于 TradingAgents 框架做中文增强。多个扮演大盘、板块、基本面、新闻分析师以及乐观、审慎研究员等角色的 AI 智能体,以辩论式流程协作完成个股研究,单股分析支持 5 个深度级别。
TradingAgents-CN 可以免费使用吗?用的什么许可证?
TradingAgents-CN 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
TradingAgents-CN 还在维护吗?
半年内有更新。TradingAgents-CN 最近一次提交是在 2026年9月22日。
TradingAgents-CN 适合用来做什么?
学习多智能体 LLM 框架如何应用于股票研究 用自然语言提问和筛选探索 A 股数据 通过模拟交易练习投资分析流程 研究真实金融场景下的提示词设计与智能体编排
TradingAgents-CN 怎么安装和运行?
自行安装并启动 MongoDB 7.0+ 和 Redis 6+,账号密码需与 .env 一致 创建 Python 3.11 虚拟环境并安装后端依赖: pip install -r requirements.txt 复制示例配置为 .env,并填写 MongoDB、Redis 和 JWT_SECRET 等必填项: cp .env.example .env 在 8000 端口启动后端: uvicorn app.main:app
在哪里获取 TradingAgents-CN?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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