AutoGPT é uma plataforma open source para criar, executar e agendar agentes de IA que concluem fluxos de trabalho com várias etapas a partir de descrições em linguagem natural ou de um editor visual.
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Projetos open source sobre “agents”
Repositórios do GitHub selecionados relacionados a agents, com resumos de IA e métricas principais.
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Plataforma open source e self-hosted de observabilidade de IA para rastrear, avaliar e depurar aplicações e agentes com LLMs.
Framework e runtime Python para criar plataformas de agentes, disponibilizá-los como API e gerenciá-los por uma interface web.
Mecanismo de automação programável que compila, testa e entrega bases de código em containers, localmente, em CI ou na nuvem.
Um assistente pessoal de IA auto-hospedado que roda nos seus dispositivos e responde pelo WhatsApp, Telegram, Slack, Discord e outros apps de chat.
Scanner em Python que verifica servidores e ferramentas MCP em busca de ameaças à segurança usando Cisco AI Defense, regras YARA e análise baseada em LLMs.
Um framework Python para criar e orquestrar sistemas multiagentes com LLMs usando fluxos sequenciais, concorrentes, em grafo, hierárquicos e de mistura de agentes.
Framework para automação autônoma no Android e uso do computador, que permite a um LLM planejar e executar tarefas na interface com modelos locais ou remotos.
Lista selecionada de softwares de automação de workflows, plataformas de agentes de IA, frameworks e recursos de aprendizado, organizados por categoria.
Ferramenta Python que cria modelos de machine learning tabular a partir de uma intenção em linguagem natural e de um conjunto de dados, usando agentes com LLMs.
Plataforma de dados web open source que transforma qualquer site em uma API estruturada por meio de scraping, crawling, busca, monitoramento e extração com IA.
App nativo para macOS que permite navegar, editar e organizar skills e agentes de programação com IA no Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf e Amp.
Seleção de pesquisas e artigos sobre automação da pesquisa científica com IA em todo o ciclo, da geração de ideias à divulgação.
Tutorial educacional em JavaScript que ensina a criar RAG passo a passo com LLMs locais e sem APIs na nuvem.
Repositório de código complementar ao livro AI Agents: The Definitive Guide, com notebooks Jupyter sobre padrões de agentes, avaliação, memória, custos e segurança.
App para desktop, dispositivos móveis, web e CLI que executa e orquestra vários agentes de programação, como Claude Code, Codex e OpenCode, em worktrees paralelas.
Converte qualquer Agent Skill em tarefas de terminal prontas para RL no formato Harbor, usando agentes Codex para planejar e gerá-las.
Modelo multimodal de pesos abertos com 9 bilhões de parâmetros para compreensão visual, raciocínio espacial, uso de ferramentas e pesquisa em IA incorporada, baseado no Qwen3.5 e no C-RADIOv4-H.
CLI que transforma documentos brutos em uma wiki interligada, mantida por LLM, e usa recuperação baseada em raciocínio, sem vetores, para documentos longos.
Código complementar do livro Designing Multi-Agent Systems, com foco no PicoAgents, um framework multiagente criado do zero para fins didáticos.