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victordibia/designing-multiagent-systems
Código complementar do livro Designing Multi-Agent Systems, com o PicoAgents, um framework multiagente criado do zero para fins didáticos.
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- Forks
- 285
- Issues abertas
- 8
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
Este repositório acompanha o livro Designing Multi-Agent Systems e contém o PicoAgents, um framework multiagente criado do zero para que desenvolvedores possam entender como funcionam internamente os loops de agentes, chamadas de ferramentas, memória, workflows e orquestração. O código é organizado por capítulo do livro, com exemplos executáveis para cada tópico.
O PicoAgents abrange componentes básicos de agentes individuais, como ferramentas, memória, streaming, middleware e saídas estruturadas, além de workflows, orquestração round-robin e orientada por LLM, orquestração baseada em planos no estilo do Magentic One, um agente de uso do computador baseado no Playwright e um framework de avaliação com pontuação por LLM-as-judge. Ele oferece suporte a clientes da OpenAI, Azure OpenAI e Anthropic, além de qualquer endpoint compatível com a OpenAI, como Ollama ou vLLM.
O repositório também inclui uma interface web, iniciada com `picoagents ui`, que detecta agentes e workflows automaticamente, além de exemplos para comparar com Microsoft Agent Framework, Google ADK e LangGraph.
Recursos principais
- 01Cria agentes com ferramentas, memória, streaming e middleware a partir dos princípios básicos
- 02Oferece módulos de workflow e orquestração, incluindo padrões round-robin, orientados por LLM e baseados em planos
- 03Inclui um agente de uso do computador baseado no Playwright para automação de navegador
- 04Oferece um framework de avaliação com LLM-as-judge e verificações baseadas em referências
- 05Inclui uma interface web que detecta agentes e workflows automaticamente
- 06Funciona com OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic e endpoints locais compatíveis com a OpenAI
Casos de uso
- Aprender como sistemas multiagente funcionam internamente antes de adotar um framework maior
- Comparar os mesmos padrões de agentes no PicoAgents, LangGraph e Google ADK
- Criar protótipos de uma equipe de agentes orquestrada com uma interface web para depurar execuções
- Criar agentes de automação de navegador com um modelo capaz de processar imagens
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/victordibia/designing-multiagent-systems.git - 2
Acesse o diretório PicoAgents
cd picoagents - 3
Instale o pacote em modo editável
pip install -e . - 4
Configure sua chave de API da OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
Antes de usar
- Para executar os exemplos, é necessária uma chave de API da OpenAI ou de outro provedor de LLM.
- Foi desenvolvido como um framework educacional e, portanto, não é apresentado como uma biblioteca pronta para produção.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é designing-multiagent-systems?
- Código complementar do livro Designing Multi-Agent Systems, com o PicoAgents, um framework multiagente criado do zero para fins didáticos. Este repositório acompanha o livro Designing Multi-Agent Systems e contém o PicoAgents, um framework multiagente criado do zero para que desenvolvedores possam entender como funcionam internamente os loops de agentes, chamadas de ferramentas, memória, workflows e orquestração. O código é organizado por capítulo do livro, com exemplos executáveis para cada tópico.
- designing-multiagent-systems é gratuito? Qual é a licença?
- designing-multiagent-systems é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- designing-multiagent-systems ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de designing-multiagent-systems foi em 24 de ago. de 2026.
- Para que posso usar designing-multiagent-systems?
- Aprender como sistemas multiagente funcionam internamente antes de adotar um framework maior Comparar os mesmos padrões de agentes no PicoAgents, LangGraph e Google ADK Criar protótipos de uma equipe de agentes orquestrada com uma interface web para depurar execuções Criar agentes de automação de navegador com um modelo capaz de processar imagens
- Como instalar designing-multiagent-systems?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/victordibia/designing-multiagent-systems.git Acesse o diretório PicoAgents: cd picoagents Instale o pacote em modo editável: pip install -e . Configure sua chave de API da OpenAI: export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
- Onde consigo designing-multiagent-systems?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/victordibia/designing-multiagent-systems
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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