Repolode
mario-andreschak

mario-andreschak/FLUJO

Локальная open-source среда для визуальной сборки AI-агентов, подключения моделей и MCP-инструментов, а также запуска агентов в чате и автоматизациях.

Open source альтернатива:Difyn8n

Звёзды
665
Форки
92
Открытые issues
41
Последний коммит
5 часов назад

Что это?

FLUJO — локальная AI-среда для создания переиспользуемых агентов. Здесь можно сохранить подключения к моделям (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter или локальным моделям через Ollama) и приложениям через Model Context Protocol, а затем собрать агента в виде шагов на обычном языке или графа с узлами AI, tool, static, subflow и finish.

Агенты могут ветвиться, зацикливаться и передавать работу между специализированными агентами. Встроенный визуальный отладчик позволяет задавать точки останова и проверять состояние во время выполнения. Тех же агентов можно запускать в режиме чата Talk, по расписанию, через вебхуки, при изменении файлов или получении результатов инструментов, а также вызывать из внешних клиентов через совместимый с OpenAI endpoint и MCP-прокси.

Данные рабочей среды — модели, агенты, чаты и настройки — хранятся на локальном компьютере. Облачные провайдеры и подключённые сервисы получают запросы, необходимые для их работы. Настройки по умолчанию рассчитаны на одного доверенного оператора на localhost; для доступа по сети нужны дополнительные меры контроля.

Ключевые возможности

  • 01Сохраняйте подключения к OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter и Ollama, настраивая политики переключения на резервные модели.
  • 02Подключайте инструменты и ресурсы через MCP-серверы из реестра, по URL, из репозитория GitHub или с помощью локальной команды.
  • 03Создавайте агентов в виде простых списков шагов или визуальных графов для опытных пользователей — с ветвлениями, циклами и subflow.
  • 04Отлаживайте запуски с помощью точек останова, пошагового выполнения и просмотра состояния.
  • 05Запускайте агентов по расписанию, через вебхуки, при изменении файлов, получении результатов инструментов или завершении других flow.
  • 06Предоставляйте доступ к агентам через совместимый с OpenAI API и MCP endpoint для внешних клиентов.

Сценарии использования

  • Создание прототипа многошагового агента, который объединяет несколько моделей и локальные инструменты.
  • Запуск регулярного отчёта или задачи мониторинга, которая по расписанию читает файлы или результаты инструментов.
  • Использование настроенного набора MCP-инструментов в Cline, Cursor или другом совместимом клиенте.
  • Хранение ключей моделей и данных агентов на личном компьютере, а не на хостинговой платформе.

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите установщик для Windows или официальный скрипт установки из README

  2. 2

    Или, если установлен Node.js 22.23.4+ или 24.22.1+, запустите опубликованный пакет

    npx flujo-ai@latest
  3. 3

    Откройте localhost:4200 и оставьте сервер FLUJO запущенным

Что важно знать

  • Некоторым подключенным инструментам нужны дополнительные среды выполнения или учетные данные.
  • Автоматизация работает только во время работы сервера FLUJO.
  • Некоторые функции, например Meetings, Personas и Waves, находятся в экспериментальном режиме.

Темы

Частые вопросы

Что такое FLUJO?
Локальная open-source среда для визуальной сборки AI-агентов, подключения моделей и MCP-инструментов, а также запуска агентов в чате и автоматизациях. FLUJO — локальная AI-среда для создания переиспользуемых агентов. Здесь можно сохранить подключения к моделям (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter или локальным моделям через Ollama) и приложениям через Model Context Protocol, а затем собрать агента в виде шагов на обычном языке или графа с узлами AI, tool, static, subflow и finish.
FLUJO можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
FLUJO распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
FLUJO всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в FLUJO — 22 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать FLUJO?
Создание прототипа многошагового агента, который объединяет несколько моделей и локальные инструменты. Запуск регулярного отчёта или задачи мониторинга, которая по расписанию читает файлы или результаты инструментов. Использование настроенного набора MCP-инструментов в Cline, Cursor или другом совместимом клиенте. Хранение ключей моделей и данных агентов на личном компьютере, а не на хостинговой платформе.
Как установить FLUJO?
Запустите установщик для Windows или официальный скрипт установки из README Или, если установлен Node.js 22.23.4+ или 24.22.1+, запустите опубликованный пакет: npx flujo-ai@latest Откройте localhost:4200 и оставьте сервер FLUJO запущенным
Где скачать FLUJO?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mario-andreschak/FLUJO

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты