Projetos open source sobre “vector-search”

Um harness de agentes para Claude Code e Codex que adiciona swarms multiagente, memória compartilhada, roteamento de tarefas e federação entre máquinas.

Um mecanismo local de busca com IA e API compatível com Elasticsearch, que indexa automaticamente pastas com código, documentação, logs e PDFs para agentes e RAG.

Banco de dados open source para analytics e busca em tempo real com MPP, consultas SQL em lakehouse e busca híbrida em JSON, texto completo e vetores.

Tutorial educacional em JavaScript que ensina a criar RAG passo a passo com LLMs locais e sem APIs na nuvem.

Curso prático para criar uma central de atendimento telefônico com agentes de voz de IA usando FastRTC, Superlinked, Twilio, Opik e Runpod.

Toolkit de RAG visual que renderiza páginas da web e PDFs como capturas de tela e busca nas imagens, preservando tabelas e gráficos.

Framework de pipelines de dados incremental em Python, com núcleo em Rust, que mantém índices vetoriais e grafos de conhecimento de agentes de IA sincronizados com fontes em constante mudança.