Набор серверов MCP с открытым исходным кодом, которые предоставляют AI-ассистентам доступ к документации, сервисам и инструментам AWS.
aws/agent-toolkit-for-aws
Официально поддерживаемые AWS MCP-серверы, навыки и плагины, которые помогают AI-агентам для программирования разрабатывать, развёртывать и администрировать приложения в AWS.
- Звёзды
- 3,419
- Форки
- 439
- Открытые issues
- 78
- Последний коммит
- 12 часов назад
Что это?
Agent Toolkit for AWS предоставляет AI-агентам для программирования инструменты, знания и ограничения, необходимые для работы с сервисами AWS. Он совместим с такими агентами, как Claude Code, Codex, Cursor, Devin, Kiro и fx, а также может использоваться через AWS CLI.
Инструментарий поставляется в виде плагинов, навыков для агентов и rules-файлов. Плагины объединяют конфигурацию AWS MCP Server с навыками для таких областей, как основные сервисы AWS и CDK/CloudFormation, создание агентов с Amazon Bedrock и AgentCore, рабочие процессы для озёр данных и ETL с S3 Tables, Glue и Athena, задачи DevSecOps с AWS DevOps Agent и AWS Security Agent, а также рекомендации по архитектуре и миграции для стартапов.
AWS MCP Server предоставляет единую аутентифицированную точку доступа к AWS API, запуск Python-скриптов в изолированной среде и поиск актуальной документации AWS. Он также поддерживает ключи условий IAM для политик, предназначенных для отдельных агентов, а также метрики CloudWatch и аудит действий через CloudTrail.
Ключевые возможности
- 01Плагины для Claude Code, Codex, Cursor и Devin, объединяющие AWS MCP Server с навыками.
- 02Устанавливаемые навыки для агентов, охватывающие выбор сервисов, serverless, контейнеры, хранилища и развёртывание.
- 03Единая аутентифицированная точка доступа MCP к AWS API для работы с сервисами AWS.
- 04Запуск Python-скриптов в изолированной среде для выполнения многоэтапных операций.
- 05Ключи условий IAM для отдельных агентов и аудит их действий через CloudTrail.
Сценарии использования
- Поручить агенту для программирования подготовить инфраструктуру CDK или CloudFormation для нового проекта в AWS.
- Создавать AI-агентов на Amazon Bedrock и AgentCore, используя рекомендации установленных навыков.
- Настраивать конвейеры обработки данных на базе S3 Tables, Glue и Athena с помощью агента.
- Ограничить агента только чтением данных в AWS с помощью политик IAM, пока он работает над кодовой базой.
Быстрый старт
- 1
Выполните команду AWS CLI, чтобы настроить Agent Toolkit
aws configure agent-toolkit - 2
Установите плагин aws-core в Claude Code
/plugin install aws-core@claude-plugins-official - 3
Установите навыки агента из этого репозитория в Kiro или fx
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws/skills
Что важно знать
- Для вызовов API и выполнения скриптов нужна учетная запись AWS с локально настроенными учетными данными.
- AWS MCP Server — это управляемый сервис AWS, поэтому для его работы необходим доступ к конечным точкам AWS.
- Плагины доступны только для некоторых агентов, например Claude Code, Codex, Cursor и Devin; для других агентов потребуется ручная настройка.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое agent-toolkit-for-aws?
- Официально поддерживаемые AWS MCP-серверы, навыки и плагины, которые помогают AI-агентам для программирования разрабатывать, развёртывать и администрировать приложения в AWS. Agent Toolkit for AWS предоставляет AI-агентам для программирования инструменты, знания и ограничения, необходимые для работы с сервисами AWS. Он совместим с такими агентами, как Claude Code, Codex, Cursor, Devin, Kiro и fx, а также может использоваться через AWS CLI.
- agent-toolkit-for-aws можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- agent-toolkit-for-aws распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- agent-toolkit-for-aws всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в agent-toolkit-for-aws — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать agent-toolkit-for-aws?
- Поручить агенту для программирования подготовить инфраструктуру CDK или CloudFormation для нового проекта в AWS. Создавать AI-агентов на Amazon Bedrock и AgentCore, используя рекомендации установленных навыков. Настраивать конвейеры обработки данных на базе S3 Tables, Glue и Athena с помощью агента. Ограничить агента только чтением данных в AWS с помощью политик IAM, пока он работает над кодовой базой.
- Как установить agent-toolkit-for-aws?
- Выполните команду AWS CLI, чтобы настроить Agent Toolkit: aws configure agent-toolkit Установите плагин aws-core в Claude Code: /plugin install aws-core@claude-plugins-official Установите навыки агента из этого репозитория в Kiro или fx: npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws/skills
- Где скачать agent-toolkit-for-aws?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
CLI и фреймворк на основе YAML для развёртывания кода и облачной инфраструктуры, прежде всего в AWS Lambda и других управляемых облачных сервисах.
CLI и движок Infrastructure as Code для описания и развертывания облачных ресурсов на языках программирования общего назначения.
Фреймворк с открытым исходным кодом для описания инфраструктуры AWS на TypeScript, Python, Java, .NET или Go и её развёртывания через CloudFormation.
Open-source фреймворк для бэкендов на TypeScript и Go: ресурсы объявляются в коде, приложение запускается локально, а затем разворачивается в вашем аккаунте AWS или GCP.
Оценка стоимости облачной инфраструктуры в Terraform, Terragrunt, CloudFormation и AWS CDK до её развёртывания.