Платформа корпоративного уровня для создания и запуска AI-агентов: управление моделями, интеграция инструментов MCP и автоматизация RPA.
- Звёзды
- 665
- Форки
- 92
- Открытые issues
- 41
- Последний коммит
- 5 часов назад
Что это?
FLUJO — локальная AI-среда для создания переиспользуемых агентов. Здесь можно сохранить подключения к моделям (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter или локальным моделям через Ollama) и приложениям через Model Context Protocol, а затем собрать агента в виде шагов на обычном языке или графа с узлами AI, tool, static, subflow и finish.
Агенты могут ветвиться, зацикливаться и передавать работу между специализированными агентами. Встроенный визуальный отладчик позволяет задавать точки останова и проверять состояние во время выполнения. Тех же агентов можно запускать в режиме чата Talk, по расписанию, через вебхуки, при изменении файлов или получении результатов инструментов, а также вызывать из внешних клиентов через совместимый с OpenAI endpoint и MCP-прокси.
Данные рабочей среды — модели, агенты, чаты и настройки — хранятся на локальном компьютере. Облачные провайдеры и подключённые сервисы получают запросы, необходимые для их работы. Настройки по умолчанию рассчитаны на одного доверенного оператора на localhost; для доступа по сети нужны дополнительные меры контроля.
Ключевые возможности
- 01Сохраняйте подключения к OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter и Ollama, настраивая политики переключения на резервные модели.
- 02Подключайте инструменты и ресурсы через MCP-серверы из реестра, по URL, из репозитория GitHub или с помощью локальной команды.
- 03Создавайте агентов в виде простых списков шагов или визуальных графов для опытных пользователей — с ветвлениями, циклами и subflow.
- 04Отлаживайте запуски с помощью точек останова, пошагового выполнения и просмотра состояния.
- 05Запускайте агентов по расписанию, через вебхуки, при изменении файлов, получении результатов инструментов или завершении других flow.
- 06Предоставляйте доступ к агентам через совместимый с OpenAI API и MCP endpoint для внешних клиентов.
Сценарии использования
- Создание прототипа многошагового агента, который объединяет несколько моделей и локальные инструменты.
- Запуск регулярного отчёта или задачи мониторинга, которая по расписанию читает файлы или результаты инструментов.
- Использование настроенного набора MCP-инструментов в Cline, Cursor или другом совместимом клиенте.
- Хранение ключей моделей и данных агентов на личном компьютере, а не на хостинговой платформе.
Быстрый старт
- 1
Запустите установщик для Windows или официальный скрипт установки из README
- 2
Или, если установлен Node.js 22.23.4+ или 24.22.1+, запустите опубликованный пакет
npx flujo-ai@latest - 3
Откройте localhost:4200 и оставьте сервер FLUJO запущенным
Что важно знать
- Некоторым подключенным инструментам нужны дополнительные среды выполнения или учетные данные.
- Автоматизация работает только во время работы сервера FLUJO.
- Некоторые функции, например Meetings, Personas и Waves, находятся в экспериментальном режиме.
Темы
Частые вопросы
- Что такое FLUJO?
- Локальная open-source среда для визуальной сборки AI-агентов, подключения моделей и MCP-инструментов, а также запуска агентов в чате и автоматизациях. FLUJO — локальная AI-среда для создания переиспользуемых агентов. Здесь можно сохранить подключения к моделям (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter или локальным моделям через Ollama) и приложениям через Model Context Protocol, а затем собрать агента в виде шагов на обычном языке или графа с узлами AI, tool, static, subflow и finish.
- FLUJO можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- FLUJO распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- FLUJO всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в FLUJO — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать FLUJO?
- Создание прототипа многошагового агента, который объединяет несколько моделей и локальные инструменты. Запуск регулярного отчёта или задачи мониторинга, которая по расписанию читает файлы или результаты инструментов. Использование настроенного набора MCP-инструментов в Cline, Cursor или другом совместимом клиенте. Хранение ключей моделей и данных агентов на личном компьютере, а не на хостинговой платформе.
- Как установить FLUJO?
- Запустите установщик для Windows или официальный скрипт установки из README Или, если установлен Node.js 22.23.4+ или 24.22.1+, запустите опубликованный пакет: npx flujo-ai@latest Откройте localhost:4200 и оставьте сервер FLUJO запущенным
- Где скачать FLUJO?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mario-andreschak/FLUJO
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Среда для Claude Code и Codex, добавляющая рои агентов, самообучающуюся память, векторный поиск и федерацию агентов между машинами.
Мультиагентная система на основе Context Engineering с визуальным редактором для проектирования, тестирования и развёртывания агентных workflow.
Платформа без программирования, которая создает готовых к эксплуатации AI-агентов по описанию на естественном языке и включает инструменты, память и оркестрацию.
Самостоятельно размещаемая open-source платформа с визуальным редактором для автоматизаций, интеграций, задач по расписанию и HTTP-сценариев, с генерацией потоков с помощью AI.
Открытый runtime агента и терминальный TUI для долгосрочных исследований и работы с файлами, с режимами ReAct и параллельной командой агентов.