Самостоятельно размещаемый AI-монитор акций Китая, Гонконга и США: портфель, ценовые оповещения, анализ на базе TradingAgents и автоматические отчёты.
jundizhou/easy-stock
Локальное desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A: отслеживание рынка и тем, исследование акций и портфелей, разбор итогов торгов.
Open source альтернатива:Wind
Tonghuashun (iFinD)
- Звёзды
- 1,544
- Форки
- 154
- Открытые issues
- 3
- Последний коммит
- вчера
Что это?
easy-stock — desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A. Оно собирает котировки, данные K-линий, тем, бумаг с верхним ценовым лимитом и новостей из нескольких открытых источников, а затем объединяет сведения о трендах, секторах, сериях бумаг с верхним лимитом и истории настроений рынка в структурированные представления для анализа AI-ассистентом.
Приложение охватывает ежедневный рабочий процесс: обзор рынка, радар тем, анализ бумаг с верхним ценовым лимитом в краткосрочной перспективе, поэтапное исследование отдельных акций (быстрый количественный скрининг или AI-отчёты разной глубины) и проверку портфеля по взвешенной оценке по четырём параметрам. Также оно может собирать публикации известных участников рынка с Xueqiu и Taoguba, очищать текст, сохранять его локально и по расписанию формировать сводки совпадающих и расходящихся мнений авторов.
Backend написан на Go, frontend — на React и TypeScript; приложение работает в оболочке Electron. Данные и результаты исследований хранятся локально в SQLite. AI запускается через среды Hermes или Codex; поддерживается несколько провайдеров моделей. Исходный код доступен, но лицензия запрещает коммерческое использование.
Ключевые возможности
- 01Собирает котировки, данные K-линий, сведения о темах, списках бумаг с верхним ценовым лимитом и новости с нескольких источников по рынку акций класса A.
- 02Отслеживает радар тем, потоки капитала в секторах и серии бумаг с верхним ценовым лимитом.
- 03Проводит поэтапное исследование отдельных акций — от количественного скрининга до углублённого AI-анализа.
- 04Анализирует портфели из нескольких акций с помощью взвешенной оценки и повторно использует недавние отчёты по акциям.
- 05По расписанию собирает публикации участников рынка с Xueqiu и Taoguba и формирует сводки.
- 06Хранит статьи, исследования и сессии локально, показывая источник данных и время сбора.
Сценарии использования
- Анализ структуры бумаг с верхним ценовым лимитом и настроений рынка после завершения торгового дня.
- Отслеживание мнений нескольких участников рынка и их прогнозов на следующий день в одном месте.
- Структурированное исследование списка наблюдения или уже имеющихся акций портфеля с помощью AI.
- Оценка концентрации и рисков портфеля с учётом выбранного стиля торговли.
Быстрый старт
- 1
Скачайте последнюю версию установщика для ПК из GitHub Releases
- 2
Прочитайте руководство пользователя, чтобы настроить LLM и войти в Xueqiu и Taoguba
- 3
Чтобы запустить проект из исходного кода, ознакомьтесь с документацией для разработчиков
Что важно знать
- Проект распространяется по лицензии PolyForm Noncommercial 1.0.0, поэтому для коммерческого использования требуется отдельная лицензия от автора.
- Проект ориентирован на рынок китайских акций категории A и зависит от китайских источников данных и платформ.
- Для некоторых функций ИИ нужен собственный API-ключ модели, а Codex требует подключения к модели, совместимой с Responses.
Темы
Частые вопросы
- Что такое easy-stock?
- Локальное desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A: отслеживание рынка и тем, исследование акций и портфелей, разбор итогов торгов. easy-stock — desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A. Оно собирает котировки, данные K-линий, тем, бумаг с верхним ценовым лимитом и новостей из нескольких открытых источников, а затем объединяет сведения о трендах, секторах, сериях бумаг с верхним лимитом и истории настроений рынка в структурированные представления для анализа AI-ассистентом.
- easy-stock можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- easy-stock распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- easy-stock всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в easy-stock — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать easy-stock?
- Анализ структуры бумаг с верхним ценовым лимитом и настроений рынка после завершения торгового дня. Отслеживание мнений нескольких участников рынка и их прогнозов на следующий день в одном месте. Структурированное исследование списка наблюдения или уже имеющихся акций портфеля с помощью AI. Оценка концентрации и рисков портфеля с учётом выбранного стиля торговли.
- Как установить easy-stock?
- Скачайте последнюю версию установщика для ПК из GitHub Releases Прочитайте руководство пользователя, чтобы настроить LLM и войти в Xueqiu и Taoguba Чтобы запустить проект из исходного кода, ознакомьтесь с документацией для разработчиков
- Где скачать easy-stock?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/jundizhou/easy-stock
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Универсальный open-source AI-агент для задач с кодом и без: работает на вашем компьютере как desktop-приложение, CLI или встраиваемый API.
Cherry Studio — кроссплатформенный десктопный AI-клиент для работы со множеством LLM-провайдеров, локальными моделями и более чем 300 готовыми ассистентами.
Бесплатное приложение Cowork с открытым исходным кодом: встроенный AI-агент работает на компьютере, а несколько CLI-агентов, например Claude Code и Codex, можно запускать вместе.
Практический пошаговый воркшоп на Go, в котором вы создадите coding agent на базе Claude API и постепенно добавите инструменты для работы с файлами, shell и поиска.
Apache Maka (Incubating) — рабочее пространство для агентов с интерфейсами Desktop, TUI и CLI, которое записывает каждое сообщение модели, вызов инструмента и решение о разрешении в журнал событий только для добавления.