초등학생이 배우는 내용을 구조화된 그래프로 정리한 공개 데이터셋: 선수 학습 관계로 연결되고 국가 교육과정 기준에 맞춰진 마이크로 토픽 1,591개를 제공합니다.
xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
2022년 교육과정 기준에 맞춘 중국 초·중학교 1~9학년 수학 지식 그래프와 적응형 진단 도구
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- 13시간 전
어떤 프로젝트인가요?
중국 초등·중학교 수학을 선수 관계를 나타내는 간선으로 연결된 지식 포인트 531개의 방향 그래프로 정리합니다. 각 지식 포인트는 인민교육출판사 교과서의 단원 및 2022년 의무교육 교육과정 기준 항목과 연결되어 있습니다.
주요 기능은 적응형 진단 도구입니다. 학생이 문제를 틀리면 선수 관계를 따라 중학교 주제에서 구체적인 초등학교 학습 내용까지 거슬러 올라가고, 학년순으로 학습 경로를 제시합니다. 이 도구는 정적 웹 앱으로 브라우저에서 오프라인으로 실행되며, 2,271개 문항으로 구성된 문제 은행을 기반으로 합니다.
저자는 콘텐츠가 AI로 생성되었으며 교사의 검토를 거치지 않았다고 밝힙니다. 따라서 선수 관계, 난이도, 정답은 수업에 사용하기 전에 전문가의 확인이 필요합니다. 저장소는 CC BY-NC 4.0 라이선스를 따르므로 상업적으로 사용하려면 별도의 허가를 받아야 합니다.
핵심 기능
- 011~9학년 수학 주제 531개와 선수 관계를 담은 지식 그래프
- 02오답을 이전 초등학교 학습 내용까지 추적하는 적응형 진단 도구
- 03학년순 학습 경로와 교육과정 기준 항목 링크
- 04의존성이 없고 오프라인에서도 실행할 수 있는 정적 브라우저 페이지
- 052,271개 문항으로 구성된 문제 은행과 데이터 검증 스크립트
활용 사례
- 중학생의 학습 공백이 초등학교 과정 중 어디서 시작됐는지 확인
- 수학 교육과정의 주제 순서와 선수 학습 구조 검토
- 구조화된 중국 수학 데이터셋을 바탕으로 에듀테크 프로토타입 제작
- 2022년 교육과정 기준 문서와 주제 비교
빠른 시작
- 1
프로젝트 폴더에서 로컬 웹 서버를 시작합니다
python3 -m http.server 8000 - 2
브라우저에서 진단 도구를 엽니다
- 3
진단 엔진 테스트를 실행합니다
node tests/test_engine.js
사용 전 알아둘 점
- 라이선스는 CC BY-NC 4.0이며, 비상업적 용도로만 사용할 수 있습니다.
- 이 콘텐츠는 AI가 생성한 초안이며 교사의 검토를 거치지 않았습니다.
- 초등학교 장 이름과 선수 학습 링크는 공식 교과서 카탈로그와 대조해 검증되지 않았습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- cn-math-taxonomy은(는) 무엇인가요?
- 2022년 교육과정 기준에 맞춘 중국 초·중학교 1~9학년 수학 지식 그래프와 적응형 진단 도구 중국 초등·중학교 수학을 선수 관계를 나타내는 간선으로 연결된 지식 포인트 531개의 방향 그래프로 정리합니다. 각 지식 포인트는 인민교육출판사 교과서의 단원 및 2022년 의무교육 교육과정 기준 항목과 연결되어 있습니다.
- cn-math-taxonomy은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- cn-math-taxonomy은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- cn-math-taxonomy은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. cn-math-taxonomy의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.
- cn-math-taxonomy은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 중학생의 학습 공백이 초등학교 과정 중 어디서 시작됐는지 확인 수학 교육과정의 주제 순서와 선수 학습 구조 검토 구조화된 중국 수학 데이터셋을 바탕으로 에듀테크 프로토타입 제작 2022년 교육과정 기준 문서와 주제 비교
- cn-math-taxonomy는 어떻게 설치하나요?
- 프로젝트 폴더에서 로컬 웹 서버를 시작합니다: python3 -m http.server 8000 브라우저에서 진단 도구를 엽니다 진단 엔진 테스트를 실행합니다: node tests/test_engine.js
- cn-math-taxonomy은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/xiaoyang111222/cn-math-taxonomy
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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