langbot-app/LangBot

Что это?

Ключевые возможности

• 01Подключает LLM и агентные workflow, например Dify, Coze и n8n, к чат-платформам.
• 02Поддерживает Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk и KOOK на одной кодовой базе.
• 03Включает встроенную базу знаний для генерации с дополнением контекста (RAG).
• 04Предоставляет веб-панель для управления ботами, пайплайнами и моделями.
• 05Поддерживает систему плагинов и протокол MCP.
• 06Предусматривает контроль доступа, ограничение частоты запросов и фильтрацию нежелательных слов.

Сценарии использования

• Развертывание бота поддержки в Slack или Discord, который отвечает на основе базы знаний.
• Подключение workflow в n8n или Dify к WeCom или DingTalk для автоматизации внутренних бизнес-процессов.
• Модерация групп в QQ или Discord с помощью фильтрации контента на базе ИИ.

Быстрый старт

1. 1

   Установите и запустите с помощью uv (запуск одной командой)

   uvx langbot
2. 2

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
3. 3

   Перейдите в каталог docker

   cd LangBot/docker
4. 4

   Запустите стек с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:5300

   docker compose --profile all up -d

Что важно знать

• !Для запуска одной командой необходимо установить uv.
• !Развертывание в облаке и некоторые интеграции с платформами зависят от сторонних сервисов и ключей API.

Темы

Частые вопросы

Что такое LangBot?

Открытая платформа для создания чат-ботов на базе ИИ, которые подключают LLM к Slack, Discord, Telegram, WeChat, Lark, DingTalk и другим платформам. LangBot — платформа для создания и запуска ботов с агентными возможностями в мессенджерах. Она связывает большие языковые модели и инструменты для работы с workflow с такими чат-платформами, как Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk и KOOK. Благодаря этому один экземпляр бота может работать сразу в нескольких каналах.

LangBot можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

LangBot распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

LangBot всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в LangBot — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать LangBot?

Развертывание бота поддержки в Slack или Discord, который отвечает на основе базы знаний. Подключение workflow в n8n или Dify к WeCom или DingTalk для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Модерация групп в QQ или Discord с помощью фильтрации контента на базе ИИ.

Как установить LangBot?

Установите и запустите с помощью uv (запуск одной командой): uvx langbot Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/langbot-app/LangBot Перейдите в каталог docker: cd LangBot/docker Запустите стек с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:5300: docker compose --profile all up -d

Где скачать LangBot?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/langbot-app/LangBot