Repolode
Предложить
keta1930

keta1930/agent-graph

Мультиагентная система на основе Context Engineering с визуальным редактором для проектирования, тестирования и развёртывания агентных workflow.

Открыть на GitHub
Звёзды
234
Форки
46
Открытые issues
5
Последний коммит
11 дней назад

Что это?

Agent Graph — мультиагентная система для создания AI-приложений из нескольких взаимодействующих агентов. Она объединяет субагентов, долговременную память, интеграцию инструментов через MCP и агентные workflow, а также применяет практики Context Engineering к тому, как агенты получают и обрабатывают информацию.

Workflow проектируются в визуальном редакторе графов, который поддерживает линейные, параллельные, условные и вложенные структуры. Графы можно повторно использовать как подграфы, агенты могут динамически передавать задачи следующему узлу, а графы — запускать по расписанию cron с сохранением истории выполнений. Модели настраиваются через API, совместимые с OpenAI; поддерживаются модели LLM и VLM.

Проект разворачивается с помощью Docker Compose для вспомогательных сервисов, таких как MongoDB и MinIO, а backend на FastAPI запускается через uv или pip. В систему входят управление командой с кодами приглашения и ролевыми разрешениями, а также библиотека промптов и организация диалогов по проектам.

Ключевые возможности

  • 01Визуальный редактор графов с перетаскиванием элементов для линейных, параллельных, условных и вложенных workflow.
  • 02Вложенные подграфы и динамическая передача задач между узлами.
  • 03Запуск графов по расписанию с cron-выражениями и сохранением истории выполнений.
  • 04Интеграция по протоколу MCP для подключения внешних инструментов и источников данных.
  • 05Кратковременная и долговременная память агентов, а также центр шаблонов промптов.
  • 06Приглашение участников команды и ролевые разрешения.

Сценарии использования

  • Создание многоэтапных агентных конвейеров, в которых несколько специализированных агентов передают задачи друг другу.
  • Настройка периодических агентных задач, которые запускают workflow по расписанию cron.
  • Предоставление агентам доступа к базам данных, API или файловым системам через MCP-серверы.
  • Развёртывание общей агентной платформы для небольшой команды с управлением учётными записями и разрешениями.

Темы

#agent#multi-agent#workflow#mcp#llm#context-engineering#memory#agentic-framework#agentic-workflow#graph

Частые вопросы

Что такое agent-graph?
Мультиагентная система на основе Context Engineering с визуальным редактором для проектирования, тестирования и развёртывания агентных workflow. Agent Graph — мультиагентная система для создания AI-приложений из нескольких взаимодействующих агентов. Она объединяет субагентов, долговременную память, интеграцию инструментов через MCP и агентные workflow, а также применяет практики Context Engineering к тому, как агенты получают и обрабатывают информацию.
agent-graph можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
agent-graph распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
agent-graph всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в agent-graph — 11 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать agent-graph?
Создание многоэтапных агентных конвейеров, в которых несколько специализированных агентов передают задачи друг другу. Настройка периодических агентных задач, которые запускают workflow по расписанию cron. Предоставление агентам доступа к базам данных, API или файловым системам через MCP-серверы. Развёртывание общей агентной платформы для небольшой команды с управлением учётными записями и разрешениями.
Где скачать agent-graph?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/keta1930/agent-graph

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты