12-недельный курс для начинающих по классическому машинному обучению: 26 уроков, Python и R, тесты и задания на основе Scikit-learn.
microsoft/Data-Science-For-Beginners
Учебная программа Microsoft для начинающих: 10 недель, 20 уроков по основам data science с Python, тестами и проектами.
- Звёзды
- 37,659
- Форки
- 7,591
- Открытые issues
- 22
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
Data Science for Beginners — структурированная учебная программа команды Azure Cloud Advocates из Microsoft. Она состоит из 20 уроков на 10 недель и знакомит с областью: от определения data science и её этических принципов до статистики и теории вероятностей, работы с реляционными базами данных и NoSQL, а также Python и библиотеками, такими как Pandas.
Далее курс охватывает визуализацию данных с помощью Matplotlib, жизненный цикл data science — анализ и представление результатов — и облачные рабочие процессы, включая обучение моделей с помощью low-code-инструментов и их развертывание в Azure Machine Learning Studio. В заключительном уроке рассматриваются реальные проекты в области data science.
Каждый урок включает тест перед занятием, письменные инструкции, решение и задание. Благодаря проектному подходу учащиеся создают собственные проекты по ходу курса. В репозитории также есть примеры для начинающих, приложение с тестами и переводы более чем на 50 языков.
Ключевые возможности
- 01Охватывает 20 уроков: от этики data science и статистики до визуализации и развертывания в облаке
- 02Практические упражнения используют Python с Pandas и Matplotlib
- 03В каждом уроке есть тесты до и после занятия и задание
- 04Включает приложение с тестами, которое можно запускать локально или развернуть в Azure
- 05Предлагает примеры для начинающих с пошаговыми комментариями
- 06Доступен более чем на 50 языках в переводе
Сценарии использования
- Самостоятельное обучение для начинающих, которым нужен структурированный путь в data science
- Материалы для занятий в школе или университете по основам data science
- Изучение анализа данных на Python с Pandas и Matplotlib
- Знакомство с тем, как проекты по data science вписываются в общий жизненный цикл
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий без переводов с помощью sparse checkout
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git - 2
Настройте окружение, следуя Installation Guide
- 3
Начните с Lesson 1 и проходите уроки по порядку
Темы
Частые вопросы
- Что такое Data-Science-For-Beginners?
- Учебная программа Microsoft для начинающих: 10 недель, 20 уроков по основам data science с Python, тестами и проектами. Data Science for Beginners — структурированная учебная программа команды Azure Cloud Advocates из Microsoft. Она состоит из 20 уроков на 10 недель и знакомит с областью: от определения data science и её этических принципов до статистики и теории вероятностей, работы с реляционными базами данных и NoSQL, а также Python и библиотеками, такими как Pandas.
- Data-Science-For-Beginners можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Data-Science-For-Beginners распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Data-Science-For-Beginners всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в Data-Science-For-Beginners — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать Data-Science-For-Beginners?
- Самостоятельное обучение для начинающих, которым нужен структурированный путь в data science Материалы для занятий в школе или университете по основам data science Изучение анализа данных на Python с Pandas и Matplotlib Знакомство с тем, как проекты по data science вписываются в общий жизненный цикл
- Как установить Data-Science-For-Beginners?
- Клонируйте репозиторий без переводов с помощью sparse checkout: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git Настройте окружение, следуя Installation Guide Начните с Lesson 1 и проходите уроки по порядку
- Где скачать Data-Science-For-Beginners?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Библиотека Python, которая превращает скрипты в интерактивные веб-приложения: дашборды, отчёты и чаты.
Python-пакет для быстрого создания и публикации веб-демо и интерфейсов для моделей машинного обучения, API и любых Python-функций.
Полноценная замена Jupyter с AI-агентом, форматом ноутбуков `.deepnote` на YAML и блочным редактором для Python, R и SQL.
Реактивный Python-ноутбук, который автоматически перезапускает зависимые ячейки, хранит ноутбуки в виде обычных файлов .py и запускается как скрипт или приложение.
Python-пакет для получения и анализа результатов, расписаний, данных хронометража и телеметрии Formula 1 с возвратом данных в виде pandas DataFrame.