hsliuping/TradingAgents-CN

O que é?

Recursos principais

• 01Análise multiagente de ações individuais no estilo debate, em cinco níveis de profundidade
• 02Triagem de ações em linguagem natural entre mais de 6.000 ações A
• 03Assistente de IA com busca na web, chamada de ferramentas e memória persistente de fatos
• 04Skills personalizadas para buscar dados por meio de um centro de Skills
• 05Paper trading com revisão, além de um curso gratuito de aprendizagem
• 06Dados de mercado de Tushare, AKShare e BaoStock

Casos de uso

• Aprender como frameworks de LLM multiagentes são aplicados à pesquisa de ações
• Explorar dados de ações A com perguntas em linguagem natural e triagem
• Praticar fluxos de trabalho de análise de investimentos com paper trading
• Estudar o design de prompts e a orquestração de agentes em uma tarefa financeira real

Início rápido

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   Instale e inicie o MongoDB 7.0 ou superior e o Redis 6 ou superior, usando as credenciais definidas em .env

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   Crie um ambiente virtual do Python 3.11 e instale as dependências do backend

   pip install -r requirements.txt
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   Copie a configuração de exemplo para .env e preencha os valores necessários de MongoDB, Redis e JWT_SECRET

   cp .env.example .env
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   Inicie o backend na porta 8000

   uvicorn app.main:app

Antes de usar

• !A licença é híbrida: a camada da aplicação (app/, frontend/, core/) tem o código-fonte disponível, mas proíbe a redistribuição e o uso comercial.
• !O projeto atende apenas ao mercado de ações A da China.
• !Você precisa instalar e executar o MongoDB e o Redis por conta própria.
• !Para usar o projeto, você precisa da sua própria chave de API de LLM e de tokens de dados de mercado, como os do Tushare.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é TradingAgents-CN?

Assistente de pesquisa multiagente com LLM para o mercado de ações A da China, com agentes analistas que debatem, triagem em linguagem natural e paper trading. TradingAgents-CN é uma adaptação para o mercado chinês de um framework de trading com LLM e múltiplos agentes. Vários agentes de IA assumem papéis diferentes, como analistas de mercado, setores, fundamentos e notícias, além de pesquisadores otimistas e cautelosos, e colaboram em um processo de pesquisa no estilo debate sobre ações A.

TradingAgents-CN é gratuito? Qual é a licença?

TradingAgents-CN é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

TradingAgents-CN ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de TradingAgents-CN foi em 22 de set. de 2026.

Para que posso usar TradingAgents-CN?

Aprender como frameworks de LLM multiagentes são aplicados à pesquisa de ações Explorar dados de ações A com perguntas em linguagem natural e triagem Praticar fluxos de trabalho de análise de investimentos com paper trading Estudar o design de prompts e a orquestração de agentes em uma tarefa financeira real

Como instalar TradingAgents-CN?

Instale e inicie o MongoDB 7.0 ou superior e o Redis 6 ou superior, usando as credenciais definidas em .env Crie um ambiente virtual do Python 3.11 e instale as dependências do backend: pip install -r requirements.txt Copie a configuração de exemplo para .env e preencha os valores necessários de MongoDB, Redis e JWT_SECRET: cp .env.example .env Inicie o backend na porta 8000: uvicorn app.main:app

Onde consigo TradingAgents-CN?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN