Самостоятельно размещаемый интерфейс для общения с локальными моделями Ollama и API, совместимыми с OpenAI: без привязки к провайдерам, с RAG, плагинами и доступом для нескольких пользователей.
onyx-dot-app/onyx
Самостоятельно размещаемая платформа для AI-чата и работы со знаниями: индексирует данные из более чем 50 подключённых приложений и поддерживает большинство LLM-провайдеров.
Open source альтернатива:ChatGPT Enterprise
Glean
- Звёзды
- 32,605
- Форки
- 4,583
- Открытые issues
- 591
- Последний коммит
- 7 часов назад
Что это?
Onyx — это слой знаний и контекста для команд и AI-агентов. Платформа подключается к множеству бизнес-приложений, загружает документы вместе с метаданными и правами доступа и индексирует их, чтобы находить ответы во внутренних источниках. Пользователи могут задавать вопросы в чате. Также доступны поиск на основе RAG, подробные исследовательские отчёты, пользовательские агенты с заданными наборами знаний и инструкциями, а также действия во внешних приложениях через MCP.
Платформу можно развернуть в полностью изолированной среде без доступа к интернету: индекс документов, база данных и обработка данных остаются внутри контура. Модели для создания эмбеддингов и LLM-провайдеры можно разместить самостоятельно (например, Ollama, vLLM или LiteLLM) либо использовать проприетарные решения (например, OpenAI, Anthropic или Gemini). Также доступны интеграции с поиском в интернете, защищённая песочница для кода, создание артефактов и голосовой режим.
Платформа доступна через веб- и desktop-приложение, ботов для Slack и Discord, MCP-сервер для клиентов вроде Claude Code, расширение Chrome и встраиваемый виджет. Для развёртывания доступны Docker, Kubernetes и Helm. В облегчённом режиме Lite чаты и агенты работают менее чем с 1 ГБ памяти, без индексации документов.
Ключевые возможности
- 01Поиск на основе агентного RAG, объединяющий гибридный индекс и агента, настроенного для извлечения данных
- 02Сценарий углублённого исследования для подготовки подробных многоэтапных отчётов
- 03Пользовательские агенты с ограниченным набором знаний, инструкциями и действиями
- 04Поиск в интернете через Serper, Google PSE, Brave, SearXNG и другие сервисы
- 05Действия во внешних системах и поддержка MCP для выполнения задач от начала до конца
- 06Функции для предприятий, включая SSO, RBAC и историю запросов
Сценарии использования
- Предоставить команде единый чат для поиска по внутренним инструментам и документам
- Создавать AI-агентов, которые отвечают на вопросы по определённому набору корпоративных знаний
- Запустить приватного AI-ассистента на собственных серверах в изолированной среде или среде с повышенными требованиями к безопасности
- Отвечать на вопросы в Slack или Discord на основе знаний организации
Быстрый старт
- 1
Запустите официальный скрипт установки в одну строку из README
- 2
Или бесплатно попробуйте Onyx Cloud без развертывания
Что важно знать
- Стандартное развертывание запускает множество компонентов, включая индексы, воркеры, серверы инференса, Redis и MinIO, поэтому самостоятельный хостинг требует значительных усилий.
- Режим Lite легче, но не позволяет индексировать документы.
- Функции Enterprise Edition распространяются по отдельной коммерческой лицензии, отличной от лицензии MIT для Community Edition.
Темы
Частые вопросы
- Что такое onyx?
- Самостоятельно размещаемая платформа для AI-чата и работы со знаниями: индексирует данные из более чем 50 подключённых приложений и поддерживает большинство LLM-провайдеров. Onyx — это слой знаний и контекста для команд и AI-агентов. Платформа подключается к множеству бизнес-приложений, загружает документы вместе с метаданными и правами доступа и индексирует их, чтобы находить ответы во внутренних источниках. Пользователи могут задавать вопросы в чате. Также доступны поиск на основе RAG, подробные исследовательские отчёты, пользовательские агенты с заданными наборами знаний и инструкциями, а также действия во внешних приложениях через MCP.
- onyx можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- onyx распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- onyx всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в onyx — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать onyx?
- Предоставить команде единый чат для поиска по внутренним инструментам и документам Создавать AI-агентов, которые отвечают на вопросы по определённому набору корпоративных знаний Запустить приватного AI-ассистента на собственных серверах в изолированной среде или среде с повышенными требованиями к безопасности Отвечать на вопросы в Slack или Discord на основе знаний организации
- Как установить onyx?
- Запустите официальный скрипт установки в одну строку из README Или бесплатно попробуйте Onyx Cloud без развертывания
- Где скачать onyx?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/onyx-dot-app/onyx
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Операционная система памяти для LLM и AI-агентов: хранит, находит и управляет долговременной памятью в виде редактируемого графа.
Визуальная платформа для создания, тестирования и развертывания AI-агентов и рабочих процессов с поддержкой API и MCP-серверов.
Постоянная память для ИИ-агентов, пишущих код: сохраняет действия в сессиях, сжимает их с помощью ИИ и добавляет релевантный контекст в новые сессии.
LobeHub объединяет AI-агентов в постоянно работающие команды, которые можно нанимать, планировать их работу и оценивать результаты в одном месте.
Локальный AI-движок с совместимым с OpenAI API: запускает LLM, модели для зрения, речи, изображений и видео на любом оборудовании, в том числе без GPU.