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worldbench/awesome-ai-auto-research

Uma seleção de pesquisas e artigos sobre automação com IA de todo o ciclo acadêmico, da geração de ideias à revisão por pares e divulgação.

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O que é?

Awesome AI Auto-Research é uma coleção selecionada de artigos e ferramentas que acompanha uma pesquisa sobre o uso de IA para automatizar ou auxiliar a pesquisa científica. Ela organiza o ciclo acadêmico em oito etapas, agrupadas em quatro fases: criação (geração de ideias, revisão da literatura, programação e experimentos, tabelas e figuras), redação, validação (revisão por pares e réplica) e divulgação (transformação de artigos em slides, pôsteres, vídeos e páginas da web).

Cada seção lista trabalhos por etapa e subtema, como geração de ideias com LLMs, agentes de pesquisa aprofundada, sistemas que convertem artigos em código, redação automatizada de revisões da literatura e geração automatizada de pareceres. Quando disponíveis, as entradas incluem links para arXiv, eventos acadêmicos, páginas de projetos e repositórios do GitHub, além de benchmarks para avaliar esses sistemas.

A lista é útil para pesquisadores e engenheiros que buscam uma visão geral da área ou um ponto de partida para encontrar sistemas e benchmarks de avaliação específicos.

Recursos principais

  • 01Organiza artigos em oito etapas do ciclo de pesquisa, agrupadas em quatro fases
  • 02Abrange geração de ideias, revisão da literatura, código e experimentos, e redação
  • 03Inclui seções sobre revisão por pares, réplica e divulgação de artigos
  • 04Lista benchmarks para avaliar sistemas de pesquisa com IA
  • 05Inclui links para artigos no arXiv, eventos acadêmicos e repositórios do GitHub, quando disponíveis

Casos de uso

  • Ter uma visão geral das pesquisas sobre descoberta científica assistida por IA
  • Encontrar sistemas existentes para revisão da literatura ou tarefas de conversão de artigos em código
  • Escolher benchmarks para avaliar a geração de ideias ou a avaliação de novidade
  • Acompanhar artigos recentes sobre pesquisa automatizada e revisão por pares

Antes de usar

  • O README é uma lista selecionada de artigos e uma visão geral do tema, não um software executável; portanto, não há instruções de instalação ou execução.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é awesome-ai-auto-research?
Uma seleção de pesquisas e artigos sobre automação com IA de todo o ciclo acadêmico, da geração de ideias à revisão por pares e divulgação. Awesome AI Auto-Research é uma coleção selecionada de artigos e ferramentas que acompanha uma pesquisa sobre o uso de IA para automatizar ou auxiliar a pesquisa científica. Ela organiza o ciclo acadêmico em oito etapas, agrupadas em quatro fases: criação (geração de ideias, revisão da literatura, programação e experimentos, tabelas e figuras), redação, validação (revisão por pares e réplica) e divulgação (transformação de artigos em slides, pôsteres, vídeos e páginas da web).
awesome-ai-auto-research é gratuito? Qual é a licença?
awesome-ai-auto-research é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
awesome-ai-auto-research ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de awesome-ai-auto-research foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar awesome-ai-auto-research?
Ter uma visão geral das pesquisas sobre descoberta científica assistida por IA Encontrar sistemas existentes para revisão da literatura ou tarefas de conversão de artigos em código Escolher benchmarks para avaliar a geração de ideias ou a avaliação de novidade Acompanhar artigos recentes sobre pesquisa automatizada e revisão por pares
Onde consigo awesome-ai-auto-research?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/worldbench/awesome-ai-auto-research

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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