Открытый структурированный граф того, чему учатся младшие школьники: 1 591 микротема связана пререквизитами и соотнесена с национальными образовательными стандартами.
xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
Открытый граф знаний по математике для 1–9 классов в Китае, соответствующий стандартам учебной программы 2022 года и включающий адаптивную диагностику и банк заданий.
- Звёзды
- 1,266
- Форки
- 283
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- 14 часов назад
Что это?
Проект представляет школьную математику начальных и младших классов средней школы Китая в виде направленного графа из 531 темы с зависимостями между ними. Каждая тема связана с главами учебников издательства People's Education Press и соответствующими разделами стандартов обязательной учебной программы 2022 года.
Главная возможность проекта — адаптивная диагностика. Если ученик отвечает на вопрос неправильно, инструмент проходит по связям между темами в обратном направлении — от тем средней школы к конкретным темам начальной — и составляет последовательный по классам план обучения. Инструмент статический, работает в браузере без подключения к интернету и использует банк из 2 271 вопроса.
Автор указывает, что материалы сгенерированы с помощью AI и не проверялись учителями. Поэтому перед использованием в классе экспертам необходимо проверить зависимости между темами, сложность и ответы. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, поэтому для коммерческого использования требуется отдельное разрешение.
Ключевые возможности
- 01Граф знаний из 531 математической темы для 1–9 классов со связями предварительных знаний.
- 02Адаптивная диагностика, которая помогает проследить ошибки до тем начальной школы.
- 03Планы обучения, упорядоченные по классам, и ссылки на разделы стандартов учебной программы.
- 04Статические страницы для браузера без зависимостей, работающие офлайн.
- 05Банк из 2 271 вопроса и скрипт проверки данных.
Сценарии использования
- Выяснить, с каких пробелов в начальной школе начались трудности ученика средней школы.
- Проверить последовательность тем и зависимости между ними в учебной программе по математике.
- Создавать прототипы образовательных технологий на основе структурированного набора данных по математике Китая.
- Сопоставить темы с текстом стандартов учебной программы 2022 года.
Быстрый старт
- 1
Запустите локальный веб-сервер в папке проекта
python3 -m http.server 8000 - 2
Откройте инструмент диагностики в браузере
- 3
Запустите тесты диагностического движка
node tests/test_engine.js
Что важно знать
- Лицензия — CC BY-NC 4.0, предназначенная для некоммерческого использования.
- Это черновик, созданный ИИ и не проверенный учителями.
- Названия глав начальной школы и ссылки на необходимые предварительные знания не сверены с официальным каталогом учебников.
Темы
Частые вопросы
- Что такое cn-math-taxonomy?
- Открытый граф знаний по математике для 1–9 классов в Китае, соответствующий стандартам учебной программы 2022 года и включающий адаптивную диагностику и банк заданий. Проект представляет школьную математику начальных и младших классов средней школы Китая в виде направленного графа из 531 темы с зависимостями между ними. Каждая тема связана с главами учебников издательства People's Education Press и соответствующими разделами стандартов обязательной учебной программы 2022 года.
- cn-math-taxonomy можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- cn-math-taxonomy распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- cn-math-taxonomy всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в cn-math-taxonomy — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать cn-math-taxonomy?
- Выяснить, с каких пробелов в начальной школе начались трудности ученика средней школы. Проверить последовательность тем и зависимости между ними в учебной программе по математике. Создавать прототипы образовательных технологий на основе структурированного набора данных по математике Китая. Сопоставить темы с текстом стандартов учебной программы 2022 года.
- Как установить cn-math-taxonomy?
- Запустите локальный веб-сервер в папке проекта: python3 -m http.server 8000 Откройте инструмент диагностики в браузере Запустите тесты диагностического движка: node tests/test_engine.js
- Где скачать cn-math-taxonomy?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
12-недельный курс для начинающих по классическому машинному обучению: 26 уроков, Python и R, тесты и задания на основе Scikit-learn.
Образовательная платформа с открытым исходным кодом на базе ИИ: превращает учебные материалы в тесты, карточки, заметки по методу Корнелла и подкасты; вдохновлена NotebookLM.
Учебная среда для coding-агентов: она составляет персональный курс, готовит уроки и адаптирует упражнения по зафиксированному прогрессу.
Переводит научные PDF-статьи на другие языки, сохраняя формулы, графики, таблицы и исходную вёрстку; поддерживает двуязычный вариант.
Учебная программа Microsoft для начинающих: 10 недель, 20 уроков по основам data science с Python, тестами и проектами.