MCP-сервер, через который AI-ассистенты вроде Claude и Cursor ищут информацию в интернете с помощью вашего или доверенного экземпляра SearXNG.
ItzCrazyKns/Vane
Самостоятельно размещаемая система ответов на базе ИИ: ищет в интернете через SearxNG, указывает источники и работает с локальными LLM через Ollama или облачными провайдерами.
Open source альтернатива:Perplexity
- Звёзды
- 37,467
- Форки
- 4,171
- Открытые issues
- 362
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
Vane — ориентированная на конфиденциальность система ответов, которая работает на вашем оборудовании. Она объединяет веб-поиск с большой языковой моделью, чтобы формировать ответы со ссылками на источники. Можно использовать локальные модели, предоставляемые через Ollama, или облачные сервисы, например OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini и Groq.
Результаты веб-поиска поступают из встроенного или внешнего экземпляра SearxNG, поэтому запросы отправляются в несколько поисковых систем, а не одному провайдеру. Режимы поиска позволяют выбирать между скоростью и глубиной, а искать можно только в интернете, обсуждениях или академических источниках. Можно напрямую задавать вопросы по загруженным PDF-файлам, текстовым файлам и изображениям, а история поисковых запросов хранится локально.
Vane можно запустить одной командой Docker, включающей SearxNG, или собрать из исходного кода с помощью Node.js. Также доступен API поиска, который позволяет встроить такой же сценарий ответов в другие приложения.
Ключевые возможности
- 01Работает с локальными моделями через Ollama и облачными провайдерами, такими как OpenAI, Claude, Gemini и Groq.
- 02В ответах приводятся источники из результатов веб-поиска SearxNG.
- 03Режимы поиска Speed, Balanced и Quality позволяют выбирать между скоростью ответа и глубиной поиска.
- 04Можно искать в интернете, обсуждениях и академических публикациях, а также ограничивать поиск конкретными доменами.
- 05Загружайте PDF-файлы, текстовые файлы и изображения, чтобы задавать по ним вопросы.
- 06История поиска сохраняется локально; для интеграции доступен API.
Сценарии использования
- Запустить приватного поискового ассистента на собственном сервере или рабочей станции.
- Задавать вопросы по своим PDF-файлам и документам и получать ответы со ссылками на источники.
- Использовать локальную модель Ollama вместе с веб-поиском, не отправляя запросы одному поисковому провайдеру.
- Встроить поиск с ИИ в другое приложение через предоставленный API.
Быстрый старт
- 1
Установите Docker и убедитесь, что он запущен
- 2
Запустите контейнер Vane со встроенным SearxNG, затем откройте http://localhost:3000 и настройте провайдера ИИ
docker run -d -p 3000:3000 -v vane-data:/home/vane/data --name vane itzcrazykns1337/vane:latest
Что важно знать
- Необходимо настроить провайдера ИИ: локальный сервер, например Ollama, или облачный API-ключ.
- Для установки без Docker нужно самостоятельно установить SearxNG, включив вывод JSON и движок Wolfram Alpha.
- Аутентификация пока недоступна — она указана среди будущих функций.
Темы
Частые вопросы
- Что такое Vane?
- Самостоятельно размещаемая система ответов на базе ИИ: ищет в интернете через SearxNG, указывает источники и работает с локальными LLM через Ollama или облачными провайдерами. Vane — ориентированная на конфиденциальность система ответов, которая работает на вашем оборудовании. Она объединяет веб-поиск с большой языковой моделью, чтобы формировать ответы со ссылками на источники. Можно использовать локальные модели, предоставляемые через Ollama, или облачные сервисы, например OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini и Groq.
- Vane можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Vane распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Vane всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Vane — 1 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать Vane?
- Запустить приватного поискового ассистента на собственном сервере или рабочей станции. Задавать вопросы по своим PDF-файлам и документам и получать ответы со ссылками на источники. Использовать локальную модель Ollama вместе с веб-поиском, не отправляя запросы одному поисковому провайдеру. Встроить поиск с ИИ в другое приложение через предоставленный API.
- Как установить Vane?
- Установите Docker и убедитесь, что он запущен Запустите контейнер Vane со встроенным SearxNG, затем откройте http://localhost:3000 и настройте провайдера ИИ: docker run -d -p 3000:3000 -v vane-data:/home/vane/data --name vane itzcrazykns1337/vane:latest
- Где скачать Vane?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ItzCrazyKns/Vane
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Установщик Docker Compose в один запуск разворачивает на вашем VPS стек для самостоятельного хостинга ИИ и автоматизации: n8n, Ollama, Open WebUI, Dify, Supabase и более 30 инструментов.
Самостоятельно размещаемый интерфейс для общения с локальными моделями Ollama и API, совместимыми с OpenAI: без привязки к провайдерам, с RAG, плагинами и доступом для нескольких пользователей.
Универсальное AI-приложение для общения с документами и запуска AI-агентов: локальная работа, поддержка нескольких пользователей и множество LLM-провайдеров.
Самостоятельно размещаемое AI-пространство для обучения с персональным репетитором, вопросами и ответами, тестами, исследованиями и визуализациями, созданное на Python и Next.js.
Модульный учебный проект по Agentic RAG на LangGraph: иерархическая индексация, память диалога и уточнение запросов.