Repolode
zhayujie

zhayujie/CowAgent

Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.

Open source альтернатива:ChatGPTManus

Звёзды
47,472
Форки
10,398
Открытые issues
22
Последний коммит
10 часов назад

Что это?

CowAgent — персональный AI-ассистент с самостоятельным хостингом: он разбивает сложные запросы на шаги, последовательно вызывает инструменты, пока не достигнет цели, и может управлять локальным компьютером и внешними сервисами. У него трёхуровневая память (контекст диалога, ежедневные заметки и долговременная память) и база знаний в Markdown, организованная по темам. В Web-консоли можно общаться с ассистентом, настраивать модели и управлять навыками.

Ассистент работает со множеством провайдеров LLM, включая Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, а также локальные модели и модели через прокси. Для чата, работы с изображениями, генерации изображений, речи и эмбеддингов можно выбрать разных поставщиков. CowAgent может работать круглосуточно на персональном компьютере или сервере и общаться с пользователями через Web, WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack, Discord и другие каналы.

Расширять возможности можно с помощью устанавливаемых навыков, встроенных инструментов для работы с файлами, терминалом, браузером, планировщиком и веб-поиском, а также нативной интеграции с MCP-серверами. Команды агентов с собственными ролями и моделями могут совместно работать в общем диалоге.

Ключевые возможности

  • 01Планирует многоэтапные задачи и последовательно вызывает инструменты, пока не достигнет цели
  • 02Трёхуровневая память с ночной обработкой и гибридным поиском по ключевым словам и векторам
  • 03Автоматически пополняемая база знаний в Markdown с представлением в виде графа знаний
  • 04Навыки можно устанавливать из маркетплейса и GitHub или создавать в диалоге
  • 05Нативная интеграция с MCP и встроенные инструменты для браузера, терминала и планировщика
  • 06Подключается к Web, WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram, Slack и другим каналам

Сценарии использования

  • Запуск персонального ассистента на домашнем компьютере или сервере с ответами через WeChat или Feishu
  • Совместная работа команды агентов в общих диалогах для распределения и выполнения крупных задач
  • Автоматизация задач по расписанию и процессов с файлами или вебом через чат
  • Тестирование разных провайдеров LLM в едином интерфейсе ассистента

Быстрый старт

  1. 1

    Запустите однострочный установщик в Linux или macOS

  2. 2

    Или выполните настройку Docker (скачайте файл compose, затем запустите)

    curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
  3. 3

    Запустите контейнеры в фоновом режиме

    docker compose up -d
  4. 4

    Откройте веб-консоль по адресу localhost, порт 9899

Что важно знать

  • Для установки используется удалённый скрипт, поэтому проверьте его перед запуском на важной для вас машине.
  • Для большинства функций нужен API-ключ стороннего провайдера LLM.

Темы

Частые вопросы

Что такое CowAgent?
Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах. CowAgent — персональный AI-ассистент с самостоятельным хостингом: он разбивает сложные запросы на шаги, последовательно вызывает инструменты, пока не достигнет цели, и может управлять локальным компьютером и внешними сервисами. У него трёхуровневая память (контекст диалога, ежедневные заметки и долговременная память) и база знаний в Markdown, организованная по темам. В Web-консоли можно общаться с ассистентом, настраивать модели и управлять навыками.
CowAgent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
CowAgent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
CowAgent всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в CowAgent — 20 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать CowAgent?
Запуск персонального ассистента на домашнем компьютере или сервере с ответами через WeChat или Feishu Совместная работа команды агентов в общих диалогах для распределения и выполнения крупных задач Автоматизация задач по расписанию и процессов с файлами или вебом через чат Тестирование разных провайдеров LLM в едином интерфейсе ассистента
Как установить CowAgent?
Запустите однострочный установщик в Linux или macOS Или выполните настройку Docker (скачайте файл compose, затем запустите): curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml Запустите контейнеры в фоновом режиме: docker compose up -d Откройте веб-консоль по адресу localhost, порт 9899
Где скачать CowAgent?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zhayujie/CowAgent

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты