AutoGPT é uma plataforma open source para criar, executar e agendar agentes de IA que realizam fluxos de trabalho com várias etapas a partir de descrições em linguagem natural ou de um editor visual.
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kyegomez/swarms
Framework Python para criar e orquestrar sistemas multiagente com fluxos de trabalho sequenciais, concorrentes, baseados em grafos e hierárquicos.
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O que é?
Swarms é um framework Python para criar sistemas em que vários agentes com LLMs trabalham juntos em uma tarefa. Cada Agent encapsula um modelo com um prompt de sistema, ferramentas e memória opcional, e o framework oferece vários padrões de orquestração prontos para coordená-los, incluindo SequentialWorkflow, ConcurrentWorkflow, AgentRearrange, GraphWorkflow, MixtureOfAgents, HierarchicalSwarm e um SwarmRouter que seleciona entre eles.
Os agentes podem se conectar a ferramentas externas por meio de servidores MCP, definindo um mcp_url, e a classe MCPDeployer pode disponibilizar um agente ou swarm como servidor MCP com autenticação por chave de API, personalizada ou por token com escopo. O projeto também inclui skills de agentes definidas em arquivos SKILL.md e um AutoSwarmBuilder que gera agentes a partir da descrição de uma tarefa.
O pacote pode ser instalado com pip, uv ou poetry, e há uma imagem oficial do Docker disponível. Extras opcionais adicionam um gateway de modelos mais rápido e um backend de grafos baseado em Rust para o GraphWorkflow.
Recursos principais
- 01Fluxos de trabalho multiagente sequenciais, concorrentes, em grafo (DAG) e hierárquicos.
- 02SwarmRouter oferece uma interface única para executar diferentes tipos de swarm.
- 03Os agentes se conectam a servidores MCP e também podem ser disponibilizados como servidores MCP.
- 04Oferece suporte a skills de agentes definidas em arquivos SKILL.md.
- 05Gera automaticamente agentes e fluxos de trabalho a partir da descrição de uma tarefa com o AutoSwarmBuilder.
Casos de uso
- Criar um pipeline de pesquisa em que um agente reúne materiais e outro redige o resultado.
- Executar vários agentes especialistas em paralelo na mesma tarefa de análise e combinar os resultados.
- Disponibilizar um agente interno para outros hosts compatíveis com MCP, protegido por uma chave de API.
- Prototipar rapidamente um sistema multiagente a partir da descrição de uma tarefa em linguagem natural.
Início rápido
- 1
Instale o pacote com pip
pip3 install -U swarms - 2
Defina a chave de API do seu provedor de modelos no ambiente
- 3
Execute o primeiro exemplo de agente em Python
python agent.py
Antes de usar
- Os exemplos usam APIs de LLM hospedadas, então você precisa de uma chave de API de um provedor pago para executá-los.
- O README descreve muitas arquiteturas, então a API é ampla e pode levar tempo para aprender a usá-la.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é swarms?
- Framework Python para criar e orquestrar sistemas multiagente com fluxos de trabalho sequenciais, concorrentes, baseados em grafos e hierárquicos. Swarms é um framework Python para criar sistemas em que vários agentes com LLMs trabalham juntos em uma tarefa. Cada Agent encapsula um modelo com um prompt de sistema, ferramentas e memória opcional, e o framework oferece vários padrões de orquestração prontos para coordená-los, incluindo SequentialWorkflow, ConcurrentWorkflow, AgentRearrange, GraphWorkflow, MixtureOfAgents, HierarchicalSwarm e um SwarmRouter que seleciona entre eles.
- swarms é gratuito? Qual é a licença?
- swarms é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- swarms ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de swarms foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar swarms?
- Criar um pipeline de pesquisa em que um agente reúne materiais e outro redige o resultado. Executar vários agentes especialistas em paralelo na mesma tarefa de análise e combinar os resultados. Disponibilizar um agente interno para outros hosts compatíveis com MCP, protegido por uma chave de API. Prototipar rapidamente um sistema multiagente a partir da descrição de uma tarefa em linguagem natural.
- Como instalar swarms?
- Instale o pacote com pip: pip3 install -U swarms Defina a chave de API do seu provedor de modelos no ambiente Execute o primeiro exemplo de agente em Python: python agent.py
- Onde consigo swarms?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/kyegomez/swarms
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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