Самообучающийся AI-агент, который создаёт и улучшает навыки на основе опыта, работает со множеством провайдеров моделей и доступен через CLI и мессенджеры.
- Звёзды
- 47,472
- Форки
- 10,398
- Открытые issues
- 22
- Последний коммит
- 10 часов назад
Что это?
CowAgent — персональный AI-ассистент с самостоятельным хостингом: он разбивает сложные запросы на шаги, последовательно вызывает инструменты, пока не достигнет цели, и может управлять локальным компьютером и внешними сервисами. У него трёхуровневая память (контекст диалога, ежедневные заметки и долговременная память) и база знаний в Markdown, организованная по темам. В Web-консоли можно общаться с ассистентом, настраивать модели и управлять навыками.
Ассистент работает со множеством провайдеров LLM, включая Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, а также локальные модели и модели через прокси. Для чата, работы с изображениями, генерации изображений, речи и эмбеддингов можно выбрать разных поставщиков. CowAgent может работать круглосуточно на персональном компьютере или сервере и общаться с пользователями через Web, WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack, Discord и другие каналы.
Расширять возможности можно с помощью устанавливаемых навыков, встроенных инструментов для работы с файлами, терминалом, браузером, планировщиком и веб-поиском, а также нативной интеграции с MCP-серверами. Команды агентов с собственными ролями и моделями могут совместно работать в общем диалоге.
Ключевые возможности
- 01Планирует многоэтапные задачи и последовательно вызывает инструменты, пока не достигнет цели
- 02Трёхуровневая память с ночной обработкой и гибридным поиском по ключевым словам и векторам
- 03Автоматически пополняемая база знаний в Markdown с представлением в виде графа знаний
- 04Навыки можно устанавливать из маркетплейса и GitHub или создавать в диалоге
- 05Нативная интеграция с MCP и встроенные инструменты для браузера, терминала и планировщика
- 06Подключается к Web, WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram, Slack и другим каналам
Сценарии использования
- Запуск персонального ассистента на домашнем компьютере или сервере с ответами через WeChat или Feishu
- Совместная работа команды агентов в общих диалогах для распределения и выполнения крупных задач
- Автоматизация задач по расписанию и процессов с файлами или вебом через чат
- Тестирование разных провайдеров LLM в едином интерфейсе ассистента
Быстрый старт
- 1
Запустите однострочный установщик в Linux или macOS
- 2
Или выполните настройку Docker (скачайте файл compose, затем запустите)
curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml - 3
Запустите контейнеры в фоновом режиме
docker compose up -d - 4
Откройте веб-консоль по адресу localhost, порт 9899
Что важно знать
- Для установки используется удалённый скрипт, поэтому проверьте его перед запуском на важной для вас машине.
- Для большинства функций нужен API-ключ стороннего провайдера LLM.
Темы
Частые вопросы
- Что такое CowAgent?
- Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах. CowAgent — персональный AI-ассистент с самостоятельным хостингом: он разбивает сложные запросы на шаги, последовательно вызывает инструменты, пока не достигнет цели, и может управлять локальным компьютером и внешними сервисами. У него трёхуровневая память (контекст диалога, ежедневные заметки и долговременная память) и база знаний в Markdown, организованная по темам. В Web-консоли можно общаться с ассистентом, настраивать модели и управлять навыками.
- CowAgent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- CowAgent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- CowAgent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в CowAgent — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать CowAgent?
- Запуск персонального ассистента на домашнем компьютере или сервере с ответами через WeChat или Feishu Совместная работа команды агентов в общих диалогах для распределения и выполнения крупных задач Автоматизация задач по расписанию и процессов с файлами или вебом через чат Тестирование разных провайдеров LLM в едином интерфейсе ассистента
- Как установить CowAgent?
- Запустите однострочный установщик в Linux или macOS Или выполните настройку Docker (скачайте файл compose, затем запустите): curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml Запустите контейнеры в фоновом режиме: docker compose up -d Откройте веб-консоль по адресу localhost, порт 9899
- Где скачать CowAgent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zhayujie/CowAgent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.
Опенсорсный AI-агент от Google, который переносит Gemini в терминал и помогает анализировать, редактировать и автоматизировать работу с кодом.
LobeHub объединяет AI-агентов в постоянно работающие команды, которые можно нанимать, планировать их работу и оценивать результаты в одном месте.
Универсальный open-source AI-агент для задач с кодом и без: работает на вашем компьютере как desktop-приложение, CLI или встраиваемый API.
Самостоятельно размещаемая чат-платформа в стиле ChatGPT с поддержкой разных AI-провайдеров, Agents, MCP, Artifacts и авторизацией нескольких пользователей.