Scikit-learn을 활용한 12주·26강 입문자용 고전 머신러닝 커리큘럼으로, Python 및 R 강의와 퀴즈를 제공합니다.
microsoft/Data-Science-For-Beginners
Microsoft가 Python, 퀴즈, 프로젝트를 활용해 데이터 과학 핵심 주제를 다루는 10주·20강 초보자 커리큘럼입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Data Science for Beginners는 Microsoft Azure Cloud Advocates 팀이 만든 체계적인 커리큘럼입니다. 10주 동안 20강으로 구성되어 있으며, 데이터 과학의 정의와 윤리부터 통계와 확률, 관계형 데이터와 NoSQL 데이터 활용, Pandas 같은 라이브러리를 사용하는 Python까지 차근차근 배웁니다.
이후 Matplotlib을 활용한 데이터 시각화, 분석과 커뮤니케이션을 포함한 데이터 과학 수명 주기, 로우코드 모델 학습과 Azure Machine Learning Studio를 통한 모델 배포 같은 클라우드 기반 워크플로를 다룹니다. 마지막 강의에서는 실제 데이터 과학 프로젝트를 살펴봅니다.
각 강의에는 사전 퀴즈, 학습 자료, 정답, 과제가 포함되어 있으며, 프로젝트 기반 학습을 통해 진행하면서 직접 결과물을 만들도록 구성되어 있습니다. 저장소에는 초보자용 예제, 퀴즈 앱, 50개가 넘는 언어로 번역된 자료도 포함되어 있습니다.
핵심 기능
- 01데이터 윤리와 통계부터 시각화와 클라우드 배포까지 20강으로 다룹니다
- 02실습에서 Pandas와 Matplotlib을 사용하는 Python을 활용합니다
- 03각 강의에 사전·사후 퀴즈와 과제가 포함되어 있습니다
- 04로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있는 퀴즈 앱이 포함되어 있습니다
- 05단계별 주석이 달린 초보자용 예제를 제공합니다
- 0650개가 넘는 언어로 번역되어 있습니다
활용 사례
- 데이터 과학을 체계적으로 배우려는 초보자의 독학
- 입문 데이터 과학 수업을 위한 교실 또는 대학 강의 자료
- Pandas와 Matplotlib을 활용한 Python 기반 데이터 분석 학습
- 데이터 과학 프로젝트가 전체 수명 주기에서 어떤 역할을 하는지 살펴보기
빠른 시작
- 1
sparse checkout을 사용해 번역 파일 없이 저장소를 클론합니다
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git - 2
Installation Guide에 따라 환경을 설정합니다
- 3
Lesson 1부터 시작해 순서대로 학습합니다
토픽
자주 묻는 질문
- Data-Science-For-Beginners은(는) 무엇인가요?
- Microsoft가 Python, 퀴즈, 프로젝트를 활용해 데이터 과학 핵심 주제를 다루는 10주·20강 초보자 커리큘럼입니다. Data Science for Beginners는 Microsoft Azure Cloud Advocates 팀이 만든 체계적인 커리큘럼입니다. 10주 동안 20강으로 구성되어 있으며, 데이터 과학의 정의와 윤리부터 통계와 확률, 관계형 데이터와 NoSQL 데이터 활용, Pandas 같은 라이브러리를 사용하는 Python까지 차근차근 배웁니다.
- Data-Science-For-Beginners은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- Data-Science-For-Beginners은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- Data-Science-For-Beginners은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. Data-Science-For-Beginners의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.
- Data-Science-For-Beginners은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 데이터 과학을 체계적으로 배우려는 초보자의 독학 입문 데이터 과학 수업을 위한 교실 또는 대학 강의 자료 Pandas와 Matplotlib을 활용한 Python 기반 데이터 분석 학습 데이터 과학 프로젝트가 전체 수명 주기에서 어떤 역할을 하는지 살펴보기
- Data-Science-For-Beginners는 어떻게 설치하나요?
- sparse checkout을 사용해 번역 파일 없이 저장소를 클론합니다: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git Installation Guide에 따라 환경을 설정합니다 Lesson 1부터 시작해 순서대로 학습합니다
- Data-Science-For-Beginners은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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