theOehrly/Fast-F1

Что это?

Ключевые возможности

• 01Доступ к данным хронометража F1, телеметрии, результатам сессий и расписаниям
• 02Поддержка API jolpica-f1, совместимого с Ergast, для получения исторических данных
• 03Возврат данных в виде расширенных pandas DataFrame со вспомогательными методами для работы с F1
• 04Интеграция с Matplotlib для визуализации
• 05Кэширование всех запросов к API для ускорения повторных запусков скриптов

Сценарии использования

• Анализ времени кругов и темпа пилотов в течение гоночного уик-энда
• Сравнение телеметрии пилотов, например скорости и положения педали газа
• Создание исторической статистики или дашбордов по F1 в Jupyter notebooks

Быстрый старт

1. 1

   Установите FastF1 с помощью pip

   pip install fastf1
2. 2

   Или установите с помощью conda

   conda install -c conda-forge fastf1
3. 3

   Инструкции по использованию см. в официальной документации

Что важно знать

• !Неофициальный проект, не связанный с компаниями Formula 1.
• !Для некоторых функций и установки в средах Pyodide/WASM требуются дополнительные действия вручную; они не прошли всестороннее тестирование.

Темы

Частые вопросы

Что такое Fast-F1?

Python-пакет для получения и анализа результатов, расписаний, данных хронометража и телеметрии Formula 1 с возвратом данных в виде pandas DataFrame. FastF1 — это Python-пакет для загрузки данных Formula 1 в рабочие процессы анализа. Он предоставляет доступ к данным хронометража, телеметрии болидов, результатам сессий и расписаниям гонок, а также поддерживает API jolpica-f1, совместимый с Ergast, для получения текущих и исторических данных чемпионата.

Fast-F1 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Fast-F1 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Fast-F1 всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Fast-F1 — 18 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать Fast-F1?

Анализ времени кругов и темпа пилотов в течение гоночного уик-энда Сравнение телеметрии пилотов, например скорости и положения педали газа Создание исторической статистики или дашбордов по F1 в Jupyter notebooks

Как установить Fast-F1?

Установите FastF1 с помощью pip: pip install fastf1 Или установите с помощью conda: conda install -c conda-forge fastf1 Инструкции по использованию см. в официальной документации

Где скачать Fast-F1?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/theOehrly/Fast-F1