EverMind-AI/EverOS

Что это?

Ключевые возможности

• 01Хранит воспоминания в редактируемых файлах Markdown, которые можно версионировать в Git.
• 02Индексирует данные локально с помощью SQLite и LanceDB, без внешней базы данных.
• 03Разделяет пользовательские эпизоды и профили, а также кейсы и навыки агентов.
• 04Ограничивает поиск по ID пользователя, агента, приложения, проекта и сессии.
• 05Выполняет офлайн-рефлексию, объединяя кластеры эпизодов и уточняя профили и навыки.
• 06Предоставляет версионируемый HTTP API по адресу /api/v2, а также включает автономную демоверсию и CLI.

Сценарии использования

• Передавать помощнику для программирования, например Claude Code или Cursor, память о прошлых сессиях проекта через MCP.
• Добавлять долговременную память о пользователях в бэкенд чат-бота или голосового помощника.
• Хранить проверяемую и редактируемую память агента в обычных файлах Markdown под Git.
• Подключать долговременную память к инструментам для рабочих процессов, таким как Dify, с помощью плагина.

Быстрый старт

1. 1

   Установите EverOS с помощью uv

   uv pip install everos
2. 2

   Попробуйте автономную демоверсию (ключ не нужен)

   everos demo
3. 3

   Инициализируйте конфигурацию и добавьте ключ API OpenRouter в ~/.everos/everos.toml

   everos init
4. 4

   Запустите сервер EverOS

   everos server start

Что важно знать

• !Для полнотекстового поиска по памяти нужен ключ API OpenRouter; для гибридных и векторных функций требуется дополнительный провайдер эмбеддингов.
• !Для импорта документов Office в системе должен быть установлен LibreOffice.
• !Настройка включает несколько необязательных провайдеров и файлов конфигурации, поэтому самостоятельное размещение потребует некоторых усилий.

Темы

Частые вопросы

Что такое EverOS?

Локальный слой долговременной памяти для AI-агентов на основе Markdown: данные хранятся в редактируемых файлах, а для поиска используются индексы SQLite и LanceDB. EverOS — библиотека на Python и среда выполнения для памяти, которая помогает AI-агентам сохранять контекст между сессиями в помощниках для программирования, приложениях и рабочих процессах. Диалоги, файлы и траектории агентов хранятся в виде читаемых файлов Markdown — это основной источник данных, который можно редактировать напрямую, сравнивать с помощью diff и версионировать в Git.

EverOS можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

EverOS распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

EverOS всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в EverOS — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать EverOS?

Передавать помощнику для программирования, например Claude Code или Cursor, память о прошлых сессиях проекта через MCP. Добавлять долговременную память о пользователях в бэкенд чат-бота или голосового помощника. Хранить проверяемую и редактируемую память агента в обычных файлах Markdown под Git. Подключать долговременную память к инструментам для рабочих процессов, таким как Dify, с помощью плагина.

Как установить EverOS?

Установите EverOS с помощью uv: uv pip install everos Попробуйте автономную демоверсию (ключ не нужен): everos demo Инициализируйте конфигурацию и добавьте ключ API OpenRouter в ~/.everos/everos.toml: everos init Запустите сервер EverOS: everos server start

Где скачать EverOS?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/EverMind-AI/EverOS