面向企业的智能体工作流平台,用于构建和运行 AI Agent,集成模型管理、MCP 工具与 RPA 自动化。
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这是什么?
FLUJO 是一个本地优先的 AI 工作台,用于构建可复用的智能体。你可以保存模型连接(如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter,或通过 Ollama 使用本地模型)和基于 Model Context Protocol 的应用连接,再以自然语言步骤或图形流程(包含 AI、工具、静态、子流程和结束节点)组装智能体。
智能体支持分支、循环以及在不同专业智能体之间移交任务,内置可视化调试器可设置断点并在执行时检查状态。同一智能体可用于 Talk 对话界面,也可按定时、Webhook、文件变化或工具结果自动运行,还可通过兼容 OpenAI 的接口和 MCP 代理被外部客户端调用。
模型、智能体、对话和设置等工作区数据保存在本机。云端模型服务与连接的外部服务会收到其运行所需的请求。默认配置面向本机单一可信用户,若需对网络开放,需另行配置访问控制。
核心功能
- 01保存 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter 和 Ollama 的模型连接,并可配置备用策略。
- 02通过 MCP 服务器连接工具和资源,来源可以是注册表、URL、GitHub 仓库或本地命令。
- 03以简单步骤列表或专家模式可视化图形构建智能体,支持分支、循环和子流程。
- 04借助断点、单步执行和状态检查调试运行过程。
- 05按定时、Webhook、文件变化、工具结果或其他流程完成事件触发智能体。
- 06通过兼容 OpenAI 的接口和 MCP 端点,把智能体提供给外部客户端调用。
适用场景
- 快速原型化结合多个模型与本地工具的多步骤智能体。
- 按计划运行定期报告或监控任务,读取文件或工具输出。
- 在 Cline、Cursor 等兼容客户端中复用已配置的 MCP 工具。
- 将模型密钥和智能体数据保存在个人电脑上,而非托管平台。
快速上手
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运行 README 中的 Windows 安装程序或官方安装脚本
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或者,如果已安装 Node.js 22.23.4+ 或 24.22.1+,运行已发布的包
npx flujo-ai@latest - 3
打开 localhost:4200 并保持 FLUJO 服务器运行
使用前须知
- 部分已连接的工具需要额外的运行环境或凭据。
- 自动化任务只有在 FLUJO 服务器运行时才会执行。
- 会议、角色(Personas)和 Waves 等部分功能处于实验阶段。
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常见问题
- FLUJO 是什么?
- 开源、本地优先的 AI 工作台,可视化构建智能体,连接模型与 MCP 工具,并在对话或自动化中运行。 FLUJO 是一个本地优先的 AI 工作台,用于构建可复用的智能体。你可以保存模型连接(如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter,或通过 Ollama 使用本地模型)和基于 Model Context Protocol 的应用连接,再以自然语言步骤或图形流程(包含 AI、工具、静态、子流程和结束节点)组装智能体。
- FLUJO 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- FLUJO 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- FLUJO 还在维护吗?
- 活跃维护中。FLUJO 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- FLUJO 适合用来做什么?
- 快速原型化结合多个模型与本地工具的多步骤智能体。 按计划运行定期报告或监控任务,读取文件或工具输出。 在 Cline、Cursor 等兼容客户端中复用已配置的 MCP 工具。 将模型密钥和智能体数据保存在个人电脑上,而非托管平台。
- FLUJO 怎么安装和运行?
- 运行 README 中的 Windows 安装程序或官方安装脚本 或者,如果已安装 Node.js 22.23.4+ 或 24.22.1+,运行已发布的包: npx flujo-ai@latest 打开 localhost:4200 并保持 FLUJO 服务器运行
- 在哪里获取 FLUJO?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/mario-andreschak/FLUJO
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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