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mario-andreschak

mario-andreschak/FLUJO

Espacio de trabajo local-first y de código abierto para crear agentes de IA visualmente, conectar modelos y herramientas MCP, y ejecutar agentes en chats o automatizaciones.

Alternativa open source a:Difyn8n

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¿Qué es?

FLUJO es un espacio de trabajo local-first para crear agentes reutilizables. Guarda conexiones a modelos (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter o modelos locales a través de Ollama) y conexiones a aplicaciones mediante Model Context Protocol; luego, permite crear agentes con pasos en lenguaje natural o flujos en forma de grafo con nodos de IA, herramientas, estáticos, subflujos y finalización.

Los agentes pueden ramificarse, repetir pasos y transferir tareas entre especialistas. Además, un depurador visual integrado permite establecer puntos de interrupción e inspeccionar el estado durante la ejecución. Los mismos agentes se pueden usar en la vista de chat Talk, ejecutar según horarios, webhooks, cambios en archivos o resultados de herramientas, o invocar desde clientes externos mediante un endpoint compatible con OpenAI y un proxy MCP.

Los datos del espacio de trabajo, como modelos, agentes, chats y ajustes, se almacenan en la máquina local. Los proveedores en la nube y los servicios conectados reciben las solicitudes necesarias para funcionar. La configuración predeterminada está pensada para un único operador de confianza en localhost; para exponer el servicio en la red, se necesitan controles adicionales.

Funciones clave

  • 01Guardar conexiones a modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter y Ollama, con políticas de respaldo.
  • 02Conectar herramientas y recursos mediante servidores MCP desde un registro, una URL, un repositorio de GitHub o un comando local.
  • 03Crear agentes como listas de pasos sencillas o como grafos visuales para usuarios expertos, con ramificaciones, bucles y subflujos.
  • 04Depurar ejecuciones con puntos de interrupción, ejecución paso a paso e inspección del estado.
  • 05Activar agentes según horarios, webhooks, cambios en archivos, resultados de herramientas o la finalización de otros flujos.
  • 06Exponer agentes mediante una API compatible con OpenAI y un endpoint MCP para clientes externos.

Casos de uso

  • Crear un prototipo de agente con varios pasos que combine distintos modelos y herramientas locales.
  • Ejecutar periódicamente informes o tareas de supervisión que lean archivos o resultados de herramientas.
  • Usar un conjunto configurado de herramientas MCP desde Cline, Cursor u otro cliente compatible.
  • Mantener las claves de modelos y los datos de los agentes en una computadora personal en lugar de una plataforma alojada.

Inicio rápido

  1. 1

    Ejecuta el instalador de Windows o el script de instalación oficial del README

  2. 2

    O, si tienes instalado Node.js 22.23.4+ o 24.22.1+, ejecuta el paquete publicado

    npx flujo-ai@latest
  3. 3

    Abre localhost:4200 y mantén el servidor FLUJO en ejecución

Antes de usarlo

  • Algunas herramientas conectadas necesitan runtimes o credenciales adicionales.
  • Las automatizaciones solo funcionan mientras el servidor FLUJO está en ejecución.
  • Algunas funciones, como Meetings, Personas y Waves, son experimentales.

Temas

#agentic-ai#multi-agent#mcp#workflow-automation#llm-agents#ollama#visual-programming#agentic-framework#agentic-workflow#ai-chat

Preguntas frecuentes

¿Qué es FLUJO?
Espacio de trabajo local-first y de código abierto para crear agentes de IA visualmente, conectar modelos y herramientas MCP, y ejecutar agentes en chats o automatizaciones. FLUJO es un espacio de trabajo local-first para crear agentes reutilizables. Guarda conexiones a modelos (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, OpenRouter o modelos locales a través de Ollama) y conexiones a aplicaciones mediante Model Context Protocol; luego, permite crear agentes con pasos en lenguaje natural o flujos en forma de grafo con nodos de IA, herramientas, estáticos, subflujos y finalización.
¿FLUJO es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
FLUJO es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿FLUJO sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de FLUJO fue el 22 oct 2026.
¿Para qué puedo usar FLUJO?
Crear un prototipo de agente con varios pasos que combine distintos modelos y herramientas locales. Ejecutar periódicamente informes o tareas de supervisión que lean archivos o resultados de herramientas. Usar un conjunto configurado de herramientas MCP desde Cline, Cursor u otro cliente compatible. Mantener las claves de modelos y los datos de los agentes en una computadora personal en lugar de una plataforma alojada.
¿Cómo se instala FLUJO?
Ejecuta el instalador de Windows o el script de instalación oficial del README O, si tienes instalado Node.js 22.23.4+ o 24.22.1+, ejecuta el paquete publicado: npx flujo-ai@latest Abre localhost:4200 y mantén el servidor FLUJO en ejecución
¿Dónde consigo FLUJO?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mario-andreschak/FLUJO

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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