Ориентированный на приватность AI-ассистент для встреч: записывает, расшифровывает и суммирует их локально на macOS и Windows, а для сводок можно использовать Ollama или облачные LLM.
Aseiel/VideoHighlighter
Бесплатное офлайн-приложение для компьютера, которое оценивает и объясняет яркие моменты в локальных видео по сценам, движению, аудио, объектам и расшифровке речи.
Open source альтернатива:Descript
Twelve Labs
Runway
- Звёзды
- 255
- Форки
- 33
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- вчера
Что это?
VideoHighlighter — локальное приложение для компьютера, которое помогает находить важные моменты в видео, которое вы не хотите загружать в интернет. Добавьте исходные записи: приложение оценит фрагменты по смене сцен, движению, аудио, обнаруженным объектам и действиям, а также по расшифровке речи, после чего экспортирует подборку ярких моментов и отдельные клипы. Анализ выполняется на вашем компьютере, а для базового процесса API-ключ не нужен.
Для каждого отобранного момента формируется отчёт с разбивкой баллов по сигналам: в нём показано, какие условия сработали, и перечислены фрагменты с высокими оценками, которые не вошли в подборку. Утверждения, основанные только на расшифровке речи, помечаются как неизмеренные, а не оцениваются. Пользователи также могут задавать правила композиции, объединяющие результаты обнаружения, например объект внутри другого объекта или количество объектов, сохраняющееся в течение заданного интервала, и присваивать получившемуся событию имя.
Приложение работает в Windows, macOS и Linux и поддерживает GPU Intel, AMD и NVIDIA. В нём есть вкладка Auto: она позволяет импортировать данные с карты камеры, нарезать яркие моменты, собрать ролик и добавить музыку. Также доступны расшифровка речи и субтитры на базе Whisper. Лицензия — AGPL-3.0.
Ключевые возможности
- 01Оценивает фрагменты по сигналам, связанным со сценами, движением, аудио, объектами, действиями и расшифровкой речи.
- 02Показывает разбивку баллов по каждому сигналу и объясняет, почему момент попал в подборку.
- 03Позволяет задавать правила композиции, преобразующие сочетания обнаруженных элементов в именованные события.
- 04Экспортирует подборки ярких моментов и отдельные клипы.
- 05Создаёт расшифровки речи и субтитры с помощью локального Whisper.
- 06Работает офлайн и поддерживает GPU Intel, AMD и NVIDIA.
Сценарии использования
- Сократить длинную прямую трансляцию или VOD до короткой подборки ярких моментов.
- Просматривать записи с камер видеонаблюдения или фотоловушек, чтобы находить минуты, когда что-то двигалось.
- Собирать монтажный ролик с музыкой из записей на карте GoPro или дрона.
- Создавать главы и субтитры для длинных интервью, лекций или подкастов.
Быстрый старт
- 1
Установить из исходного кода в Linux (включая FFmpeg)
pip install -r requirements.txt - 2
Запустить приложение
python main.py
Что важно знать
- Сборка для Windows не подписана цифровой подписью, поэтому для запуска нужно подтвердить предупреждение.
- Чтобы открыть сборку для macOS, необходимо один раз снять флаг карантина.
- Программа распространяется по лицензии AGPL-3.0, поэтому исходный код изменённых версий, предоставляемых по сети, необходимо публиковать.
- Некоторые функции, например наложение объектов в реальном времени и обнаружение объектов с открытым словарём, доступны только в отдельной платной редакции Pro.
Темы
Частые вопросы
- Что такое VideoHighlighter?
- Бесплатное офлайн-приложение для компьютера, которое оценивает и объясняет яркие моменты в локальных видео по сценам, движению, аудио, объектам и расшифровке речи. VideoHighlighter — локальное приложение для компьютера, которое помогает находить важные моменты в видео, которое вы не хотите загружать в интернет. Добавьте исходные записи: приложение оценит фрагменты по смене сцен, движению, аудио, обнаруженным объектам и действиям, а также по расшифровке речи, после чего экспортирует подборку ярких моментов и отдельные клипы. Анализ выполняется на вашем компьютере, а для базового процесса API-ключ не нужен.
- VideoHighlighter можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- VideoHighlighter распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- VideoHighlighter всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в VideoHighlighter — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать VideoHighlighter?
- Сократить длинную прямую трансляцию или VOD до короткой подборки ярких моментов. Просматривать записи с камер видеонаблюдения или фотоловушек, чтобы находить минуты, когда что-то двигалось. Собирать монтажный ролик с музыкой из записей на карте GoPro или дрона. Создавать главы и субтитры для длинных интервью, лекций или подкастов.
- Как установить VideoHighlighter?
- Установить из исходного кода в Linux (включая FFmpeg): pip install -r requirements.txt Запустить приложение: python main.py
- Где скачать VideoHighlighter?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Aseiel/VideoHighlighter
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальная open-source студия для работы с AI-голосом: клонируйте голос, генерируйте речь, диктуйте в любые приложения и озвучивайте AI-агентов.
Плагин Claude Code и Agent Skills, который позволяет ИИ-агентам смотреть видео: по URL или локальному файлу он создаёт кадры с временными метками и расшифровку.
Фреймворк на C++ для анализа видео, который объединяет чтение потоков, инференс моделей, трекинг и вывод данных в настраиваемые узлы конвейера.
Локальная офлайн-студия для macOS и Windows: преобразует текст в речь, клонирует голоса и создаёт песни с текстами и MIDI-партитурами.
Студия для Windows на базе открытой модели песен YuE2: создаёт на локальной видеокарте NVIDIA песни с вокалом по описанию стиля и тексту, а также редактируемую партитуру в ABC.