MemMachine/MemMachine

Что это?

Ключевые возможности

• 01Рабочая, эпизодическая и профильная память для разных типов воспоминаний
• 02Эпизодическая память хранится в виде графа в Neo4j, профильная — в SQL
• 03Интерфейсы Python SDK, REST API, TypeScript SDK и MCP-сервер
• 04Встроенный MCP-сервер с режимами stdio и HTTP для Claude Desktop и Cursor
• 05Поддержка нескольких поставщиков LLM, включая OpenAI, Anthropic, Bedrock и Ollama

Сценарии использования

• Добавление памяти между сессиями в чат-бот или ассистента, чтобы он помнил предпочтения пользователя
• Предоставление CRM или агенту по продажам доступа к истории взаимодействий с клиентами
• Подключение Claude Desktop или Cursor к постоянному хранилищу памяти через MCP
• Добавление памяти в агентов, созданных с помощью LangChain, LangGraph или CrewAI

Быстрый старт

1. 1

   Установите клиент Python

   pip install memmachine-client
2. 2

   Запустите сервер MemMachine локально, следуя руководству по быстрому запуску, или создайте бесплатную учетную запись на MemMachine Platform

3. 3

   Подключите клиент к серверу и добавляйте и ищите воспоминания с помощью фрагмента Python из README

Что важно знать

• !Для работы клиента Python нужен запущенный сервер MemMachine: его необходимо запустить самостоятельно или получить через управляемую платформу.
• !Эпизодическая память зависит от графовой базы данных Neo4j, поэтому для самостоятельного хостинга потребуется дополнительная настройка.

Темы

Частые вопросы

Что такое MemMachine?

Open-source слой долгосрочной памяти для AI-агентов: он сохраняет и извлекает информацию между сессиями через Python SDK, REST API и MCP-сервер. MemMachine — слой памяти для AI-агентов и приложений на базе LLM. Он позволяет агенту сохранять сведения из предыдущих разговоров и извлекать их в последующих сессиях, благодаря чему чат-бот без состояния может помнить факты о пользователе и его предпочтения.

MemMachine можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

MemMachine распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

MemMachine всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в MemMachine — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать MemMachine?

Добавление памяти между сессиями в чат-бот или ассистента, чтобы он помнил предпочтения пользователя Предоставление CRM или агенту по продажам доступа к истории взаимодействий с клиентами Подключение Claude Desktop или Cursor к постоянному хранилищу памяти через MCP Добавление памяти в агентов, созданных с помощью LangChain, LangGraph или CrewAI

Как установить MemMachine?

Установите клиент Python: pip install memmachine-client Запустите сервер MemMachine локально, следуя руководству по быстрому запуску, или создайте бесплатную учетную запись на MemMachine Platform Подключите клиент к серверу и добавляйте и ищите воспоминания с помощью фрагмента Python из README

Где скачать MemMachine?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/MemMachine/MemMachine