基于 Spring AI 的 Java 智能体框架,用于构建智能体、工作流和多智能体应用。
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基于上下文工程构建的多智能体系统,提供可视化工作流编辑器,用于设计、测试和部署智能体应用。
Agent Graph 是一个多智能体系统,用于把多个协作的智能体组合成 AI 应用。它整合了子智能体、长期记忆、MCP 工具接入和基于智能体的工作流,并将上下文工程的实践应用于智能体获取和管理信息的方式。
工作流可以在可视化图编辑器中用拖拽方式设计,支持线性、并行、条件分支和嵌套等结构。图可以作为子图被复用,节点可以动态选择下一步执行的节点,也可以按 cron 表达式定时执行并保留执行历史。模型通过兼容 OpenAI 的接口配置,同时支持 LLM 和 VLM。
项目使用 Docker Compose 启动 MongoDB、MinIO 等依赖服务,后端 FastAPI 可通过 uv 或 pip 运行。系统还提供基于邀请码和角色权限的团队管理、提示词库以及按项目组织的会话功能。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
基于 Spring AI 的 Java 智能体框架,用于构建智能体、工作流和多智能体应用。
开源、本地优先的 AI 工作台,可视化构建智能体,连接模型与 MCP 工具,并在对话或自动化中运行。
开源的长时程超级智能体框架,通过子智能体、记忆与沙箱协作完成研究、编码和创作任务。
无需编码的平台,通过自然语言描述生成 AI 智能体,内置工具、记忆与编排能力。
面向企业的智能体工作流平台,用于构建和运行 AI Agent,集成模型管理、MCP 工具与 RPA 自动化。
开源免费的 AI Agent 设计原理与工程实践中文书,配有 109 个可运行实验与 PDF/EPUB 电子书。