vectorize-io/hindsight

Что это?

Ключевые возможности

• 01Операции retain, recall и reflect для сохранения воспоминаний агента и работы с ними
• 02В recall объединяются векторный поиск, поиск по ключевым словам, графу сущностей и временным данным с последующим ранжированием
• 03Банки памяти изолируют данные для каждого пользователя, агента или проекта
• 04Встроенный MCP endpoint для каждого банка, доступный MCP-совместимым клиентам
• 05Поддержка более 25 провайдеров LLM, включая локальные модели через Ollama и LM Studio
• 06Клиенты для Python, Node.js, Go и CLI, а также REST API

Сценарии использования

• Персонализация чат-бота: запоминание предпочтений и истории каждого пользователя
• Долговременная память для архитектуры проекта и предыдущих сессий у агентов-программистов
• Добавление памяти в существующее приложение на базе LLM с помощью обёртки над клиентом OpenAI или Anthropic
• Создание автономных агентов, которые адаптируют поведение на основе накопленной обратной связи

Быстрый старт

1. 1

   Запустите сервер с помощью Docker

   docker run -it --pull always --name hindsight --restart unless-stopped -p 8888:8888 -p 9999:9999 -e HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=$OPENAI_API_KEY -v hindsight-data:/home/hindsight/.pg0 ghcr.io/vectorize-io/hindsight:latest
2. 2

   Установите клиент Python

   pip install hindsight-client -U
3. 3

   Подключите клиент, чтобы сохранять воспоминания, извлекать их и размышлять о них

Что важно знать

• !Для полного самостоятельного хостинга нужен API-ключ провайдера LLM или настроенная локальная модель.
• !Для встроенного использования на Mac с Intel требуется отдельный пакет hindsight-all-slim.

Темы

Частые вопросы

Что такое hindsight?

Система памяти для агентов: сохраняет, извлекает и анализирует воспоминания, помогая ИИ-агентам учиться со временем, а не просто воспроизводить историю чата. Hindsight — система памяти для агентов, которая помогает создавать ИИ-агентов, способных учиться, а не только запоминать. Вместо простого извлечения истории диалогов она распределяет воспоминания по категориям: факты о мире, собственный опыт агента, обобщённые наблюдения и ментальные модели, которые формируются со временем.

hindsight можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

hindsight распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

hindsight всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в hindsight — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать hindsight?

Персонализация чат-бота: запоминание предпочтений и истории каждого пользователя Долговременная память для архитектуры проекта и предыдущих сессий у агентов-программистов Добавление памяти в существующее приложение на базе LLM с помощью обёртки над клиентом OpenAI или Anthropic Создание автономных агентов, которые адаптируют поведение на основе накопленной обратной связи

Как установить hindsight?

Запустите сервер с помощью Docker: docker run -it --pull always --name hindsight --restart unless-stopped -p 8888:8888 -p 9999:9999 -e HINDSIGHT_API_LLM_API_KEY=$OPENAI_API_KEY -v hindsight-data:/home/hindsight/.pg0 ghcr.io/vectorize-io/hindsight:latest Установите клиент Python: pip install hindsight-client -U Подключите клиент, чтобы сохранять воспоминания, извлекать их и размышлять о них

Где скачать hindsight?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/vectorize-io/hindsight