Repolode
Предложить
awslabs

awslabs/mcp

Набор серверов MCP с открытым исходным кодом, которые предоставляют AI-ассистентам доступ к документации, сервисам и инструментам AWS.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
9,797
Форки
1,816
Открытые issues
241
Последний коммит
14 часов назад

Что это?

Этот репозиторий — набор серверов Model Context Protocol (MCP) для AWS. Каждый сервер — небольшая программа, которая открывает MCP-совместимым клиентам, таким как Kiro, Cline, Cursor, Windsurf, VS Code и Claude Desktop, доступ к определённым возможностям AWS: например, поиску по документации, рекомендациям по infrastructure as code или управлению контейнерами и serverless-приложениями.

Серверы охватывают широкий спектр возможностей AWS: доступ к документации, рекомендации по CloudFormation и CDK, развёртывание в EKS и ECS, рабочие процессы для Lambda и serverless-приложений, базы знаний Amazon Bedrock, поиск с помощью Kendra и Q Business, а также инструменты для работы с затратами и эксплуатации. Обычно установка выполняется через uvx, а серверы обмениваются данными по stdio. В проекте отмечено, что в последних мажорных версиях поддержка Server-Sent Events была удалена, а поддержка Streamable HTTP находится в разработке.

Этот репозиторий предшествовал Agent Toolkit for AWS, и со временем самые полезные проекты, как ожидается, переедут туда. При этом проект по-прежнему принимает вклад сообщества.

Ключевые возможности

  • 01Предоставляет актуальный доступ к официальной документации AWS и справочникам по API.
  • 02Предлагает инструменты для infrastructure as code с CloudFormation и CDK.
  • 03Включает серверы для управления EKS, ECS и serverless-приложениями.
  • 04Подключается к базам знаний Bedrock, Kendra и Amazon Q Business для поиска.
  • 05Работает с MCP-клиентами, включая Kiro, Cursor, VS Code и Claude Desktop.

Сценарии использования

  • Помогать ассистенту для программирования отвечать на вопросы о текущих сервисах и API AWS во время написания кода.
  • Создавать и проверять шаблоны CDK или CloudFormation с помощью AI.
  • Развёртывать контейнерные и serverless-приложения в AWS и устранять неполадки через AI-клиент.
  • Добавлять в AI-ассистента корпоративный поиск по контенту, размещённому в AWS.

Быстрый старт

  1. 1

    Выберите сервер в таблицах Available MCP Servers в README

  2. 2

    Используйте кнопку установки для своего клиента (Kiro, Cursor или VS Code) либо следуйте инструкциям по настройке клиента в разделе Installation and Setup

  3. 3

    Перезапустите MCP-клиент, чтобы он загрузил новую конфигурацию сервера

Что важно знать

  • Эти серверы поддерживают только транспорт stdio, но не streamable HTTP и SSE.
  • Согласно README, наиболее полезные проекты отсюда перейдут в Agent Toolkit for AWS — преемник этих серверов.

Темы

#aws#mcp#model-context-protocol#ai-agents#infrastructure-as-code#serverless#cloud#mcp-client#mcp-clients#mcp-host

Частые вопросы

Что такое mcp?
Набор серверов MCP с открытым исходным кодом, которые предоставляют AI-ассистентам доступ к документации, сервисам и инструментам AWS. Этот репозиторий — набор серверов Model Context Protocol (MCP) для AWS. Каждый сервер — небольшая программа, которая открывает MCP-совместимым клиентам, таким как Kiro, Cline, Cursor, Windsurf, VS Code и Claude Desktop, доступ к определённым возможностям AWS: например, поиску по документации, рекомендациям по infrastructure as code или управлению контейнерами и serverless-приложениями.
mcp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
mcp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
mcp всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в mcp — 20 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать mcp?
Помогать ассистенту для программирования отвечать на вопросы о текущих сервисах и API AWS во время написания кода. Создавать и проверять шаблоны CDK или CloudFormation с помощью AI. Развёртывать контейнерные и serverless-приложения в AWS и устранять неполадки через AI-клиент. Добавлять в AI-ассистента корпоративный поиск по контенту, размещённому в AWS.
Как установить mcp?
Выберите сервер в таблицах Available MCP Servers в README Используйте кнопку установки для своего клиента (Kiro, Cursor или VS Code) либо следуйте инструкциям по настройке клиента в разделе Installation and Setup Перезапустите MCP-клиент, чтобы он загрузил новую конфигурацию сервера
Где скачать mcp?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/awslabs/mcp

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты