Платформа с открытым исходным кодом для разработки приложений на базе LLM: визуальные агентные сценарии, RAG-пайплайны, управление моделями и мониторинг в одном рабочем пространстве.
ModelEngine-Group/nexent
Платформа без программирования, которая создает готовых к эксплуатации AI-агентов по описанию на естественном языке и включает инструменты, память и оркестрацию.
- Звёзды
- 5,995
- Форки
- 744
- Открытые issues
- 284
- Последний коммит
- 7 часов назад
Что это?
Nexent — платформа для создания AI-агентов без кода и ручного проектирования рабочих процессов. Пользователь описывает нужного агента обычным языком, а платформа собирает его из унифицированных инструментов, навыков, компонентов памяти и оркестрации, в которые встроены ограничения и циклы обратной связи.
Проект поддерживает любых провайдеров моделей, совместимых с OpenAI, и работает с моделями LLM, для эмбеддингов, VLM, STT и TTS. В него входят персональная база знаний с поиском и цитатами, поддерживающая более 20 форматов документов, интеграция инструментов через MCP, взаимодействие агентов друг с другом (A2A), многоуровневая память пользователя и агента, а также откат к предыдущим версиям агента.
Nexent можно развернуть с помощью Docker Compose для отдельных пользователей и небольших команд или в Kubernetes с Helm для корпоративной среды. Для установки в изолированных сетях доступны офлайн-пакеты образов. Также предусмотрены мультитенантность и ролевое управление доступом.
Ключевые возможности
- 01Создает агентов по требованиям на естественном языке, без оркестрации вручную и интерфейсов drag-and-drop.
- 02Работает с любыми совместимыми с OpenAI провайдерами моделей LLM, для эмбеддингов, VLM, STT и TTS.
- 03Персональная база знаний с поддержкой более 20 форматов документов и цитатами.
- 04Поддерживает расширение инструментами MCP и взаимодействие агентов друг с другом (A2A).
- 05Многоуровневая память и управление версиями агентов с возможностью отката.
- 06Мультитенантность и ролевое управление доступом.
Сценарии использования
- Создание внутренних помощников, которые отвечают на вопросы по закрытым документам.
- Прототипирование специализированных агентов по описанию на естественном языке.
- Развертывание платформы агентов в собственной инфраструктуре с помощью Docker или Kubernetes.
- Координация нескольких агентов, взаимодействующих друг с другом по протоколу A2A.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git - 2
Перейдите в каталог проекта
cd nexent - 3
Разверните с помощью Docker (предварительные требования: Docker 24+ и Docker Compose v2+)
bash deploy.sh docker
Что важно знать
- Требуются значительные ресурсы: для развертывания с Docker необходимы как минимум 4 ядра CPU, 8 GiB памяти и 40 GiB на диске.
- Для развертывания в Kubernetes требуется как минимум 16 GiB памяти и Helm 3+. Это решение больше подходит для корпоративных сред, чем для небольших установок.
- Для самостоятельного размещения потребуется настроить стек из нескольких сервисов и заняться инфраструктурой.
Темы
Частые вопросы
- Что такое nexent?
- Платформа без программирования, которая создает готовых к эксплуатации AI-агентов по описанию на естественном языке и включает инструменты, память и оркестрацию. Nexent — платформа для создания AI-агентов без кода и ручного проектирования рабочих процессов. Пользователь описывает нужного агента обычным языком, а платформа собирает его из унифицированных инструментов, навыков, компонентов памяти и оркестрации, в которые встроены ограничения и циклы обратной связи.
- nexent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- nexent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- nexent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в nexent — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать nexent?
- Создание внутренних помощников, которые отвечают на вопросы по закрытым документам. Прототипирование специализированных агентов по описанию на естественном языке. Развертывание платформы агентов в собственной инфраструктуре с помощью Docker или Kubernetes. Координация нескольких агентов, взаимодействующих друг с другом по протоколу A2A.
- Как установить nexent?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/ModelEngine-Group/nexent.git Перейдите в каталог проекта: cd nexent Разверните с помощью Docker (предварительные требования: Docker 24+ и Docker Compose v2+): bash deploy.sh docker
- Где скачать nexent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ModelEngine-Group/nexent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Open-source-среда для суперагента, который координирует субагентов, память и изолированные среды для исследований, разработки и других задач длительностью от минут до часов.
FastGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов: обработка данных, базы знаний RAG и визуальная оркестрация рабочих процессов для приложений на LLM.
Операционная система памяти для LLM и AI-агентов: хранит, находит и управляет долговременной памятью в виде редактируемого графа.
Платформа корпоративного уровня для создания и запуска AI-агентов: управление моделями, интеграция инструментов MCP и автоматизация RPA.
Бесплатная китайскоязычная книга с открытым исходным кодом о принципах проектирования AI Agent и инженерной практике: 109 экспериментов, PDF и EPUB для скачивания.