Lista organizada e pesquisável de repositórios open source do GitHub relacionados ao ChatGPT, à OpenAI API e ao Codex, que pode ser usada como skill do Claude Code e do Codex.
worldbench/awesome-ai-auto-research
Uma seleção de pesquisas e artigos sobre automação com IA de todo o ciclo acadêmico, da geração de ideias à revisão por pares e divulgação.
- Estrelas
- 558
- Forks
- 51
- Issues abertas
- 3
- Último commit
- anteontem
O que é?
Awesome AI Auto-Research é uma coleção selecionada de artigos e ferramentas que acompanha uma pesquisa sobre o uso de IA para automatizar ou auxiliar a pesquisa científica. Ela organiza o ciclo acadêmico em oito etapas, agrupadas em quatro fases: criação (geração de ideias, revisão da literatura, programação e experimentos, tabelas e figuras), redação, validação (revisão por pares e réplica) e divulgação (transformação de artigos em slides, pôsteres, vídeos e páginas da web).
Cada seção lista trabalhos por etapa e subtema, como geração de ideias com LLMs, agentes de pesquisa aprofundada, sistemas que convertem artigos em código, redação automatizada de revisões da literatura e geração automatizada de pareceres. Quando disponíveis, as entradas incluem links para arXiv, eventos acadêmicos, páginas de projetos e repositórios do GitHub, além de benchmarks para avaliar esses sistemas.
A lista é útil para pesquisadores e engenheiros que buscam uma visão geral da área ou um ponto de partida para encontrar sistemas e benchmarks de avaliação específicos.
Recursos principais
- 01Organiza artigos em oito etapas do ciclo de pesquisa, agrupadas em quatro fases
- 02Abrange geração de ideias, revisão da literatura, código e experimentos, e redação
- 03Inclui seções sobre revisão por pares, réplica e divulgação de artigos
- 04Lista benchmarks para avaliar sistemas de pesquisa com IA
- 05Inclui links para artigos no arXiv, eventos acadêmicos e repositórios do GitHub, quando disponíveis
Casos de uso
- Ter uma visão geral das pesquisas sobre descoberta científica assistida por IA
- Encontrar sistemas existentes para revisão da literatura ou tarefas de conversão de artigos em código
- Escolher benchmarks para avaliar a geração de ideias ou a avaliação de novidade
- Acompanhar artigos recentes sobre pesquisa automatizada e revisão por pares
Antes de usar
- O README é uma lista selecionada de artigos e uma visão geral do tema, não um software executável; portanto, não há instruções de instalação ou execução.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é awesome-ai-auto-research?
- Uma seleção de pesquisas e artigos sobre automação com IA de todo o ciclo acadêmico, da geração de ideias à revisão por pares e divulgação. Awesome AI Auto-Research é uma coleção selecionada de artigos e ferramentas que acompanha uma pesquisa sobre o uso de IA para automatizar ou auxiliar a pesquisa científica. Ela organiza o ciclo acadêmico em oito etapas, agrupadas em quatro fases: criação (geração de ideias, revisão da literatura, programação e experimentos, tabelas e figuras), redação, validação (revisão por pares e réplica) e divulgação (transformação de artigos em slides, pôsteres, vídeos e páginas da web).
- awesome-ai-auto-research é gratuito? Qual é a licença?
- awesome-ai-auto-research é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- awesome-ai-auto-research ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de awesome-ai-auto-research foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar awesome-ai-auto-research?
- Ter uma visão geral das pesquisas sobre descoberta científica assistida por IA Encontrar sistemas existentes para revisão da literatura ou tarefas de conversão de artigos em código Escolher benchmarks para avaliar a geração de ideias ou a avaliação de novidade Acompanhar artigos recentes sobre pesquisa automatizada e revisão por pares
- Onde consigo awesome-ai-auto-research?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/worldbench/awesome-ai-auto-research
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Sistema operacional de memória para LLMs e agentes de IA que armazena, recupera e gerencia memórias de longo prazo como um grafo editável.
Plataforma corporativa de workflows agênticos para criar e executar agentes de IA, com gerenciamento de modelos, integração com ferramentas MCP e automação RPA.
Um agente minimalista de engenharia de software com IA que resolve issues do GitHub ou ajuda pela linha de comando, usando apenas bash e cerca de 100 linhas de Python no núcleo.
Guia curado em chinês sobre o ChatGPT e LLMs de ponta, com conteúdo sobre uso, criação de prompts, desenvolvimento de apps, agentes e ferramentas de produtividade.
Workshop passo a passo em Go que ensina a criar um agente de programação com a Claude API, adicionando ferramentas de arquivos, shell e busca uma de cada vez.