Un grafo abierto y estructurado de lo que aprenden los niños de primaria: 1.591 microtemas vinculados por prerrequisitos y alineados con estándares curriculares nacionales.
6,4 mil1 milJavaScriptODbL-1.0Actualizado hace 6 horas
xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
Grafo de conocimiento abierto de matemáticas para los grados 1–9 en China, alineado con los estándares curriculares de 2022, con diagnóstico adaptativo de prerrequisitos y banco de preguntas.
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- 1,266
- Forks
- 283
- Issues abiertos
- 1
- Último commit
- hace 12 horas
¿Qué es?
Este proyecto representa las matemáticas de primaria y secundaria básica de China como un grafo dirigido de 531 puntos de conocimiento, conectados mediante relaciones de prerrequisito. Cada punto está vinculado a capítulos de los libros de texto de People's Education Press y a entradas de los estándares curriculares de educación obligatoria de 2022.
La función principal es una herramienta de diagnóstico adaptativo. Cuando un estudiante responde mal una pregunta, la herramienta recorre hacia atrás las relaciones de prerrequisito, desde temas de secundaria básica hasta puntos concretos de primaria, y genera una ruta de aprendizaje ordenada por grado. La herramienta es estática, funciona sin conexión en el navegador y se basa en un banco de 2.271 preguntas.
El autor indica que el contenido se generó con IA y no ha sido revisado por docentes, por lo que especialistas deben verificar las relaciones de prerrequisito, la dificultad y las respuestas antes de usarlo en clase. El repositorio está bajo la licencia CC BY-NC 4.0, así que el uso comercial requiere permiso por separado.
Funciones clave
- 01Grafo de conocimiento con 531 temas de matemáticas de los grados 1–9 y relaciones de prerrequisito.
- 02Diagnóstico adaptativo que rastrea las respuestas incorrectas hasta temas anteriores de primaria.
- 03Rutas de aprendizaje ordenadas por grado y enlaces a entradas de los estándares curriculares.
- 04Páginas estáticas para el navegador, sin dependencias y capaces de funcionar sin conexión.
- 05Banco de 2.271 preguntas y un script para validar los datos.
Casos de uso
- Determinar en qué punto de primaria se originó una dificultad de un estudiante de secundaria básica.
- Revisar la secuencia de temas y la estructura de prerrequisitos de un currículo de matemáticas.
- Crear prototipos de tecnología educativa a partir de un conjunto estructurado de datos de matemáticas chinas.
- Comparar los temas con el texto de los estándares curriculares de 2022.
Inicio rápido
- 1
Inicia un servidor web local en la carpeta del proyecto
python3 -m http.server 8000 - 2
Abre la herramienta de diagnóstico en el navegador
- 3
Ejecuta las pruebas del motor de diagnóstico
node tests/test_engine.js
Antes de usarlo
- La licencia es CC BY-NC 4.0, de uso no comercial.
- El contenido es un borrador generado por IA que no ha sido revisado por docentes.
- Los nombres de los capítulos de primaria y los enlaces a los requisitos previos no se han verificado con el catálogo oficial de libros de texto.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es cn-math-taxonomy?
- Grafo de conocimiento abierto de matemáticas para los grados 1–9 en China, alineado con los estándares curriculares de 2022, con diagnóstico adaptativo de prerrequisitos y banco de preguntas. Este proyecto representa las matemáticas de primaria y secundaria básica de China como un grafo dirigido de 531 puntos de conocimiento, conectados mediante relaciones de prerrequisito. Cada punto está vinculado a capítulos de los libros de texto de People's Education Press y a entradas de los estándares curriculares de educación obligatoria de 2022.
- ¿cn-math-taxonomy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- cn-math-taxonomy es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿cn-math-taxonomy sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de cn-math-taxonomy fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar cn-math-taxonomy?
- Determinar en qué punto de primaria se originó una dificultad de un estudiante de secundaria básica. Revisar la secuencia de temas y la estructura de prerrequisitos de un currículo de matemáticas. Crear prototipos de tecnología educativa a partir de un conjunto estructurado de datos de matemáticas chinas. Comparar los temas con el texto de los estándares curriculares de 2022.
- ¿Cómo se instala cn-math-taxonomy?
- Inicia un servidor web local en la carpeta del proyecto: python3 -m http.server 8000 Abre la herramienta de diagnóstico en el navegador Ejecuta las pruebas del motor de diagnóstico: node tests/test_engine.js
- ¿Dónde consigo cn-math-taxonomy?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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