面向 AI 智能体的记忆系统,支持存储、检索与反思记忆,让智能体随时间学习而非仅回放对话历史。
NevaMind-AI/memU
面向编程智能体与桌面 AI 工具的轻量记忆系统,以 Wiki 形式跨会话、跨设备共享记忆。
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这是什么?
memU 是面向 AI 智能体的记忆层。它读取 Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent 等桌面智能体的会话日志,将其提炼为记忆和可复用的 Skill Markdown 文件,并在后续任务开始前检索相关内容。多个宿主共享同一个记忆后端,一个智能体学到的经验可以被另一个智能体调用。
系统以旁路进程方式运行,每个宿主对应一个 CLI 适配器,另有通用的 memu-agent 命令用于探测其他智能体。定时任务将新会话切分为作业文件,由智能体写入记忆或 Skill 文件,再通过提交步骤生成向量并存储。存储可选本地 SQLite、带 pgvector 的 Postgres 或 MemU Cloud,通过配置文件和环境变量切换。
核心记忆逻辑约 500 行 Python,采用 Apache-2.0 许可证。可通过 pip、npx 或 uvx 安装,并提供 doctor 命令检查检索链路是否正常。
核心功能
- 01通过各宿主专用的 CLI 适配器采集桌面编程智能体的会话记录。
- 02将会话提炼为可复用的 Markdown Skill,智能体可据此修改或新建。
- 03多个宿主(Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw 等)共享同一记忆后端。
- 04支持本地 SQLite、带 pgvector 的 Postgres 或 MemU Cloud 存储。
- 05提供 doctor 命令,端到端验证检索链路。
适用场景
- 让 Claude Code 与 Cursor 等工具的会话共享项目上下文和约定。
- 在类似任务再次出现时,复用智能体之前总结的工作流程。
- 在同一台机器上,让多个桌面 AI 工具共用一个记忆库。
- 通过 memorize 接口为应用自身的对话添加持久记忆。
快速上手
- 1
在 memu.so 获取 API 密钥
- 2
使用 pip 安装 CLI
pip install memu-cli - 3
为你的宿主智能体检索相关记忆(例如 Codex)
memu-codex retrieve "What should I remember about this project?"
使用前须知
- 自托管需要你自己的嵌入模型服务 API 密钥。
- 不支持 ChatGPT 和 Claude 的聊天模式,仅部分工作模式和桌面模式可用。
- 智能体支持因操作系统而异,Linux 支持的宿主比 macOS 或 Windows 少。
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常见问题
- memU 是什么?
- 面向编程智能体与桌面 AI 工具的轻量记忆系统,以 Wiki 形式跨会话、跨设备共享记忆。 memU 是面向 AI 智能体的记忆层。它读取 Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent 等桌面智能体的会话日志,将其提炼为记忆和可复用的 Skill Markdown 文件,并在后续任务开始前检索相关内容。多个宿主共享同一个记忆后端,一个智能体学到的经验可以被另一个智能体调用。
- memU 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- memU 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- memU 还在维护吗?
- 活跃维护中。memU 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- memU 适合用来做什么?
- 让 Claude Code 与 Cursor 等工具的会话共享项目上下文和约定。 在类似任务再次出现时,复用智能体之前总结的工作流程。 在同一台机器上,让多个桌面 AI 工具共用一个记忆库。 通过 memorize 接口为应用自身的对话添加持久记忆。
- memU 怎么安装和运行?
- 在 memu.so 获取 API 密钥 使用 pip 安装 CLI: pip install memu-cli 为你的宿主智能体检索相关记忆(例如 Codex): memu-codex retrieve "What should I remember about this project?"
- 在哪里获取 memU?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/NevaMind-AI/memU
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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