microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet

Что это?

Ключевые возможности

• 01Пять структурированных уроков об основах генеративного ИИ, его методах и шаблонах применения, агентах и ответственном использовании ИИ.
• 02Готовые к запуску примеры на C# для работы с чатом, эмбеддингами, семантическим поиском, RAG и обработки документов.
• 03Примеры создания агентов с поддержкой инструментов и мультиагентных сценариев с помощью Microsoft Agent Framework.
• 04Поддержка GitHub Codespaces, Azure OpenAI / Microsoft Foundry и локальных моделей через Ollama.
• 05Дополнительные наборы примеров для Foundry Local, GitHub Copilot SDK BYOK и интеграции с MCP.
• 06Переводы README курса на упрощённый и традиционный китайский, французский, японский, корейский, португальский, испанский и немецкий языки.

Сценарии использования

• Для .NET-разработчика, который учится интегрировать вызовы LLM в существующее приложение на C#.
• Для команды, которой нужны готовые примеры RAG, семантического поиска или ответов на вопросы по документам в .NET.
• Для разработчиков, оценивающих Azure OpenAI, Microsoft Foundry или локальные модели Ollama для проекта на .NET.
• Для инженеров, которым нужны примеры агентов с поддержкой инструментов, оркестрации мультиагентных систем и MCP в .NET.

Быстрый старт

1. 1

   Создайте форк репозитория на GitHub

2. 2

   Запустите скрипт автоматической настройки Azure из корневой папки репозитория

   ./setup.ps1
3. 3

   Запустите пример BasicChat (сначала перейдите в samples/CoreSamples/BasicChat-01MEAI)

   dotnet run app.cs

Что важно знать

• !Для работы с примерами требуется развертывание Azure OpenAI или Microsoft Foundry и вход в Azure (az login).
• !Некоторые примеры для отдельных поставщиков — это дополнительные справочные материалы, не входящие в рекомендуемый план обучения.

Темы

Частые вопросы

Что такое Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Практический курс по .NET: пять уроков и готовые к запуску примеры для создания приложений генеративного ИИ, агентов и RAG. Этот репозиторий — практический курс для .NET-разработчиков, которые хотят добавить генеративный ИИ в свои приложения. В него входят пять уроков: от основ генерации текста и контекста чата до эмбеддингов, семантического поиска, генерации с дополненной выборкой (RAG), агентов с поддержкой инструментов, мультиагентных сценариев, интеграции с MCP и принципов ответственного использования ИИ.

Generative-AI-for-beginners-dotnet можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Generative-AI-for-beginners-dotnet распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Generative-AI-for-beginners-dotnet всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Generative-AI-for-beginners-dotnet — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Для .NET-разработчика, который учится интегрировать вызовы LLM в существующее приложение на C#. Для команды, которой нужны готовые примеры RAG, семантического поиска или ответов на вопросы по документам в .NET. Для разработчиков, оценивающих Azure OpenAI, Microsoft Foundry или локальные модели Ollama для проекта на .NET. Для инженеров, которым нужны примеры агентов с поддержкой инструментов, оркестрации мультиагентных систем и MCP в .NET.

Как установить Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Создайте форк репозитория на GitHub Запустите скрипт автоматической настройки Azure из корневой папки репозитория: ./setup.ps1 Запустите пример BasicChat (сначала перейдите в samples/CoreSamples/BasicChat-01MEAI): dotnet run app.cs

Где скачать Generative-AI-for-beginners-dotnet?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet