Repolode
Предложить
1Panel-dev

1Panel-dev/MaxKB

Платформа с открытым исходным кодом для создания корпоративных ИИ-агентов: базы знаний RAG, визуальные сценарии и поддержка MCP-инструментов.

Open source альтернатива:DifyCoze

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
23,006
Форки
3,194
Открытые issues
21
Последний коммит
4 часа назад

Что это?

MaxKB (Max Knowledge Brain) — платформа с открытым исходным кодом для создания корпоративных ИИ-агентов. Она предназначена для таких задач, как интеллектуальная поддержка клиентов, внутренние базы знаний компаний, научные исследования и образование, когда чат-боту нужно отвечать на вопросы по конкретному набору документов.

Платформа включает конвейер RAG: он принимает загруженные документы или автоматически собранные веб-страницы, разбивает текст на фрагменты и преобразует их в векторы, чтобы ответы модели опирались на источники. Движок сценариев и библиотека функций помогают создавать многоэтапные ИИ-процессы; также поддерживается работа с MCP-инструментами. Бизнес-системы можно подключать без написания кода, чтобы добавлять функции ответов на вопросы в существующие продукты.

MaxKB работает как с локальными моделями, такими как DeepSeek, Llama и Qwen, так и с публичными API, например OpenAI, Claude, Gemini и MiniMax. Платформа поддерживает ввод и вывод текста, изображений, аудио и видео. В стеке используются Vue.js на фронтенде, Python и Django на бэкенде, LangChain для оркестрации LLM и PostgreSQL с pgvector для хранения данных. Запустить платформу можно одной командой Docker.

Ключевые возможности

  • 01Загрузка документов и сбор веб-страниц наполняют конвейер RAG, который автоматически разбивает текст на фрагменты и преобразует его в векторы.
  • 02Визуальный движок сценариев с библиотекой функций для оркестрации многоэтапных ИИ-процессов.
  • 03Поддержка работы агентов с MCP-инструментами.
  • 04Работа как с локальными моделями (DeepSeek, Llama, Qwen), так и с публичными API (OpenAI, Claude, Gemini).
  • 05Встроенная поддержка ввода и вывода текста, изображений, аудио и видео.
  • 06Интеграция со сторонними бизнес-системами без написания кода.

Сценарии использования

  • Создание внутреннего помощника по базе знаний, который отвечает на вопросы сотрудников по корпоративным документам.
  • Добавление чат-бота для ответов на вопросы в существующую систему поддержки клиентов.
  • Прототипирование многоэтапных сценариев работы агентов с вызовом внешних инструментов через MCP.
  • Развёртывание системы ответов на вопросы на базе приватной LLM в собственной инфраструктуре.

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите контейнер MaxKB с помощью Docker

    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
  2. 2

    Откройте веб-интерфейс по IP-адресу сервера на порту 8080 и войдите в систему с учетной записью администратора по умолчанию

Что важно знать

  • Пароль администратора по умолчанию опубликован в README, поэтому его следует сменить после первого входа.
  • Для использования больших моделей нужны собственные API-ключи или модели, размещенные на собственном сервере.

Темы

#agent#rag#llm#knowledge-base#workflow#chatbot#langchain#pgvector#agentic-ai#deepseek-r1

Частые вопросы

Что такое MaxKB?
Платформа с открытым исходным кодом для создания корпоративных ИИ-агентов: базы знаний RAG, визуальные сценарии и поддержка MCP-инструментов. MaxKB (Max Knowledge Brain) — платформа с открытым исходным кодом для создания корпоративных ИИ-агентов. Она предназначена для таких задач, как интеллектуальная поддержка клиентов, внутренние базы знаний компаний, научные исследования и образование, когда чат-боту нужно отвечать на вопросы по конкретному набору документов.
MaxKB можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
MaxKB распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
MaxKB всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в MaxKB — 21 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать MaxKB?
Создание внутреннего помощника по базе знаний, который отвечает на вопросы сотрудников по корпоративным документам. Добавление чат-бота для ответов на вопросы в существующую систему поддержки клиентов. Прототипирование многоэтапных сценариев работы агентов с вызовом внешних инструментов через MCP. Развёртывание системы ответов на вопросы на базе приватной LLM в собственной инфраструктуре.
Как установить MaxKB?
Запустите контейнер MaxKB с помощью Docker: docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb Откройте веб-интерфейс по IP-адресу сервера на порту 8080 и войдите в систему с учетной записью администратора по умолчанию
Где скачать MaxKB?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

langgenius / dify

Платформа с открытым исходным кодом для разработки приложений на базе LLM: визуальные агентные сценарии, RAG-пайплайны, управление моделями и мониторинг в одном рабочем пространстве.

ИИ и машинное обучение#llm#agent#rag
158,9 тыс.25,1 тыс.PythonOtherОбновлён вчера