Repolode
NevaMind-AI

NevaMind-AI/memU

Лёгкая система памяти, которая даёт coding-агентам и desktop AI-хостам общую межсессионную память в виде wiki.

Звёзды
14,556
Форки
1,090
Открытые issues
134
Последний коммит
15 часов назад

Что это?

memU — слой памяти для AI-агентов. Он считывает журналы сессий desktop-агентов, таких как Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw и Hermes Agent, превращает их в файлы памяти и переиспользуемых навыков в формате Markdown, а перед будущей задачей находит подходящие записи. Память доступна разным хостам через один настроенный бэкенд, поэтому знания одного агента могут пригодиться другому.

Система работает как sidecar: для каждого хоста предусмотрен отдельный CLI-адаптер, а универсальная команда memu-agent обнаруживает другие агенты. Запланированная задача-мост нарезает новые сессии на файлы заданий, агент записывает файлы памяти или навыков, а затем этап commit сохраняет их вместе с embeddings. Для хранения можно выбрать локальную SQLite, Postgres с pgvector или MemU Cloud — настройки задаются в конфигурационном файле и переменных окружения.

Основная логика памяти, по описанию проекта, занимает около 500 строк Python; лицензия проекта — Apache-2.0. Установить его можно через pip, npx или uvx, а команда doctor проверяет работу всего пути поиска памяти.

Ключевые возможности

  • 01Собирает историю сессий desktop-агентов для написания кода с помощью отдельных CLI-адаптеров для каждого хоста.
  • 02Преобразует сессии в переиспользуемые навыки в формате Markdown, которые агент может изменять или создавать.
  • 03Использует общий бэкенд памяти для Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw и других хостов.
  • 04Поддерживает локальную SQLite, Postgres с pgvector или MemU Cloud для хранения.
  • 05Предоставляет команду doctor для сквозной проверки поиска памяти.

Сценарии использования

  • Хранить контекст и соглашения проекта между сессиями Claude Code и Cursor.
  • Повторно использовать освоенные агентом рабочие процессы при появлении похожей задачи.
  • Предоставить нескольким desktop AI-инструментам общее хранилище памяти на одной машине.
  • Добавить постоянную память к собственным диалогам приложения через интерфейс memorize.

Быстрый старт

  1. 1

    Получите API-ключ на memu.so

  2. 2

    Установите CLI с помощью pip

    pip install memu-cli
  3. 3

    Получите релевантные данные памяти для хост-агента (например, Codex)

    memu-codex retrieve "What should I remember about this project?"

Что важно знать

  • Для самостоятельного хостинга потребуется собственный API-ключ провайдера эмбеддингов.
  • Режимы чата ChatGPT и Claude не поддерживаются; работают только определённые рабочие режимы и режимы рабочего стола.
  • Поддержка агентов зависит от операционной системы: в Linux поддерживается меньше хостов, чем в macOS или Windows.

Темы

Частые вопросы

Что такое memU?
Лёгкая система памяти, которая даёт coding-агентам и desktop AI-хостам общую межсессионную память в виде wiki. memU — слой памяти для AI-агентов. Он считывает журналы сессий desktop-агентов, таких как Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw и Hermes Agent, превращает их в файлы памяти и переиспользуемых навыков в формате Markdown, а перед будущей задачей находит подходящие записи. Память доступна разным хостам через один настроенный бэкенд, поэтому знания одного агента могут пригодиться другому.
memU можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
memU распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
memU всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в memU — 20 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать memU?
Хранить контекст и соглашения проекта между сессиями Claude Code и Cursor. Повторно использовать освоенные агентом рабочие процессы при появлении похожей задачи. Предоставить нескольким desktop AI-инструментам общее хранилище памяти на одной машине. Добавить постоянную память к собственным диалогам приложения через интерфейс memorize.
Как установить memU?
Получите API-ключ на memu.so Установите CLI с помощью pip: pip install memu-cli Получите релевантные данные памяти для хост-агента (например, Codex): memu-codex retrieve "What should I remember about this project?"
Где скачать memU?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно размещаемая платформа для AI-чата и работы со знаниями: индексирует данные из более чем 50 подключённых приложений и поддерживает большинство LLM-провайдеров.

32,6 тыс.4,6 тыс.PythonOtherОбновлён 14 часов назад