Готовый к работе фреймворк для Python-агентов на базе LangGraph с продуманными настройками и всем необходимым для выполнения длительных многоэтапных задач.
- Звёзды
- 8,918
- Форки
- 903
- Открытые issues
- 57
- Последний коммит
- 7 дней назад
Что это?
Astron Agent — low-code-платформа для проектирования рабочих процессов с AI-агентами, которые координируют работу моделей, инструментов и бизнес-процессов. В одной системе объединены оркестрация рабочих процессов, управление моделями, интеграция AI- и MCP-инструментов, автоматизация RPA и командная работа. Платформа предназначена для организаций, которые хотят перевести агентные приложения в промышленную эксплуатацию.
Платформа позволяет создавать, оптимизировать и управлять агентами. Благодаря возможностям RPA она также подключает внутренние и внешние корпоративные системы, чтобы агенты могли выполнять действия на основе принятых решений, а не только генерировать текст. Доступ к моделям предоставляется через API, также поддерживается развёртывание моделей как сервиса в собственной инфраструктуре. Проект распространяется по лицензии Apache 2.0 и развёртывается с помощью Docker Compose; Helm charts для Kubernetes пока находятся в разработке.
Опубликованные рабочие процессы можно вызывать из существующих проектов по HTTP или SSE и таким образом встраивать агентов в другие приложения. Проект входит в экосистему open source-проектов iFLYTEK Astron и работает совместно с AstronRPA и SkillHub.
Ключевые возможности
- 01Визуальная оркестрация рабочих процессов с агентами для создания многоэтапных приложений.
- 02Управление моделями: доступ через API и развёртывание в собственной инфраструктуре.
- 03Интеграция MCP и AI-инструментов с доступом к готовой экосистеме инструментов.
- 04Встроенная интеграция RPA для автоматизации процессов в корпоративных системах.
- 05Развёртывание с помощью Docker Compose, включая сервис аутентификации.
- 06Вызов опубликованных рабочих процессов из других проектов по HTTP или SSE.
Сценарии использования
- Создание внутренних AI-ассистентов, которые выполняют действия в существующих корпоративных системах.
- Автоматизация межсистемных бизнес-процессов с помощью агентов и RPA.
- Развёртывание агентных приложений на базе приватных LLM в собственной инфраструктуре.
- Встраивание опубликованных рабочих процессов с агентами в существующие продукты через API.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git - 2
Перейдите в каталог развертывания Docker
cd docker/astronAgent - 3
Скопируйте шаблон настроек окружения, затем отредактируйте .env, следуя инструкциям в руководстве по развертыванию
cp .env.example .env - 4
Сначала выполните миграцию паролей, описанную в docs/CASDOOR_PASSWORD_STORAGE.md, а затем запустите все сервисы
docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d
Что важно знать
- Helm-чарты для Kubernetes всё ещё находятся в разработке и пока непригодны для использования.
- Для самостоятельного размещения требуется выполнить несколько шагов, включая настройку окружения и обязательную миграцию паролей перед запуском.
- Учетные данные администратора Casdoor по умолчанию широко известны, поэтому перед реальным развертыванием их необходимо изменить.
Темы
Частые вопросы
- Что такое astron-agent?
- Платформа корпоративного уровня для создания и запуска AI-агентов: управление моделями, интеграция инструментов MCP и автоматизация RPA. Astron Agent — low-code-платформа для проектирования рабочих процессов с AI-агентами, которые координируют работу моделей, инструментов и бизнес-процессов. В одной системе объединены оркестрация рабочих процессов, управление моделями, интеграция AI- и MCP-инструментов, автоматизация RPA и командная работа. Платформа предназначена для организаций, которые хотят перевести агентные приложения в промышленную эксплуатацию.
- astron-agent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- astron-agent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- astron-agent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в astron-agent — 14 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать astron-agent?
- Создание внутренних AI-ассистентов, которые выполняют действия в существующих корпоративных системах. Автоматизация межсистемных бизнес-процессов с помощью агентов и RPA. Развёртывание агентных приложений на базе приватных LLM в собственной инфраструктуре. Встраивание опубликованных рабочих процессов с агентами в существующие продукты через API.
- Как установить astron-agent?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git Перейдите в каталог развертывания Docker: cd docker/astronAgent Скопируйте шаблон настроек окружения, затем отредактируйте .env, следуя инструкциям в руководстве по развертыванию: cp .env.example .env Сначала выполните миграцию паролей, описанную в docs/CASDOOR_PASSWORD_STORAGE.md, а затем запустите все сервисы: docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d
- Где скачать astron-agent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/iflytek/astron-agent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый фреймворк для агентов: у AI-агента есть собственный Linux-десктоп в Docker, браузер и инструменты для работы с документами.
Операционная система памяти для LLM и AI-агентов: хранит, находит и управляет долговременной памятью в виде редактируемого графа.
Python-фреймворк для создания и оркестрации мультиагентных систем с последовательными, параллельными, графовыми и иерархическими сценариями работы.
Платформа без программирования, которая создает готовых к эксплуатации AI-агентов по описанию на естественном языке и включает инструменты, память и оркестрацию.
SDK для создания AI-агентов и мультиагентных систем на Python, .NET и Java с интеграциями моделей, плагинов и векторных баз данных.