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mario-andreschak/FLUJO

开源、本地优先的 AI 工作台,可视化构建智能体,连接模型与 MCP 工具,并在对话或自动化中运行。

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6小时前

这是什么?

FLUJO 是一个本地优先的 AI 工作台,用于构建可复用的智能体。你可以保存模型连接(如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter,或通过 Ollama 使用本地模型)和基于 Model Context Protocol 的应用连接,再以自然语言步骤或图形流程(包含 AI、工具、静态、子流程和结束节点)组装智能体。

智能体支持分支、循环以及在不同专业智能体之间移交任务,内置可视化调试器可设置断点并在执行时检查状态。同一智能体可用于 Talk 对话界面,也可按定时、Webhook、文件变化或工具结果自动运行,还可通过兼容 OpenAI 的接口和 MCP 代理被外部客户端调用。

模型、智能体、对话和设置等工作区数据保存在本机。云端模型服务与连接的外部服务会收到其运行所需的请求。默认配置面向本机单一可信用户,若需对网络开放,需另行配置访问控制。

核心功能

  • 01保存 OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter 和 Ollama 的模型连接,并可配置备用策略。
  • 02通过 MCP 服务器连接工具和资源,来源可以是注册表、URL、GitHub 仓库或本地命令。
  • 03以简单步骤列表或专家模式可视化图形构建智能体,支持分支、循环和子流程。
  • 04借助断点、单步执行和状态检查调试运行过程。
  • 05按定时、Webhook、文件变化、工具结果或其他流程完成事件触发智能体。
  • 06通过兼容 OpenAI 的接口和 MCP 端点,把智能体提供给外部客户端调用。

适用场景

  • 快速原型化结合多个模型与本地工具的多步骤智能体。
  • 按计划运行定期报告或监控任务,读取文件或工具输出。
  • 在 Cline、Cursor 等兼容客户端中复用已配置的 MCP 工具。
  • 将模型密钥和智能体数据保存在个人电脑上,而非托管平台。

快速上手

  1. 1

    运行 README 中的 Windows 安装程序或官方安装脚本

  2. 2

    或者,如果已安装 Node.js 22.23.4+ 或 24.22.1+,运行已发布的包

    npx flujo-ai@latest
  3. 3

    打开 localhost:4200 并保持 FLUJO 服务器运行

使用前须知

  • 部分已连接的工具需要额外的运行环境或凭据。
  • 自动化任务只有在 FLUJO 服务器运行时才会执行。
  • 会议、角色(Personas)和 Waves 等部分功能处于实验阶段。

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常见问题

FLUJO 是什么?
开源、本地优先的 AI 工作台,可视化构建智能体,连接模型与 MCP 工具,并在对话或自动化中运行。 FLUJO 是一个本地优先的 AI 工作台,用于构建可复用的智能体。你可以保存模型连接(如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter,或通过 Ollama 使用本地模型)和基于 Model Context Protocol 的应用连接,再以自然语言步骤或图形流程(包含 AI、工具、静态、子流程和结束节点)组装智能体。
FLUJO 可以免费使用吗?用的什么许可证?
FLUJO 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
FLUJO 还在维护吗?
活跃维护中。FLUJO 最近一次提交是在 2026年10月22日。
FLUJO 适合用来做什么?
快速原型化结合多个模型与本地工具的多步骤智能体。 按计划运行定期报告或监控任务,读取文件或工具输出。 在 Cline、Cursor 等兼容客户端中复用已配置的 MCP 工具。 将模型密钥和智能体数据保存在个人电脑上,而非托管平台。
FLUJO 怎么安装和运行?
运行 README 中的 Windows 安装程序或官方安装脚本 或者,如果已安装 Node.js 22.23.4+ 或 24.22.1+,运行已发布的包: npx flujo-ai@latest 打开 localhost:4200 并保持 FLUJO 服务器运行
在哪里获取 FLUJO?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/mario-andreschak/FLUJO

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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