AIエージェントが強気・弱気の見解やリスクを議論し、取引案を提示するA株(中国株式市場)向けのマルチエージェント投資調査システム。
hsliuping/TradingAgents-CN
中国A株市場向けのマルチエージェントLLMリサーチアシスタント。分析エージェント同士の議論、自然言語による銘柄スクリーニング、ペーパートレードに対応。
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- 298
- 最終コミット
- 2 か月前
このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。
これは何?
TradingAgents-CNは、マルチエージェント型LLMトレーディングフレームワークを中国市場向けに適応したプロジェクトです。市場、セクター、ファンダメンタルズ、ニュースの各アナリストに加え、強気・慎重派のリサーチャーなど、複数のAIエージェントが異なる役割を担い、A株を対象に議論形式のリサーチを共同で行います。
5段階の深度による個別銘柄分析のほか、自然言語の質問に基づく一般的なリサーチ、6,000銘柄を超えるデータベースを使った銘柄スクリーニング、Web検索とツール呼び出しに対応するAIアシスタント、振り返り機能付きのペーパートレードを利用できます。組み込みの学習センターには、無料講座と学習ガイドが含まれます。バックエンドはFastAPI、フロントエンドはVue 3で構築され、MongoDBとRedisを使用します。これらは別途ユーザーがインストールする必要があります。市場データと財務データの取得元はTushare、AKShare、BaoStockで、利用には各サービスのトークンとLLM APIキーをユーザー自身で用意します。
このプロジェクトは学習とリサーチのみを目的としており、投資助言は明示的に提供していません。ソースコードにはハイブリッドライセンスが適用され、エージェントライブラリのコア部分はApache-2.0、アプリケーション層は再配布と商用利用に制限のあるソース公開ライセンスです。
主な機能
- 015段階の深度で個別銘柄を分析する、議論形式のマルチエージェント分析
- 026,000銘柄を超えるA株を対象とした自然言語による銘柄スクリーニング
- 03Web検索、ツール呼び出し、永続的な事実メモリに対応したAIアシスタント
- 04Skillセンターを通じたカスタムデータ取得スキル
- 05振り返り機能付きのペーパートレードと無料学習講座
- 06Tushare、AKShare、BaoStockからの市場データ取得
ユースケース
- マルチエージェントLLMフレームワークが株式リサーチにどう応用されるかを学ぶ
- 自然言語の質問やスクリーニングを通じてA株データを調べる
- ペーパートレードで投資分析のワークフローを実践する
- 実際の金融タスクを題材に、プロンプト設計やエージェントのオーケストレーションを学ぶ
クイックスタート
- 1
.env の認証情報に合わせて、MongoDB 7.0 以上と Redis 6 以上を自分でインストールして起動します
- 2
Python 3.11 の仮想環境を作成し、バックエンドの依存関係をインストールします
pip install -r requirements.txt - 3
サンプル設定を .env にコピーし、必要な MongoDB、Redis、JWT_SECRET の値を設定します
cp .env.example .env - 4
バックエンドをポート 8000 で起動します
uvicorn app.main:app
使う前に知っておきたいこと
- ライセンスはハイブリッドです。アプリケーション層(app/、frontend/、core/)はソースコードを利用できますが、再配布と商用利用は禁止されています。
- 対象は中国の A 株市場のみです。
- MongoDB と Redis は自分でインストールして実行する必要があります。
- 利用には、自分の LLM API キーと Tushare などのマーケットデータ用トークンが必要です。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- TradingAgents-CN とは?
- 中国A株市場向けのマルチエージェントLLMリサーチアシスタント。分析エージェント同士の議論、自然言語による銘柄スクリーニング、ペーパートレードに対応。 TradingAgents-CNは、マルチエージェント型LLMトレーディングフレームワークを中国市場向けに適応したプロジェクトです。市場、セクター、ファンダメンタルズ、ニュースの各アナリストに加え、強気・慎重派のリサーチャーなど、複数のAIエージェントが異なる役割を担い、A株を対象に議論形式のリサーチを共同で行います。
- TradingAgents-CN は無料で使えますか?ライセンスは?
- TradingAgents-CN は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- TradingAgents-CN は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。TradingAgents-CN の最終コミットは 2026年9月22日 です。
- TradingAgents-CN は何に使えますか?
- マルチエージェントLLMフレームワークが株式リサーチにどう応用されるかを学ぶ 自然言語の質問やスクリーニングを通じてA株データを調べる ペーパートレードで投資分析のワークフローを実践する 実際の金融タスクを題材に、プロンプト設計やエージェントのオーケストレーションを学ぶ
- TradingAgents-CN のインストール方法は?
- .env の認証情報に合わせて、MongoDB 7.0 以上と Redis 6 以上を自分でインストールして起動します Python 3.11 の仮想環境を作成し、バックエンドの依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt サンプル設定を .env にコピーし、必要な MongoDB、Redis、JWT_SECRET の値を設定します: cp .env.example .env バックエンドをポート 8000 で起動します: uvicorn app.main:app
- TradingAgents-CN はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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