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xiaoyang111222

xiaoyang111222/cn-math-taxonomy

Grafo de conhecimento open source de matemática para o ensino fundamental chinês (1º ao 9º ano), alinhado às diretrizes curriculares de 2022, com diagnóstico adaptativo de pré-requisitos e banco de questões.

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há 15 horas

O que é?

O projeto mapeia a matemática do ensino fundamental chinês em um grafo direcionado com 531 pontos de conhecimento e relações de pré-requisito entre eles. Cada ponto é associado a capítulos dos livros didáticos da People's Education Press e a itens das diretrizes curriculares obrigatórias de 2022.

O principal recurso é uma ferramenta de diagnóstico adaptativo. Quando um estudante erra uma questão, ela percorre as relações de pré-requisito em sentido inverso, de tópicos do ensino fundamental II a pontos específicos do ensino fundamental I, e gera um roteiro de aprendizagem organizado por ano escolar. A ferramenta é estática, funciona offline no navegador e foi criada com base em um banco de 2.271 questões.

O autor informa que o conteúdo foi gerado por IA e não foi revisado por professores; por isso, as relações de pré-requisito, o nível de dificuldade e as respostas precisam ser verificados por especialistas antes do uso em sala de aula. O repositório está sob a licença CC BY-NC 4.0, portanto o uso comercial exige autorização à parte.

Recursos principais

  • 01Grafo de conhecimento com 531 tópicos de matemática do 1º ao 9º ano e relações de pré-requisito.
  • 02Diagnóstico adaptativo que rastreia respostas erradas até tópicos anteriores do ensino fundamental I.
  • 03Roteiros de aprendizagem organizados por ano escolar e links para itens das diretrizes curriculares.
  • 04Páginas estáticas no navegador, sem dependências, que podem funcionar offline.
  • 05Banco com 2.271 questões e um script para validar os dados.

Casos de uso

  • Descobrir em que ponto começou a dificuldade de um estudante do ensino fundamental II, voltando até o ensino fundamental I.
  • Revisar a sequência dos tópicos e a estrutura de pré-requisitos de um currículo de matemática.
  • Criar protótipos de tecnologia educacional usando um conjunto estruturado de dados de matemática chinesa.
  • Comparar tópicos com o texto das diretrizes curriculares de 2022.

Início rápido

  1. 1

    Inicie um servidor web local na pasta do projeto

    python3 -m http.server 8000
  2. 2

    Abra a ferramenta de diagnóstico no navegador

  3. 3

    Execute os testes do mecanismo de diagnóstico

    node tests/test_engine.js

Antes de usar

  • A licença é CC BY-NC 4.0, para uso não comercial.
  • O conteúdo é um rascunho gerado por IA que não foi revisado por professores.
  • Os nomes dos capítulos do ensino fundamental e os links para pré-requisitos não foram verificados com o catálogo oficial de livros didáticos.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é cn-math-taxonomy?
Grafo de conhecimento open source de matemática para o ensino fundamental chinês (1º ao 9º ano), alinhado às diretrizes curriculares de 2022, com diagnóstico adaptativo de pré-requisitos e banco de questões. O projeto mapeia a matemática do ensino fundamental chinês em um grafo direcionado com 531 pontos de conhecimento e relações de pré-requisito entre eles. Cada ponto é associado a capítulos dos livros didáticos da People's Education Press e a itens das diretrizes curriculares obrigatórias de 2022.
cn-math-taxonomy é gratuito? Qual é a licença?
cn-math-taxonomy é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
cn-math-taxonomy ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de cn-math-taxonomy foi em 20 de out. de 2026.
Para que posso usar cn-math-taxonomy?
Descobrir em que ponto começou a dificuldade de um estudante do ensino fundamental II, voltando até o ensino fundamental I. Revisar a sequência dos tópicos e a estrutura de pré-requisitos de um currículo de matemática. Criar protótipos de tecnologia educacional usando um conjunto estruturado de dados de matemática chinesa. Comparar tópicos com o texto das diretrizes curriculares de 2022.
Como instalar cn-math-taxonomy?
Inicie um servidor web local na pasta do projeto: python3 -m http.server 8000 Abra a ferramenta de diagnóstico no navegador Execute os testes do mecanismo de diagnóstico: node tests/test_engine.js
Onde consigo cn-math-taxonomy?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/xiaoyang111222/cn-math-taxonomy

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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