hsliuping/TradingAgents-CN

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 015단계 깊이의 개별 종목 멀티 에이전트 토론형 분석
• 026,000개가 넘는 A주 종목을 대상으로 한 자연어 종목 검색
• 03웹 검색, 도구 호출, 지속적으로 저장되는 사실 메모리를 지원하는 AI 어시스턴트
• 04Skill 센터를 통한 맞춤형 데이터 수집 기능
• 05거래 복기를 포함한 모의 거래와 무료 학습 강의
• 06Tushare, AKShare, BaoStock의 시세 데이터

활용 사례

• 멀티 에이전트 LLM 프레임워크가 종목 리서치에 적용되는 방식 학습
• 자연어 질문과 검색을 통해 A주 데이터 탐색
• 모의 거래로 투자 분석 워크플로 연습
• 실제 금융 과제를 바탕으로 프롬프트 설계와 에이전트 오케스트레이션 학습

빠른 시작

1. 1

   .env의 인증 정보에 맞춰 MongoDB 7.0 이상과 Redis 6 이상을 직접 설치하고 시작합니다

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   Python 3.11 가상 환경을 만들고 백엔드 종속 항목을 설치합니다

   pip install -r requirements.txt
3. 3

   예제 설정을 .env에 복사하고 필요한 MongoDB, Redis, JWT_SECRET 값을 입력합니다

   cp .env.example .env
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   백엔드를 포트 8000에서 시작합니다

   uvicorn app.main:app

사용 전 알아둘 점

• !라이선스는 하이브리드 방식입니다. 애플리케이션 계층(app/, frontend/, core/)은 소스 공개되지만 재배포와 상업적 사용은 금지됩니다.
• !중국 A주 시장만을 대상으로 합니다.
• !MongoDB와 Redis는 직접 설치하고 실행해야 합니다.
• !사용하려면 자체 LLM API 키와 Tushare와 같은 시장 데이터 토큰이 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

TradingAgents-CN은(는) 무엇인가요?

중국 A주 시장을 위한 멀티 에이전트 LLM 리서치 도구로, 분석 에이전트 간 토론, 자연어 종목 검색, 모의 거래를 지원합니다. TradingAgents-CN은 멀티 에이전트 LLM 트레이딩 프레임워크를 중국 시장에 맞게 적용한 프로젝트입니다. 시장, 업종, 펀더멘털, 뉴스 분석가와 낙관적·신중한 연구원 등 각기 다른 역할을 맡은 여러 AI 에이전트가 토론 방식의 리서치 프로세스를 통해 A주를 분석합니다.

TradingAgents-CN은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

TradingAgents-CN은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

TradingAgents-CN은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. TradingAgents-CN의 마지막 커밋은 2026년 9월 22일입니다.

TradingAgents-CN은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

멀티 에이전트 LLM 프레임워크가 종목 리서치에 적용되는 방식 학습 자연어 질문과 검색을 통해 A주 데이터 탐색 모의 거래로 투자 분석 워크플로 연습 실제 금융 과제를 바탕으로 프롬프트 설계와 에이전트 오케스트레이션 학습

TradingAgents-CN는 어떻게 설치하나요?

.env의 인증 정보에 맞춰 MongoDB 7.0 이상과 Redis 6 이상을 직접 설치하고 시작합니다 Python 3.11 가상 환경을 만들고 백엔드 종속 항목을 설치합니다: pip install -r requirements.txt 예제 설정을 .env에 복사하고 필요한 MongoDB, Redis, JWT_SECRET 값을 입력합니다: cp .env.example .env 백엔드를 포트 8000에서 시작합니다: uvicorn app.main:app

TradingAgents-CN은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN