NevaMind-AI/memU

これは何？

主な機能

• 01ホストごとのCLIアダプターを介して、デスクトップのコーディングエージェントからセッション履歴を取得します。
• 02セッションを、エージェントが修正または作成できる再利用可能なMarkdownスキルにまとめます。
• 03Codex、Claude Code、Cursor、OpenClawなどのホスト間で、1つのメモリバックエンドを共有します。
• 04ローカルのSQLite、pgvectorを使うPostgres、またはMemU Cloudストレージに対応しています。
• 05doctorコマンドで検索経路をエンドツーエンドで検証できます。

ユースケース

• Claude CodeとCursorのセッション間で、プロジェクトのコンテキストや規約を引き継ぐ。
• 似たタスクが再び発生したときに、エージェントが以前に学んだワークフローを再利用する。
• 同じマシン上で複数のデスクトップAIツールに、共通のメモリストアを提供する。
• memorizeインターフェースを通じて、アプリケーション独自の会話に永続メモリを追加する。

クイックスタート

1. 1

   memu.so から API キーを取得する

2. 2

   pip で CLI をインストールする

   pip install memu-cli
3. 3

   ホストエージェント（例：Codex）向けに関連するメモリを取得する

   memu-codex retrieve "What should I remember about this project?"

使う前に知っておきたいこと

• !セルフホストで利用するには、ご自身の embedding provider の API キーが必要です。
• !ChatGPT と Claude のチャットモードには対応していません。特定の work モードと desktop モードのみ利用できます。
• !エージェントの対応状況は OS によって異なり、Linux で対応しているホストは macOS や Windows より少なくなります。

トピック

よくある質問

memU とは？

コーディングエージェントやデスクトップAIホストがセッションをまたいで共有できる、Wiki形式の軽量メモリシステム。 memUはAIエージェント向けのメモリレイヤーです。Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Hermes Agentなどのデスクトップエージェントからセッションログを読み込み、メモリと再利用可能なスキルのMarkdownファイルにまとめ、次回以降のタスクの前に関連するメモリを取得します。設定した1つのバックエンドを通じてホスト間でメモリを共有するため、あるエージェントが学んだことを別のエージェントも活用できます。

memU は無料で使えますか？ライセンスは？

memU は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

memU は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。memU の最終コミットは 2026年10月20日 です。

memU は何に使えますか？

Claude CodeとCursorのセッション間で、プロジェクトのコンテキストや規約を引き継ぐ。 似たタスクが再び発生したときに、エージェントが以前に学んだワークフローを再利用する。 同じマシン上で複数のデスクトップAIツールに、共通のメモリストアを提供する。 memorizeインターフェースを通じて、アプリケーション独自の会話に永続メモリを追加する。

memU のインストール方法は？

memu.so から API キーを取得する pip で CLI をインストールする: pip install memu-cli ホストエージェント（例：Codex）向けに関連するメモリを取得する: memu-codex retrieve "What should I remember about this project?"

memU はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/NevaMind-AI/memU