Персональный AI-ассистент, который работает на ваших устройствах и отвечает в мессенджерах, таких как WhatsApp, Telegram, Slack и Discord.
- Звёзды
- 37,754
- Форки
- 2,526
- Открытые issues
- 164
- Последний коммит
- 3 месяца назад
Что это?
Khoj — персональное ИИ-приложение, в котором можно общаться с локальными и облачными LLM, например llama3, qwen, mistral, GPT, Claude и Gemini, опираясь на собственные файлы и интернет. Приложение умеет читать PDF, Markdown, экспорты Notion, документы Word и файлы org-mode, а также выполнять семантический поиск по ним.
Получить доступ к Khoj можно через браузер, Obsidian, Emacs, приложение для компьютера, телефон или WhatsApp. Пользователи могут создавать агентов с собственной базой знаний, персоной, моделью для чата и инструментами, а также настраивать автоматизацию — например, регулярные исследования и рассылку новостных дайджестов на почту.
Khoj можно запускать приватно на собственном компьютере или разместить на своём сервере; также доступна облачная версия. Проект распространяется с открытым исходным кодом по лицензии AGPL-3.0.
Ключевые возможности
- 01Общение с локальными и облачными LLM, например llama3, qwen, GPT и Claude.
- 02Ответы на вопросы по веб-результатам и собственным файлам PDF, Markdown, Notion, Word и org-mode.
- 03Семантический поиск по документам.
- 04Создание пользовательских агентов с собственными знаниями, персоной, моделью и инструментами.
- 05Планирование автоматических исследований и рассылок.
- 06Доступ через браузер, Obsidian, Emacs, компьютер, телефон и WhatsApp.
Сценарии использования
- Поиск по личным заметкам в Obsidian или Emacs с помощью ИИ-ассистента.
- Запуск приватного ИИ-ассистента на собственном компьютере или сервере с локальными моделями.
- Автоматизация регулярных исследований и получение дайджестов по электронной почте.
- Создание специализированных агентов для конкретной области или рабочего процесса.
Быстрый старт
- 1
Попробуйте облачное приложение на app.khoj.dev (настройка не требуется)
- 2
Чтобы разместить приложение самостоятельно, следуйте руководству по настройке в документации Khoj
Что важно знать
- Распространяется по лицензии AGPL-3.0 — лицензии с копилефтом, которая требует от производных сетевых сервисов предоставлять исходный код.
Темы
Частые вопросы
- Что такое khoj?
- Самостоятельно размещаемый ИИ-второй мозг, который отвечает на вопросы по вебу и вашим документам, поддерживает пользовательских агентов и автоматизацию по расписанию. Khoj — персональное ИИ-приложение, в котором можно общаться с локальными и облачными LLM, например llama3, qwen, mistral, GPT, Claude и Gemini, опираясь на собственные файлы и интернет. Приложение умеет читать PDF, Markdown, экспорты Notion, документы Word и файлы org-mode, а также выполнять семантический поиск по ним.
- khoj можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- khoj распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- khoj всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в khoj — 2 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать khoj?
- Поиск по личным заметкам в Obsidian или Emacs с помощью ИИ-ассистента. Запуск приватного ИИ-ассистента на собственном компьютере или сервере с локальными моделями. Автоматизация регулярных исследований и получение дайджестов по электронной почте. Создание специализированных агентов для конкретной области или рабочего процесса.
- Как установить khoj?
- Попробуйте облачное приложение на app.khoj.dev (настройка не требуется) Чтобы разместить приложение самостоятельно, следуйте руководству по настройке в документации Khoj
- Где скачать khoj?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/khoj-ai/khoj
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
LobeHub объединяет AI-агентов в постоянно работающие команды, которые можно нанимать, планировать их работу и оценивать результаты в одном месте.
Самостоятельно размещаемая альтернатива Google NotebookLM с упором на конфиденциальность: общайтесь со своими материалами и создавайте подкасты, используя разные AI-провайдеры.
Локальная AI-система памяти: хранит историю диалогов без изменений и находит нужное с помощью семантического поиска; доступна как MCP-сервер и CLI.
Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.
Открытая платформа для создания чат-ботов на базе ИИ, которые подключают LLM к Slack, Discord, Telegram, WeChat, Lark, DingTalk и другим платформам.