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keta1930

keta1930/agent-graph

Sistema multiagente baseado em Context Engineering, com editor visual para criar, testar e implantar fluxos de trabalho com agentes.

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há 11 dias

O que é?

Agent Graph é um sistema multiagente para criar aplicações de IA com vários agentes que colaboram entre si. Ele combina subagentes, memória de longo prazo, integração com ferramentas MCP e fluxos de trabalho baseados em agentes, além de aplicar práticas de engenharia de contexto à forma como os agentes recebem e gerenciam informações.

Os fluxos de trabalho são criados em um editor visual de grafos com estruturas lineares, paralelas, condicionais e aninhadas. Os grafos podem ser reutilizados como subgrafos, os agentes podem transferir tarefas dinamicamente para o próximo nó e os grafos podem ser executados em horários definidos por cron, com histórico de execuções. Os modelos são configurados por meio de APIs compatíveis com OpenAI, com suporte a modelos LLM e VLM.

O projeto é implantado com Docker Compose para serviços de apoio, como MongoDB e MinIO, enquanto o backend FastAPI é executado via uv ou pip. Ele inclui gerenciamento de equipes com códigos de convite e permissões baseadas em funções, além de uma biblioteca de prompts e organização de conversas por projeto.

Recursos principais

  • 01Editor visual de grafos com recurso de arrastar e soltar para fluxos de trabalho lineares, paralelos, condicionais e aninhados.
  • 02Aninhamento de subgrafos e transferências dinâmicas entre nós.
  • 03Execução agendada de grafos com expressões cron e histórico de execuções.
  • 04Integração com o protocolo MCP para conectar ferramentas externas e fontes de dados.
  • 05Memória de curto e longo prazo para agentes, com uma central de modelos de prompt.
  • 06Convites para equipes e permissões baseadas em funções.

Casos de uso

  • Criar pipelines de agentes com várias etapas, em que agentes especializados transferem tarefas entre si.
  • Agendar tarefas recorrentes de agentes para executar um fluxo de trabalho em horários definidos por cron.
  • Dar aos agentes acesso a bancos de dados, APIs ou sistemas de arquivos por meio de servidores MCP.
  • Executar uma plataforma compartilhada de agentes para uma equipe pequena, com contas e permissões gerenciadas.

Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é agent-graph?
Sistema multiagente baseado em Context Engineering, com editor visual para criar, testar e implantar fluxos de trabalho com agentes. Agent Graph é um sistema multiagente para criar aplicações de IA com vários agentes que colaboram entre si. Ele combina subagentes, memória de longo prazo, integração com ferramentas MCP e fluxos de trabalho baseados em agentes, além de aplicar práticas de engenharia de contexto à forma como os agentes recebem e gerenciam informações.
agent-graph é gratuito? Qual é a licença?
agent-graph é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
agent-graph ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de agent-graph foi em 11 de out. de 2026.
Para que posso usar agent-graph?
Criar pipelines de agentes com várias etapas, em que agentes especializados transferem tarefas entre si. Agendar tarefas recorrentes de agentes para executar um fluxo de trabalho em horários definidos por cron. Dar aos agentes acesso a bancos de dados, APIs ou sistemas de arquivos por meio de servidores MCP. Executar uma plataforma compartilhada de agentes para uma equipe pequena, com contas e permissões gerenciadas.
Onde consigo agent-graph?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/keta1930/agent-graph

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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