TauricResearch/TradingAgents

Что это?

Ключевые возможности

• 01Агенты-аналитики, исследователи, трейдер и специалисты по управлению рисками совместно обсуждают решение.
• 02Поддержка OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, Ollama и любых совместимых с OpenAI конечных точек.
• 03Интерактивный CLI, Python API и настройка Docker.
• 04Возобновление работы с контрольной точки и постоянный журнал памяти решений.
• 05Бэктестинг на наборе тикеров и дат.
• 06Данные Yahoo Finance, SEC EDGAR и FRED для нескольких рынков.

Сценарии использования

• Исследование того, как мультииагентные системы на базе LLM рассуждают о финансовых решениях.
• Прототипирование агентных сценариев на LangGraph с реальными рыночными данными.
• Бэктестинг анализа на базе LLM на исторических датах и тикерах.
• Сравнение провайдеров моделей на одном и том же торговом конвейере.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
2. 2

   Перейдите в папку проекта

   cd TradingAgents
3. 3

   Создайте среду Python 3.13 с помощью conda

   conda create -n tradingagents python=3.13
4. 4

   Установите пакет и его зависимости

   pip install .

Что важно знать

• !Предназначено только для исследовательских целей и не является финансовой или торговой рекомендацией.
• !Требуется API-ключ провайдера LLM или настройка локальной модели, например Ollama.
• !Результаты торговли могут различаться в зависимости от выбранных моделей, температуры, качества данных и других недетерминированных факторов.

Темы

Частые вопросы

Что такое TradingAgents?

Мультииагентный фреймворк на базе LLM с открытым исходным кодом, который моделирует торговую фирму с аналитиками, исследователями, трейдером и агентами по управлению рисками. TradingAgents — это фреймворк на Python, построенный на LangGraph и моделирующий торговую фирму как набор агентов на базе LLM. Аналитики фундаментальных показателей, настроений, новостей и технических индикаторов собирают данные с помощью собственных инструментов, после чего исследователи с бычьим и медвежьим взглядами обсуждают их отчёты. Трейдер предлагает сделку, а менеджеры по управлению рисками и портфелем одобряют или отклоняют её; одобренные ордера отправляются на симулируемую биржу.

TradingAgents можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

TradingAgents распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

TradingAgents всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в TradingAgents — 16 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать TradingAgents?

Исследование того, как мультииагентные системы на базе LLM рассуждают о финансовых решениях. Прототипирование агентных сценариев на LangGraph с реальными рыночными данными. Бэктестинг анализа на базе LLM на исторических датах и тикерах. Сравнение провайдеров моделей на одном и том же торговом конвейере.

Как установить TradingAgents?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git Перейдите в папку проекта: cd TradingAgents Создайте среду Python 3.13 с помощью conda: conda create -n tradingagents python=3.13 Установите пакет и его зависимости: pip install .

Где скачать TradingAgents?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/TauricResearch/TradingAgents