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keta1930

keta1930/agent-graph

Sistema multiagente basado en Context Engineering, con un editor visual para diseñar, probar e implementar flujos de trabajo de agentes.

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hace 11 días

¿Qué es?

Agent Graph es un sistema multiagente para crear aplicaciones de IA con varios agentes que colaboran entre sí. Combina subagentes, memoria a largo plazo, integración con herramientas MCP y flujos de trabajo basados en agentes, y aplica prácticas de ingeniería de contexto a la forma en que los agentes reciben y gestionan información.

Los flujos de trabajo se diseñan en un editor visual de grafos con estructuras lineales, paralelas, condicionales y anidadas. Los grafos se pueden reutilizar como subgrafos, los agentes pueden transferir tareas dinámicamente al siguiente nodo y los grafos pueden ejecutarse según una programación cron con un historial de ejecuciones. Los modelos se configuran mediante API compatibles con OpenAI, con soporte para modelos LLM y VLM.

El proyecto se implementa con Docker Compose para los servicios de soporte, como MongoDB y MinIO, y el backend FastAPI se ejecuta mediante uv o pip. Incluye gestión de equipos con códigos de invitación y permisos basados en roles, además de una biblioteca de prompts y organización de conversaciones por proyecto.

Funciones clave

  • 01Editor visual de grafos con función de arrastrar y soltar para flujos de trabajo lineales, paralelos, condicionales y anidados.
  • 02Anidamiento de subgrafos y transferencias dinámicas entre nodos.
  • 03Ejecución programada de grafos mediante expresiones cron e historial de ejecuciones.
  • 04Integración del protocolo MCP para conectar herramientas y fuentes de datos externas.
  • 05Memoria a corto y largo plazo para agentes, con un centro de plantillas de prompts.
  • 06Invitaciones de equipo y permisos basados en roles.

Casos de uso

  • Crear flujos de agentes de varios pasos en los que varios agentes especializados se transfieren el trabajo entre sí.
  • Programar tareas recurrentes de agentes para ejecutar un flujo de trabajo según una programación cron.
  • Dar acceso a los agentes a bases de datos, API o sistemas de archivos mediante servidores MCP.
  • Gestionar una plataforma de agentes compartida para un equipo pequeño, con cuentas y permisos administrados.

Temas

#agent#multi-agent#workflow#mcp#llm#context-engineering#memory#agentic-framework#agentic-workflow#graph

Preguntas frecuentes

¿Qué es agent-graph?
Sistema multiagente basado en Context Engineering, con un editor visual para diseñar, probar e implementar flujos de trabajo de agentes. Agent Graph es un sistema multiagente para crear aplicaciones de IA con varios agentes que colaboran entre sí. Combina subagentes, memoria a largo plazo, integración con herramientas MCP y flujos de trabajo basados en agentes, y aplica prácticas de ingeniería de contexto a la forma en que los agentes reciben y gestionan información.
¿agent-graph es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
agent-graph es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿agent-graph sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de agent-graph fue el 11 oct 2026.
¿Para qué puedo usar agent-graph?
Crear flujos de agentes de varios pasos en los que varios agentes especializados se transfieren el trabajo entre sí. Programar tareas recurrentes de agentes para ejecutar un flujo de trabajo según una programación cron. Dar acceso a los agentes a bases de datos, API o sistemas de archivos mediante servidores MCP. Gestionar una plataforma de agentes compartida para un equipo pequeño, con cuentas y permisos administrados.
¿Dónde consigo agent-graph?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/keta1930/agent-graph

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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